Spectral ranges of 370–860, 1020–18

Spectral ranges of 370–860, 1020–1809 and 2800–2953 cm−1, including the most characteristic milk bands were selected for modelling purposes. The number of latent PLS variables were determined on the basis of RMSECV plots (Fig. S3 of supplementary material) and were set to 3, except for protein and carbohydrates in the case of spectra recorded with the resolution of 8 cm−1, when 4 PLS factors were used.

The detailed PLS modelling results are summarised in Table 1. Although a difference in the quality of models based on Raman spectra registered with different resolution is visible, it is not pronounced. Correlation coefficient for the obtained calibration curves varied in the range 0.930-0.994. The RSEP errors were generally lower for models based on Raman spectra registered with the resolution of 16 cm−1. These values varied in the 2.1–4.7% and 2.6–5.9% range for calibration and validation samples, respectively (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงสเปกตรัมของ cm−1 370-860, 1020 – 1809 และ 2800-2953 รวมวงนมลักษณะส่วนใหญ่ถูกเลือกสำหรับการสร้างแบบจำลองวัตถุประสงค์ จำนวนของตัวแปรแฝงอยู่กรุณาถูกกำหนดบนพื้นฐานของที่ดิน RMSECV (ฟิก S3 วัสดุเสริม) และถูกตั้งค่าเป็น 3 ยกเว้นโปรตีนและคาร์โบไฮเดรตในกรณีที่บันทึก ด้วยความละเอียดของ 8 cm−1, 4 ปัจจัยกรุณาใช้แรมสเป็คตราผลการสร้างแบบจำลองกรุณารายละเอียดที่ summarised ในตารางที่ 1 แม้ว่าความแตกต่างในคุณภาพของแบบจำลองตามแรมสเป็คตรารามันที่ลงทะเบียนกับความละเอียดที่แตกต่างกันจะมองเห็นได้ มันจะไม่ออกเสียง สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับเส้นโค้งได้รับการปรับเทียบที่แตกต่างกันในช่วง 0.930 0.994 ข้อผิดพลาด RSEP ต่ำโดยทั่วไปสำหรับแบบจำลองที่ขึ้นอยู่กับแรมสเป็คตรารามันที่ลงทะเบียนกับของ 16 cm−1 ค่าเหล่านี้แตกต่างกันในช่วง 2.1-4.7% และ 2.6 – 5.9% ตัวอย่างการสอบเทียบและตรวจสอบ ตามลำดับ (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงสเปกตรัมของ 370-860, 1020-1809 และ 2800-2953 ซม-1 รวมทั้งลักษณะส่วนใหญ่นมวงดนตรีที่ได้รับการคัดเลือกเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลอง จำนวนของตัวแปรแฝง PLS ได้รับการพิจารณาบนพื้นฐานของการแปลง RMSECV (รูป. S3 ของวัสดุเสริม) และได้รับการตั้งค่าให้ 3 ยกเว้นโปรตีนและคาร์โบไฮเดรตในกรณีของสเปกตรัมที่บันทึกด้วยความละเอียด 8 ซม-1 เมื่อ 4 PLS ปัจจัยที่ถูกนำมาใช้. ผลการสร้างแบบจำลอง PLS รายละเอียดสรุปได้ในตารางที่ 1 แม้จะมีความแตกต่างในคุณภาพของรูปแบบขึ้นอยู่กับรามันสเปกตรัมจดทะเบียนที่มีความละเอียดที่แตกต่างกันจะมองเห็นมันจะไม่เด่นชัด ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับเส้นโค้งการสอบเทียบที่ได้รับแตกต่างกันในช่วง 0.930-0.994 ข้อผิดพลาด RSEP โดยทั่วไปที่ต่ำกว่าสำหรับรุ่นขึ้นอยู่กับรามัน Spectra จดทะเบียนที่มีความละเอียด 16 ซม. -1 ค่าเหล่านี้แตกต่างกันใน 2.1-4.7% และช่วง 2.6-5.9% สำหรับตัวอย่างการสอบเทียบและการตรวจสอบตามลำดับ (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่วงของสเปกตรัมของ 370 – 860 1020 –เพิ่มเติมและ 2 , 800 – 2953 cm − 1 รวมทั้งวงนมลักษณะส่วนใหญ่เลือกสำหรับการจำลองแบบเพื่อ จำนวนของตัวแปรแฝงกรุณาตัดสินใจบนพื้นฐานของ rmsecv แปลง ( รูปที่ S3 ของวัสดุเสริม ) และชุดที่ 3 ยกเว้นโปรตีนและคาร์โบไฮเดรตในกรณีของสเปกตรัมบันทึกที่มีความละเอียด 8 cm − 1เมื่อปัจจัย 4 กรุณาใช้

รายละเอียด pls แบบจำลองผลสรุปในตารางที่ 1 แม้ว่าความแตกต่างในคุณภาพของแบบจำลองตามสเปกตรัมรามัน จดทะเบียนกับความละเอียดที่แตกต่างกันจะมองเห็นได้ มันไม่ได้ชัดเจน มีค่าสัมประสิทธิ์เส้นโค้งสอบเทียบได้หลากหลายในช่วง 0.930-0.994 .การ rsep ข้อผิดพลาดโดยทั่วไปต่ำกว่าสำหรับการสร้างแบบจำลองบนสเปกตรัมรามันจดทะเบียนที่มีความละเอียด 16 cm − 1 ค่าเหล่านี้จะแตกต่างกันในช่วง 2.1 ( ร้อยละ 2.6 ) และ 5.9% สำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบตัวอย่าง ตามลำดับ ( ตารางที่ 1 ) .