LEARNING Describe the advantages of

LEARNING Describe the advantages of a two-group design compared to an experiment with more than two groups.
Comparing Means for More Than Two Groups
As noted in the previous section, research questions often require more than two groups to evaluate the functional relation between an independent and a dependent variable, or to include several different control groups in a single study. In these cases, a single-factor multiple-group design may be used. For example, a researcher may want to compare driving performance under three telephone conditions: while talking on a cell phone, while texting on a cell phone, and without using a phone. Another researcher may want to examine five different dosages of participants, and a single-factor analysis of variance (ANOVA) (independent measures) is used to determine whether there are any significant differences among the means (see Chapter 14). When the ANOVA concludes that significant differences exist, some form of post hoc test or posttest is determine exactly which groups are significantly different from each other.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนอธิบายข้อดีของแบบ 2 กลุ่มเปรียบเทียบกับการทดลองกับกลุ่มมากกว่า 2.
วิธีการเปรียบเทียบมากกว่า 2 กลุ่ม
ตามที่ระบุไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ คำถามการวิจัยมักจะต้องมากกว่า 2 กลุ่ม เพื่อประเมินการทำงานความสัมพันธ์ระหว่างอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับ หรือรวมกลุ่มควบคุมแตกต่างกันหลายในการศึกษาเดียวกัน ในกรณีเหล่านี้ แบบกลุ่มหลายตัวเดียวสามารถใช้ ตัวอย่าง นักวิจัยอาจต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการขับขี่ภายใต้เงื่อนไขที่สามโทรศัพท์: ในขณะที่พูดคุยในโทรศัพท์เซลล์ ขณะ texting โทรศัพท์ และโดยไม่ ต้องใช้โทรศัพท์ได้ นักวิจัยอื่นอาจต้องการตรวจสอบ dosages ห้าแตกต่างกันของผู้เรียน และเป็นปัจจัยเดียววิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) (ขึ้นอยู่กับมาตรการ) ถูกใช้เพื่อกำหนดว่า มีความแตกต่างใด ๆ อย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการ (ดูบทที่ 14) เมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนการสรุปว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ รูปแบบของการทดสอบ post hoc หรือ posttest จะกำหนดว่ากลุ่มใดมีมากแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรียนอธิบายถึงข้อดีของการออกแบบสองกลุ่มเมื่อเทียบกับการทดลองที่มีมากกว่าสองกลุ่ม
เปรียบเทียบหมายถึงมานานกว่าสองกลุ่ม
ดังที่ระบุไว้ในส่วนก่อนหน้าคำถามการวิจัยมักจะต้องมีมากกว่าสองกลุ่มเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานที่เป็นอิสระ และตัวแปรตามหรือจะรวมหลายกลุ่มควบคุมที่แตกต่างกันในการศึกษาเดียว ในกรณีนี้การออกแบบเดียวปัจจัยหลายกลุ่มอาจมีการใช้ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการที่จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการขับขี่ภายใต้เงื่อนไขที่สามโทรศัพท์: ในขณะที่คุยโทรศัพท์มือถือในขณะที่การส่งข้อความบนโทรศัพท์มือถือและไม่ต้องใช้โทรศัพท์ นักวิจัยอื่นอาจต้องการตรวจสอบห้าโดที่แตกต่างกันของผู้เข้าร่วมและการวิเคราะห์ปัจจัยเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) (มาตรการอิสระ) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ในหมู่วิธี (ดูบทที่ 14) เมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนสรุปว่าความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่มีอยู่รูปแบบของการโพสต์เฉพาะกิจการทดสอบหรือการทดลองบางอย่างจะตรวจสอบว่ากลุ่มที่มีนัยสำคัญที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้อธิบายข้อดีของทั้งสองกลุ่มเมื่อเปรียบเทียบกับการทดลองที่มีมากกว่า 2 กลุ่ม
เปรียบเทียบหมายถึงมากกว่าสองกลุ่ม
ตามที่ระบุไว้ในส่วนก่อนหน้า คำถามวิจัยมักใช้มากกว่าสองกลุ่ม เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของการทำงานระหว่างอิสระและตัวแปรตาม หรือรวมหลายกลุ่มที่แตกต่างกัน การศึกษาเดียวในกรณีเหล่านี้ ปัจจัยเดียวหลายกลุ่มอาจจะใช้ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไข : ขับรถสามโทรศัพท์ขณะคุยโทรศัพท์ ในขณะที่การส่งข้อความทางโทรศัพท์มือถือ และโดยไม่ต้องใช้โทรศัพท์ นักวิจัยอื่นอาจต้องการตรวจสอบ 5 ขนาดแตกต่างกันของผู้เรียนและการวิเคราะห์องค์ประกอบเดียวของความแปรปรวน ( ANOVA ) ( วัดอิสระ ) จะใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย ( ดูบทที่ 14 ) เมื่อทดสอบความแตกต่างพบว่ามีรูปแบบบางส่วนของการโพสต์ hoc ทดสอบหรือหลังกำหนดทุกประการ ซึ่งกลุ่มนี้จะแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ .