Keliher and Mahoney (2000) created

Keliher and Mahoney (2000) created a DCF cash flow modeling tool to assist analysts when valuing
property using three distinctive approaches: deterministic point estimates, sensitivity analysis, and
probabilistic modeling. They intended to show how more advanced Monte Carlo simulation (MCS)
techniques could improve point estimate modeling and reveal risk when appraising real estate assets.
The authors compare and contrast single point estimates and subjective manual what-if analysis with
MCS-based analysis. They note that manually performing the permutations for each combination of
input parameters using what-if analysis was time consuming and impractical. They argued that
computing power was now inexpensive and the emergence of commercial simulation software, e.g.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างกระแสเงินสด DCF โมเดลเครื่องมือเพื่อช่วยนักวิเคราะห์เมื่อคะเน Keliher และ Mahoney (2000)คุณสมบัติใช้วิธีโดดเด่นสาม: การประเมินจุด deterministic การวิเคราะห์ความไว และโมเดล probabilistic พวกเขามีจุดประสงค์เพื่อแสดงวิธีเพิ่มเติมขั้นสูงการจำลอง Carlo มอน (เอ็มซี)เทคนิคสามารถปรับปรุงจุดประเมินสร้างแบบจำลองและค่อย ๆ เสี่ยงเมื่อ appraising สินทรัพย์อสังหาริมทรัพย์ผู้เขียนเปรียบเทียบ และเปรียบต่างประเมินจุดเดียวและตามอัตวิสัยด้วยตนเองวิเคราะห์ด้วยวิเคราะห์ตามเอ็มซี พวกเขาสังเกตว่า ทำสับที่สำหรับแต่ละชุดของตนเองใช้วิเคราะห์พารามิเตอร์ถูกมาก และใช้เวลานาน พวกเขาโต้เถียงที่คำนวณพลังงานขณะนี้ราคาไม่แพง และการเกิดขึ้นของซอฟต์แวร์การจำลองเชิงพาณิชย์ เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Keliher และฮอนี่ย์ (2000) ที่สร้างขึ้นเป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลอง DCF
กระแสเงินสดที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์เมื่อมูลค่าโครงการโดยใช้สามวิธีที่โดดเด่น: ประมาณการจุดที่กำหนด,
การวิเคราะห์ความไวและการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น พวกเขาตั้งใจที่จะแสดงให้เห็นว่าการจำลองที่สูงขึ้น Monte Carlo (MCS)
เทคนิคการสร้างแบบจำลองสามารถปรับปรุงประมาณการจุดและเปิดเผยความเสี่ยงเมื่อประเมินสินทรัพย์อสังหาริมทรัพย์.
ผู้เขียนเปรียบเทียบและความคมชัดประมาณการจุดเดียวและคู่มือการใช้อัตนัย what-if
วิเคราะห์กับการวิเคราะห์MCS-based พวกเขาทราบว่าตนเองมีประสิทธิภาพเพิ่มเงินสำหรับการรวมกันของแต่ละป้อนพารามิเตอร์ใช้สิ่งที่ถ้าวิเคราะห์เป็นเวลานานและทำไม่ได้
พวกเขาอ้างว่าอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ตอนนี้ราคาไม่แพงและการเกิดขึ้นของซอฟต์แวร์การจำลองเชิงพาณิชย์เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และ keliher มาโฮนี่ ( 2000 ) สร้างรายได้กระแสเงินสดการสร้างแบบจำลองเครื่องมือช่วยให้นักวิเคราะห์เมื่อ valuing
คุณสมบัติที่ใช้สามวิธีที่โดดเด่น : deterministic ประเด็นการประเมิน การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น
. พวกเขาตั้งใจที่จะแสดงวิธีการขั้นสูงเพิ่มเติม มอนติ คาร์โล ( MCS )
เทคนิคสามารถปรับปรุงประมาณการแบบจุดและเปิดเผยความเสี่ยง เมื่อประเมินค่าทรัพย์สินอสังหาริมทรัพย์
ผู้เขียนเปรียบเทียบและความคมชัดที่จุดเดียวและประมาณการอัตนัยคู่มืออะไรหากการวิเคราะห์กับ
MCS การวิเคราะห์ตาม พวกเขาทราบว่าตนเองแสดงลำดับสำหรับแต่ละชุดของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล
อะไรหากการวิเคราะห์เป็นเวลานาน และใช้งานไม่ได้ พวกเขาเสนอว่า
คอมพิวเตอร์คือตอนนี้ราคาไม่แพงและการเกิดขึ้นของการจำลองซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์เช่น