spectral responses from bright soil

spectral responses from bright soil are similar to bright impervious
surfaces and some building rooftops. The user's accuracy of the
swimming pool category was also exceptionally low (50.77%). There
were many different sample points identified as swimming pools
actually belonging to all other classes. We did not anticipate this
signature confusion, since spectral responses from some categories do
not seem similar to swimming pools. Another low user's accuracy was
produced by the grass category. There were many sample points that
were identified as grass which were trees and shrubs. From the
preceding discussion, it can be noted that the traditional per-pixel
approach is not effective in urban mapping, since the approach is
unable to handle spectrally similar classes. The accuracy of the
classical approach is low because there are many spectrally similar
land-cover classes within an urban environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สเปกตรัมการตอบสนองจากดินสว่างจะคล้ายกับสดใสเข้าไม่ได้พื้นและหลังคาอาคารบาง ความถูกต้องของผู้ใช้ของการประเภทสระว่ายน้ำก็ยังต่ำ (50.77%) มีระบุจุดแตกต่างกันอย่างมากเป็นสระว่ายน้ำจริง ของชั้นเรียนอื่น ๆ เราไม่ได้คาดหวังนี้ลายเซ็นความสับสน เนื่องจากสเปกตรัมการตอบสนองจากบางประเภททำไม่ดูเหมือนคล้ายกับสระว่ายน้ำ คือความแม่นยำต่ำของผู้ใช้อื่นผลิต โดยประเภทหญ้า มีจุดหลายอย่างที่ถูกระบุเป็นหญ้าซึ่งมีต้นไม้และพุ่มไม้ จากการก่อนอภิปราย มันสามารถจะสังเกตที่การดั้งเดิมต่อพิกเซลวิธีมีประสิทธิภาพในการเมืองการแม็ป เนื่องจากเป็นวิธีไม่สามารถจัดการเรียนคล้ายกระจกชนิด ความถูกต้องของการแนวคลาสสิกเป็นต่ำ เพราะเป็นกระจกชนิดคล้ายเรียนครอบคลุมที่ดินภายในสภาพแวดล้อมในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตอบสนองสเปกตรัมจากดินสดใสคล้ายกับไม่อนุญาตสดใส
พื้นผิวและบางส่วนหลังคาอาคาร ความถูกต้องของผู้ใช้ของ
หมวดสระว่ายน้ำก็ยังต่ำเป็นพิเศษ (50.77%) มี
หลายจุดที่แตกต่างกันตัวอย่างระบุว่าเป็นสระว่ายน้ำเป็น
จริงที่อยู่ในชั้นเรียนอื่น ๆ ทั้งหมด เราไม่ได้คาดหวังนี้
สับสนลายเซ็นตั้งแต่การตอบสนองสเปกตรัมจากบางประเภทไม่
ได้ดูเหมือนคล้ายกับสระว่ายน้ำ ความถูกต้องของผู้ใช้อีกต่ำถูก
ผลิตตามหมวดหมู่หญ้า มีจุดตัวอย่างมากที่
ถูกระบุว่าเป็นหญ้าที่มีต้นไม้และพุ่มไม้ จาก
การอภิปรายก่อนหน้านี้ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าต่อพิกเซลแบบดั้งเดิม
วิธีการไม่ได้มีประสิทธิภาพในการทำแผนที่เมืองตั้งแต่วิธีการคือ
ไม่สามารถจัดการเรียนคล้ายผี ความถูกต้องของ
วิธีคลาสสิกอยู่ในระดับต่ำเนื่องจากมีจำนวนมากคล้ายผี
เรียนที่ดินปกภายในสภาพแวดล้อมของเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกตรัมการตอบสนองจากดินสดใสคล้ายกับสดใสไม่อนุญาตพื้นผิวและหลังคาอาคาร ความถูกต้องของผู้ใช้ของสระว่ายน้ําประเภทยังต่ำเป็นพิเศษ ( 50.77 % ) มีมีตัวอย่างที่แตกต่างกันหลายจุดที่ระบุว่าเป็นสระจริงๆ แล้วเป็นของชั้นเรียนอื่น ๆทั้งหมด เราไม่ได้คาดหวังนี้ความสับสนลายเซ็นตั้งแต่สเปกตรัมการตอบสนองจากบางประเภททำดูไม่เหมือนสระว่ายน้ำ ความถูกต้องต่ำของผู้ใช้อื่นผลิตโดยประเภทหญ้า มีตัวอย่างมากมายที่จุดที่ถูกระบุว่าเป็นหญ้าซึ่งมีต้นไม้และพุ่มไม้ จากการสนทนาก่อนหน้านี้จะเห็นว่าแบบดั้งเดิมต่อพิกเซลวิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพ แผนที่ในเมือง ตั้งแต่ วิธีการคือไม่สามารถจัดการมากกว่คล้ายเรียน ความถูกต้องของวิธีแบบคลาสสิกจะต่ำเพราะมีหลายมากกว่ คล้ายที่ดินครอบคลุมเรียนภายในสภาพแวดล้อมในเมือง