Just as Central Limit Theorem appli

Just as Central Limit Theorem applied to the sum of independent Bernoulli random variables, it can be of independent Poisson random variables. Suppose denotes the number of events occurring in an interval with mean and variance M. Now, if X1, 2, X, are independent Poisson random variables with mean 1, then:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมือนทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางกับผลรวมของตัวแปรสุ่ม Bernoulli อิสระ มันสามารถเป็นตัวแปรสุ่มปัวอิสระ สมมติแสดงหมายเลขของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน M ตอนนี้ ถ้า X 1, X 2 เป็นตัวแปรสุ่มปัวอิสระกับค่าเฉลี่ย 1 แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับเซ็นทรัล จำกัด ทฤษฎีบทนำไปใช้กับผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระ Bernoulli ก็สามารถเป็นตัวแปรสุ่มอิสระ Poisson สมมติว่าหมายถึงจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเมตรในขณะนี้ถ้า X1, 2, X เป็นตัวแปรสุ่มอิสระ Poisson มีค่าเฉลี่ย 1 แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมือนทฤษฎีขีดจำกัดกลางใช้กับผลบวกของตัวแปรสุ่มอิสระ Bernoulli เป็นอิสระตัวแปรสุ่มปัวซง . สมมติว่า หมายถึง จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเมตร ตอนนี้ถ้า x1 , 2 , X เป็นตัวแปรสุ่มปัวซงกับอิสระหมายถึง 1 แล้ว :