As the numbers of hairs increase, t

As the numbers of hairs increase, the effects of these individual hair-hair interaction become less important as we mainly see the aggregate effects of many hair-hair interactions. Using this observation, we have developed an algorithm to prune hair pairs used for contact testing effectively sampling the hair-hair interactions. This pruning allows us to reduce the number of necessary hair-hair contacts, reduce interprocessor communication and more efficiently parallelize the simulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นตัวเลขของขนเพิ่มผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ผมผมบุคคลเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญน้อยลงในขณะที่เราเห็นส่วนใหญ่เป็นผลรวมของจำนวนมากติดต่อผมผม โดยใช้การสังเกตนี้เราได้มีการพัฒนาขั้นตอนวิธีการตัดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการติดต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างปฏิสัมพันธ์ผมผมการตัดแต่งกิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของที่จำเป็นในการติดต่อผมผมลดการสื่อสาร interprocessor ​​และมีประสิทธิภาพมากขึ้นขนานจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นหมายเลขของเส้นขนเพิ่ม ผลของการโต้ตอบเหล่านี้แต่ละเส้นผม-ผมเป็นน้อยสำคัญที่เราเห็นส่วนใหญ่เป็นผลรวมของการโต้ตอบผมผมมาก ใช้การสังเกตนี้ เราได้พัฒนาอัลกอริทึมการลิดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการสุ่มตัวอย่างการโต้ตอบผมผมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัดนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของผู้ติดต่อผมผมจำ ลดสื่อสาร interprocessor และ parallelize การจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของเส้นขนส่งผลกระทบของการปฏิสัมพันธ์เส้นผม - เส้นผมแบบเฉพาะรายเหล่านี้กลายเป็นความสำคัญน้อยเนื่องจากเราเป็นหลักดูผลรวมของการติดต่อผม - เส้นผมจำนวนมาก การใช้การสังเกตนี้เรามีการพัฒนาเป็นคู่อัลกอริธึมในการสางผมที่ใช้สำหรับผู้ติดต่อได้อย่างมี ประสิทธิภาพ การทดสอบการสุ่มตัวอย่างการปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับผมผมการตัดแต่งการถอนนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของการติดต่อผมผมจำเป็นต้องลดการสื่อสารได้อย่างมี ประสิทธิภาพ มากขึ้นและ interprocessor parallelize จำลองนี้