These three false-color images demo

These three false-color images demonstrate some of the applications of remote sensing in precision farming. The goal of precision farming is to improve farmers’ profits and harvest yields while reducing the negative impacts of farming on the environment that come from over-application of chemicals. The images were acquired by the Daedalus sensor aboard a NASA aircraft flying over the Maricopa Agricultural Center in Arizona. The top image shows the color variations determined by crop density (also referred to as #147;Normalized Difference Vegetation Index”, or NDVI), where dark blues and greens indicate lush vegetation and reds show areas of bare soil. The middle image is a map of water deficit, derived from the Daedalus’ reflectance and temperature measurements. Greens and blues indicate wet soil and reds are dry soil. The bottom image shows where crops are under serious stress, as is particularly the case in Fields 120 and 119 (indicated by red and yellow pixels). These fields were due to be irrigated the following day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพเหล่านี้เป็นเท็จสีสามแสดงให้เห็นถึงบางส่วนของโปรแกรมประยุกต์ของความแม่นยำในการทำฟาร์มในแชมพู เป้าหมายของความแม่นยำในการทำการเกษตรคือ การปรับปรุงผลกำไรของเกษตรกรเก็บเกี่ยวผลผลิตในขณะที่ลดผลกระทบด้านลบของนาสิ่งแวดล้อมที่มาจากการใช้สารเคมีมากเกิน ภาพได้รับมา โดยเซ็นเซอร์แดดาลัสบนเรืออากาศยาน NASA ที่บินอยู่เหนือศูนย์เกษตร Maricopa ในอริโซนา ภาพด้านบนแสดงรูปแบบสีตามความหนาแน่นของพืช (ยังเรียกว่า #147 มาตรฐานความแตกต่างพืชดัชนี" หรือ NDVI), ที่บลูส์สีดำและสีเขียวบ่งชี้ชอุ่มและสีแดงแสดงพื้นที่ดินเปล่า รูปตรงกลางเป็นแผนที่ของดุลน้ำ มาวัดแบบสะท้อนแสงและอุณหภูมิของแดดาลัส สีเขียวและบลูส์บ่งชี้ดินเปียกและสีแดงมีดินแห้ง แสดงรูปด้านล่างที่พืชภายใต้ความเครียดอย่างรุนแรง เป็นกรณีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขต 120 และ 119 (ตามพิกเซลสีแดง และสีเหลือง) ฟิลด์เหล่านี้ได้เป็นชลประทานวันต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งสามภาพเท็จสีแสดงให้เห็นถึงบางส่วนของการใช้งานระยะไกลที่มีความแม่นยำในการทำการเกษตร เป้าหมายของการทำฟาร์มที่มีความแม่นยำคือการปรับปรุงผลกำไรของเกษตรกรและอัตราผลตอบแทนการเก็บเกี่ยวในขณะที่ลดผลกระทบด้านลบของการทำฟาร์มที่มีต่อสิ่งแวดล้อมที่มาจากกว่าแอพลิเคชันของสารเคมี ภาพที่ได้มาจากเซ็นเซอร์เดดาลัสบนเครื่องบินนาซาบินมากกว่ามาริโคศูนย์เกษตรในรัฐแอริโซนา ภาพด้านบนแสดงให้เห็นถึงรูปแบบสีที่กำหนดโดยความหนาแน่นของพืช (ยังเรียกว่า # 147; ปกติแตกต่างดัชนีพืช "หรือ NDVI) ซึ่งบลูส์สีเข้มและสีเขียวแสดงให้เห็นต้นไม้เขียวชอุ่มและสีแดงแสดงพื้นที่ดินเปล่า ภาพกลางเป็นแผนที่ของการขาดดุลน้ำที่ได้มาจากการสะท้อนเดดาลัส 'และการวัดอุณหภูมิ สีเขียวและบลูส์แสดงให้เห็นดินเปียกและสีแดงเป็นดินแห้ง ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงพืชที่อยู่ภายใต้ความเครียดอย่างรุนแรงตามที่เป็นอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ทุ่ง 120 และ 119 (แสดงโดยพิกเซลสีแดงและสีเหลือง) สาขาเหล่านี้จะได้รับการชลประทานในวันรุ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้สามสีเพี้ยนๆแสดงให้เห็นบางส่วนของการประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลในความเที่ยงตรง ฟาร์ม เป้าหมายของการเลี้ยงของเกษตรกรที่ต้องการเพื่อเพิ่มกำไรและผลผลิตเก็บเกี่ยวในขณะที่ลดผลกระทบของการเกษตรต่อสิ่งแวดล้อมที่มาจากการใช้สารเคมีภาพที่ได้จากเซนเซอร์ลัสต่างประเทศนาซ่าอากาศยานบินอยู่เหนือ Maricopa ศูนย์เกษตรในแอริโซนา ภาพด้านบนแสดงให้เห็นถึงรูปแบบสีกำหนดความหนาแน่นของพืชโดย ( ยังเรียกว่า# 147 ; ความแตกต่างได้แก่ดัชนีพืชพรรณ " หรือการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) ที่สีน้ำเงินเข้มและสีเขียวบ่งบอกถึงความเขียวชอุ่มและสีแดงแสดงพื้นที่ดินเปล่าภาพตรงกลางเป็นแผนที่ของการขาดน้ำ ที่ได้มาจากลัส ' สะท้อนและการวัดอุณหภูมิ สีเขียวและสีน้ำเงินและสีแดงจะพบดินเปียก ดินแห้ง ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นที่พืชอยู่ภายใต้ความเครียดรุนแรง เป็นกรณีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่ 120 และ 119 ( แสดงด้วยสีแดงและสีเหลืองพิกเซล ) เขตข้อมูลเหล่านี้ได้เนื่องจากถูกปลูกในวันต่อไป