economic assessment of larger lands

economic assessment of larger landslide affected areas, as well as a synoptic appreciation of the context within which landslides occur, especially in terms of land cover dynamics (Martha et al., 2010).
Our study aimed at classifying the landslide locations by object-based image analysis (OBIA) and fuzzy logic using Landsat ETMþ satellite image and some digital elevation model (DEM)derived thematic layers. OBIA, and to some extent GEOBIA (geographic object-based image analysis) (Blaschke, 2010), is a knowledge-driven method, whereby spectral, morphometric, and contextual diagnostic features of an object can be integrated based on expert knowledge (Barlow et al., 2003). It allows the user to apply locally different strategies for analyses. Incorporating both spectral information (tone, color) and spatial arrangements (size, shape, texture, pattern, and association with neighboring objects) comes closer to the way humans interpret information visually from aerial photos (Laliberte et al., 2004). In contrast to the traditional pixel-based classifications, the OBIA process is conducted on objects, which also contain shape, size, neighboring, and textural features in addition to spectral information (Blaschke et al., 2008). Thus, taking into consideration these advantages provided by OBIA, it was intended to classify landslide locations by OBIA, based on a data-driven and semiautomatic classification system, using different types of parameters and fuzzy logic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินทางเศรษฐกิจขนาดใหญ่แผ่นดินถล่มผลกระทบพื้นที่ เป็นความชื่นชมในสาระของบริบทที่แผ่นดินถล่มเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของ dynamics ครอบที่ดิน (มาร์ธา et al. 2010)ศึกษาของเรามุ่งเน้นไปที่ประเภทสถานที่ถล่มทลาย โดยวิเคราะห์รูปที่ใช้วัตถุ (OBIA) และตรรกศาสตร์คลุมเครือโดยใช้ภาพดาวเทียม Landsat ETMþ และบางระดับความสูงดิจิตอลรุ่น (DEM) มาภาคชั้น OBIA และ GEOBIA (การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์วัตถุรูป) มีขอบเขต (Blaschke, 2010), เป็นวิธีการขับเคลื่อนความรู้ โดยสเปกตรัม morphometric และการวินิจฉัยตามบริบทของวัตถุสามารถบูรณาการความเชี่ยวชาญตาม (Barlow et al. 2003) จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันภายในเครื่องสำหรับวิเคราะห์ ข้อมูลสเปกตรัม (เสียง สี) และเตรียมการเชิงพื้นที่ (ขนาด รูปร่าง เนื้อ รูปแบบ และความสัมพันธ์กับเพื่อนบ้านวัตถุ) มาใกล้ชิดกับวิธีมนุษย์ตีความข้อมูลภาพจากภาพถ่ายทางอากาศ (Laliberte et al. 2004) ตรงกันข้ามกับพิกเซลตามประเภทแบบดั้งเดิม กระบวนการ OBIA จะดำเนินการบนวัตถุ ซึ่งยัง ประกอบด้วยรูปร่าง ขนาด เพื่อนบ้าน และลักษณะเนื้อสัมผัสนอกจากข้อมูลสเปกตรัม (Blaschke et al. 2008) ดังนั้น พิจารณาข้อดีเหล่านี้ไว้ โดย OBIA ได้มีไว้เพื่อจัดสถานที่ถล่มทลาย โดย OBIA ตามระบบการจำแนกประเภทข้อมูลซึ่ง และกึ่งอัตโนมัติ โดยใช้ชนิดของพารามิเตอร์และตรรกศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินทางเศรษฐกิจของพื้นที่ดินถล่มได้รับผลกระทบที่มีขนาดใหญ่เช่นเดียวกับความชื่นชมสรุปบริบทภายในที่ถล่มเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดิน (มาร์ธา et al., 2010).
การศึกษาของเรามุ่งเป้าไปที่การแบ่งประเภทของสถานที่ถล่มโดยวัตถุที่ใช้ การวิเคราะห์ภาพ (OBIA) และตรรกศาสตร์โดยใช้ภาพจากดาวเทียม Landsat ETMþและบางรุ่นสูงแบบดิจิตอล (DEM) มาชั้นใจ OBIA, และบางส่วน GEOBIA (การวิเคราะห์ภาพวัตถุตามภูมิศาสตร์) (Blaschke 2010) เป็นวิธีการความรู้ที่ขับเคลื่อนโดยสเปกตรัมเมตริกและคุณลักษณะการวินิจฉัยตามบริบทของวัตถุที่สามารถบูรณาการบนพื้นฐานของความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ (บาร์โลว์เอต al., 2003) จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันในประเทศสำหรับการวิเคราะห์ ที่ผสมผสานทั้งข้อมูลสเปกตรัม (โทนสี) และการเตรียมการเชิงพื้นที่ (ขนาดรูปร่างพื้นผิวรูปแบบและการเชื่อมโยงกับวัตถุที่อยู่ใกล้เคียง) มาใกล้ชิดกับวิธีการที่มนุษย์ตีความข้อมูลสายตาจากภาพถ่ายทางอากาศ (Laliberte et al., 2004) ในทางตรงกันข้ามกับการจำแนกประเภทพิกเซลตามแบบดั้งเดิมกระบวนการ OBIA จะดำเนินการบนวัตถุซึ่งยังมีรูปร่างขนาดใกล้เคียงและคุณลักษณะเนื้อสัมผัสที่นอกเหนือจากข้อมูลสเปกตรัม (Blaschke et al., 2008) ดังนั้นคำนึงถึงข้อดีเหล่านี้ให้โดย OBIA มันก็ตั้งใจที่จะจัดสถานที่ถล่มโดย OBIA บนพื้นฐานของระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการจำแนกกึ่งอัตโนมัติโดยใช้ความแตกต่างของค่าพารามิเตอร์และตรรกศาสตร์