There could be various explanations

There could be various explanations within a scenario for the supply chain to extend. For example, some emergency event could cause the closest supply depot to become inaccessible or a new supplier could be selected for the specific part which happens to be located farther away. There are different ways to overcome situation, such as increasing the maximum inventory level at the local warehouse or adopting a different part ordering strategy so that more than 7 parts are ordered at a time. If these cannot be changed, the part reliability can be improved so that less of these parts are needed in the first place. Of course, there are different costs and benefits associated with each decision, and these variables can be traded off based on the needs of the decision maker.
5. Conclusion
A simulation model environment called Virtual Environment for Operations and support Process Simulation (VE-OPS) is created to support future research in maintenance and logistics system design. It is developed using the SimPy package for the Python programming language, which is an object-oriented and open-source scripting platform. Class variables for simulation objects and processes are defined to simplify and to reduce the redundant efforts when modeling maintenance and logistics processes. The environment allows users to create and share models freely without the concern for licensing issues, and its flexibility allows for various aspects of maintenance and logistic systems to be studied.
Acknowledgements
The authors would like to thank Phil Fahringer, Heather Miller, and Anne Flannigan from Lockheed Martin Company for their support and expertise in the development of this tool and the reviewers for their comments to improve the paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาจมีคำอธิบายต่าง ๆ ในสถานการณ์จำลองสำหรับห่วงโซ่อุปทานเพื่อขยาย ตัวอย่าง บางเหตุการณ์ฉุกเฉินทำ depot จัดใกล้เคียงเพื่อเข้าถึง หรือสามารถเลือกผู้จัดจำหน่ายใหม่สำหรับส่วนเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นเป็นอยู่ห่าง มีหลายวิธีในการเอาชนะสถานการณ์ เช่นเพิ่มระดับสินค้าคงคลังสูงสุดที่คลังสินค้าเฉพาะ หรือใช้กลยุทธ์การสั่งซื้อเพื่อให้มีสั่งชิ้นส่วนมากกว่า 7 ครั้งส่วนอื่น ถ้าเหล่านี้ไม่สามารถเปลี่ยน ความน่าเชื่อถือส่วนหนึ่งสามารถปรับปรุงให้น้อยชิ้นจำเป็นในสถานที่แรก แน่นอน มีต้นทุนที่แตกต่างกันและผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแต่ละ และตัวแปรเหล่านี้สามารถซื้อขายปิดตามความต้องการของการตัดสินใจ 5. บทสรุป สภาพแวดล้อมแบบจำลองที่เรียกว่าสภาพแวดล้อมเสมือนสำหรับการดำเนินงานและสนับสนุนกระบวนการการจำลอง (VE-OPS) ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนงานวิจัยในอนาคตในการออกแบบระบบบำรุงรักษาและโลจิสติกส์ คือพัฒนาโดยใช้แพคเกจ SimPy สำหรับงูเหลือมภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นแพลตฟอร์สคริปต์ เชิงวัตถุ และการเปิดแหล่ง มีกำหนดตัวแปรคลาสการจำลองวัตถุและกระบวนการ เพื่อง่าย และลดความซ้ำซ้อนเมื่อสร้างแบบจำลองกระบวนการบำรุงรักษาและโลจิสติกส์ สิ่งแวดล้อมให้ผู้ใช้สามารถสร้าง และรูปแบบได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องกังวลสำหรับการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์การใช้ร่วมกัน และมีความยืดหยุ่นช่วยในด้านต่าง ๆ การบำรุงรักษาและระบบโลจิสติกให้ได้ศึกษา ถาม-ตอบ ผู้เขียนต้องขอขอบคุณ Phil Fahringer เฮมิลเลอร์ และ Anne Flannigan จาก บริษัทล็อกฮีดมาร์ตินสำหรับการสนับสนุนและความเชี่ยวชาญในการพัฒนาเครื่องมือนี้และทานสำหรับข้อคิดเห็นของตนเพื่อปรับปรุงกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาจจะมีคำอธิบายต่างๆภายในสถานการณ์สำหรับห่วงโซ่อุปทานที่จะขยาย ยกตัวอย่างเช่นเหตุการณ์ฉุกเฉินบางคนอาจทำให้เกิดการจัดหาพัสดุที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะกลายเป็นไม่สามารถเข้าถึงหรือผู้จัดจำหน่ายใหม่อาจจะเลือกเฉพาะส่วนที่เกิดขึ้นจะอยู่ห่างไกลออกไป มีวิธีการที่แตกต่างกันที่จะเอาชนะสถานการณ์เช่นการเพิ่มระดับสินค้าคงคลังสูงสุดที่คลังสินค้าท้องถิ่นหรือการใช้ที่แตกต่างกันเป็นส่วนกลยุทธ์การสั่งซื้อเพื่อให้กว่า 7 ชิ้นส่วนมีการสั่งซื้อได้ตลอดเวลา ถ้าสิ่งเหล่านี้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงความน่าเชื่อถือเป็นส่วนหนึ่งที่สามารถปรับปรุงเพื่อให้น้อยชิ้นส่วนเหล่านี้มีความจำเป็นในสถานที่แรก แน่นอนว่ามีค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันและผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในแต่ละครั้งและตัวแปรเหล่านี้สามารถซื้อขายออกไปขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่.
5 สรุปสภาพแวดล้อมแบบจำลองที่เรียกว่าสภาพแวดล้อมเสมือนสำหรับการดำเนินงานและการสนับสนุนการจำลองกระบวนการ (VE-OPS) ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการวิจัยในอนาคตในการบำรุงรักษาและการออกแบบระบบโลจิสติก
มันถูกพัฒนาโดยใช้แพคเกจ Simpy สำหรับการเขียนโปรแกรมภาษา Python ซึ่งเป็นเชิงวัตถุและโอเพนซอร์สแพลตฟอร์มการเขียนสคริปต์ ตัวแปรคลาสสำหรับวัตถุจำลองและกระบวนการที่กำหนดไว้เพื่อลดความซับซ้อนและลดความพยายามซ้ำซ้อนเมื่อการบำรุงรักษาการสร้างแบบจำลองกระบวนการโลจิสติกและ สภาพแวดล้อมที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและรูปแบบการใช้ร่วมกันได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องกังวลสำหรับปัญหาการออกใบอนุญาตและมีความยืดหยุ่นช่วยให้แง่มุมต่าง ๆ ของการบำรุงรักษาและระบบโลจิสติกที่จะศึกษา.
คำนิยมผู้เขียนอยากจะขอขอบคุณฟิล Fahringer, ฮีทเธอร์มิลเลอร์และแอนน์ Flannigan จาก บริษัท Lockheed Martin สำหรับการสนับสนุนของพวกเขาและความเชี่ยวชาญในการพัฒนาเครื่องมือนี้และแสดงความคิดเห็นที่สำหรับการแสดงความคิดเห็นของพวกเขาในการปรับปรุงกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาจจะมีคำอธิบายต่างๆภายในฉากในห่วงโซ่อุปทานเพื่อขยาย ตัวอย่างเช่นบางเหตุการณ์ฉุกเฉินอาจทำให้เกิดคลังจัดหาใกล้จะกลายเป็นไม่สามารถเข้าถึงได้หรือซัพพลายเออร์ใหม่อาจจะเลือกเฉพาะส่วนที่เกิดขึ้นจะอยู่ไกลออกไป มีหลายวิธีที่จะเอาชนะสถานการณ์เช่นการเพิ่มระดับสินค้าคงคลังสูงสุดที่คลังสินค้าภายในประเทศ หรือการใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันส่วนการสั่งซื้อมากกว่า 7 ชิ้น สั่งได้ตลอดเวลา หากเหล่านี้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ส่วนความน่าเชื่อถือสามารถปรับปรุงเพื่อให้น้อยของชิ้นส่วนเหล่านี้จำเป็นในสถานที่แรก แน่นอน มีต้นทุนที่แตกต่างกันและผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละการตัดสินใจและตัวแปรเหล่านี้สามารถซื้อขายออกตามความต้องการของผู้ตัดสินใจ
5 สรุป
แบบจำลองสภาพแวดล้อมสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับการเรียกและการจำลองกระบวนการสนับสนุน ( ve-ops ) ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการวิจัยในอนาคตในการบํารุงรักษา และโลจิสติกส์ ในการออกแบบระบบ มันถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมหลาม simpy บรรจุภัณฑ์ ,ซึ่งมีการเปิดแหล่งสคริปต์และแพลตฟอร์ม ชั้นเรียนตัวแปรสำหรับการจำลองวัตถุและกระบวนการที่กำหนดเพื่อลดความยุ่งยากและลดความพยายามมากเกินไป เมื่อการบำรุงรักษาและโลจิสติกส์กระบวนการ สภาพแวดล้อมที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแบ่งปันแบบอิสระโดยไม่ต้องกังวลปัญหาการออกใบอนุญาตและความยืดหยุ่นของมันช่วยให้ด้านต่างๆของการบำรุงรักษาและระบบโลจิสติกส์ที่น่าศึกษา

ขอบคุณผู้เขียนขอขอบคุณ ฟิล fahringer ฮีทเธอร์ มิลเลอร์ และ แอน flannigan จากบริษัทล็อกฮีดมาร์ตินสำหรับการสนับสนุนและความเชี่ยวชาญในการพัฒนาเครื่องมือนี้และผู้ตรวจทานสำหรับความคิดเห็นของพวกเขาเพื่อปรับปรุงกระดาษ