It is my feeling that at present qu

It is my feeling that at present queueing theory is divided into two directions. One is highly abstract and the other highly practical. It seems that this split will continue to grow wider and wider. Progress in the theory of stochastic processes (especially point, regenerative, and stationary processes) will influence new approaches to queueing theory. This may be in the form of new methods, new interpretations, and the development of new theories with wide applicability. Researchers in abstract probability usually do not have queueing theory in mind; different talents are required to find applicability of their results. Other examples, are diffusion approximation, the large deviations technique, and random fields. One may hope that the near future will bring applications of superprocesses, the object of current research in stochastic processes. Progress in technical developments of systems involving various forms of traffic created the need for mathematical analysis of performance of individual systems. This brings new problems which require new tools, and the search for these tools is of great practical importance. This is clearly visible not only in teletraffic theory, but also in other disciplines where queueing methods are used (biological and health studies, computers). As already mentioned, simulation
and numerical analysis are frequently the only way to obtain approximate results. It is therefore hoped that the gap between these two directions may eventually be diminished. Idealistically, this could be achieved when theoreticians learn about practical problems and practitioners learn about theory. In present times of great specialization, this is highly unrealistic. Nevertheless, one could try to work in this direction, at least with our students in universities, by stressing the importance of theory and applications. Otherwise, researchers could not find a common language.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเป็นความรู้สึกของฉันที่มีจัดคิวทฤษฎีแบ่งออกเป็นสองทิศทาง หนึ่งเป็นนามธรรมสูง และที่อื่น ๆ ทุกที่ทุกงาน เหมือนที่แยกนี้จะยังขยายกว้างขึ้น และกว้างขึ้น ความก้าวหน้าในทฤษฎีของกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม (โดยเฉพาะจุด สำหรับ และเครื่องเขียนกระบวนการ) จะมีอิทธิพลต่อการจัดคิวทฤษฎีแนวใหม่ นี้อาจอยู่ในรูปแบบของวิธีการใหม่ การตีความใหม่ และการพัฒนาทฤษฎีใหม่กับว้าง นักวิจัยในความนามธรรมมักจะไม่มีทฤษฎีการจัดคิวในใจ ความแตกต่างกันจะต้องค้นหาความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ของ อื่น ๆ อย่างแพร่ประมาณ เทคนิคเบี่ยงเบนขนาดใหญ่ และเขตที่สุ่ม หนึ่งอาจหวังว่า อนาคตอันใกล้จะนำโปรแกรมประยุกต์ superprocesses วัตถุประสงค์ของงานวิจัยปัจจุบันในกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม ความคืบหน้าในการพัฒนาทางเทคนิคของระบบที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบต่าง ๆ สร้างจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละระบบ ทำให้ปัญหาใหม่ซึ่งต้องใช้เครื่องมือใหม่ และการค้นหาเครื่องมือเหล่านี้เป็นความสำคัญจริง สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนในทฤษฎี teletraffic ในสาขาอื่น ๆ ที่มีใช้วิธีการจัดคิวแต่ยังไม่เท่า (การศึกษาชีวภาพและสุขภาพ คอมพิวเตอร์) เป็นการจำลองดังกล่าวแล้วและมักจะวิเคราะห์เชิงตัวเลขวิธีเดียวที่จะได้รับผลลัพธ์โดยประมาณ ดังนั้นหวังว่า ช่องว่างระหว่างเส้นทางสองเหล่านี้อาจในที่สุดจะลดลง Idealistically นี้สามารถทำได้เมื่อ theoreticians เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาทางปฏิบัติ และผู้เรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎีการ ในเวลาปัจจุบันของความเชี่ยวชาญมาก นี่คือไม่สูง อย่างไรก็ตาม หนึ่งสามารถพยายามทำงานในทิศทางนี้ น้อยกับนักศึกษาในมหาวิทยาลัย โดยเน้นหนักความสำคัญของทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ มิฉะนั้น นักวิจัยไม่พบภาษาทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นความรู้สึกของฉันที่ทฤษฎีแถวคอยในปัจจุบันแบ่งออกเป็นสองทิศทาง หนึ่งเป็นอย่างสูงที่เป็นนามธรรมและอื่น ๆ ในทางปฏิบัติอย่างมาก มันดูเหมือนว่าจะแยกนี้จะยังคงเติบโตที่กว้างขึ้นและกว้างขึ้น ความคืบหน้าในทฤษฎีของกระบวนการสุ่ม (จุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งการปฏิรูปและกระบวนการนิ่ง) จะมีผลต่อแนวทางใหม่ ๆ ในทฤษฎีแถวคอย นี้อาจจะเป็นในรูปแบบของวิธีการใหม่ตีความใหม่และการพัฒนาของทฤษฎีใหม่ที่มีการบังคับใช้ที่กว้าง นักวิจัยในความน่าจะเป็นนามธรรมมักจะไม่ได้มีทฤษฎีแถวคอยในใจ; ความสามารถที่แตกต่างกันจะต้องพบกับการบังคับใช้ของผลของพวกเขา ตัวอย่างอื่น ๆ มีประมาณแพร่เทคนิคการเบี่ยงเบนที่มีขนาดใหญ่และสาขาสุ่ม หนึ่งอาจหวังว่าอนาคตอันใกล้จะนำมาประยุกต์ใช้ในการ superprocesses วัตถุของการวิจัยในปัจจุบันในกระบวนการสุ่ม ความคืบหน้าในการพัฒนาทางเทคนิคของระบบที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบต่างๆของการจราจรสร้างความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของการปฏิบัติงานของแต่ละระบบ วิธีนี้จะทำให้ปัญหาใหม่ซึ่งต้องใช้เครื่องมือใหม่และการค้นหาที่เครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญในทางปฏิบัติที่ดี นี้เห็นได้ชัดเจนคือไม่เพียง แต่ในทฤษฎี teletraffic แต่ยังอยู่ในสาขาวิชาอื่น ๆ ที่วิธีการเข้าคิวจะใช้ (ทางชีวภาพและการศึกษาสุขภาพคอมพิวเตอร์) ดังกล่าวแล้วการจำลอง
และการวิเคราะห์เชิงตัวเลขมักจะเป็นวิธีเดียวที่จะได้รับผลโดยประมาณ ดังนั้นจึงหวังว่าช่องว่างระหว่างทั้งสองทิศทางในที่สุดอาจจะลดลง idealistically นี้อาจจะเกิดขึ้นได้เมื่อทฤษฎีเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาในทางปฏิบัติและผู้ปฏิบัติงานได้เรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎี ในเวลาปัจจุบันของความเชี่ยวชาญที่ดีนี้จะไม่สมจริงอย่างมาก แต่ใครจะพยายามที่จะทำงานในทิศทางนี้อย่างน้อยกับนักเรียนของเราในมหาวิทยาลัยโดยเน้นหนักถึงความสำคัญของทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ มิฉะนั้นนักวิจัยไม่สามารถหาภาษาทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันคือความรู้สึกของผม ที่ปัจจุบันทฤษฎีคิว แบ่งเป็นสองเส้นทาง ที่เป็นนามธรรมสูง และอีกอย่างเป็นประโยชน์ ดูเหมือนว่า แยกนี้จะยังคงเติบโตที่กว้างขึ้นและกว้างขึ้น ความก้าวหน้าของทฤษฎีกระบวนการสโตแคสติก ( โดยเฉพาะจุด เปลี่ยนแปลง กระบวนการและเครื่องเขียน ) จะมีอิทธิพลต่อแนวทางใหม่ ทฤษฎีแถวคอย ซึ่งอาจเป็นในรูปแบบของวิธีการใหม่ตีความใหม่ และการพัฒนาทฤษฎีใหม่ โดยมีการบังคับใช้ นักวิจัยในความน่าจะเป็นนามธรรมมักจะไม่ได้มีทฤษฎีแถวคอยในจิตใจ ความสามารถที่แตกต่างกันจะต้องพบความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ตัวอย่างอื่น ๆมีการกระจาย เทคนิคเบี่ยงเบนขนาดใหญ่ และเขตข้อมูลแบบสุ่มหนึ่งอาจหวังว่า อนาคตอันใกล้ จะทำให้การใช้งานของ superprocesses วัตถุของการวิจัยในปัจจุบันกระบวนการสโตแคสติก ความคืบหน้าในการพัฒนาเทคนิคของระบบที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่สร้างขึ้นในรูปแบบต่าง ๆที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของระบบงานบุคคล นี้จะนำปัญหาใหม่ที่ต้องใช้เครื่องมือใหม่และค้นหาเครื่องมือเหล่านี้มีความปฏิบัติดี นี้จะมองเห็นได้อย่างชัดเจนไม่เพียง แต่ในทฤษฎี teletraffic แต่ยังอยู่ในสาขาอื่น ๆที่ใช้วิธีการขนส่ง ( คอมพิวเตอร์ชีวภาพและสุขภาพการศึกษา ) ตามที่กล่าวแล้วว่า การวิเคราะห์เชิงตัวเลขและการจำลอง
บ่อย วิธีเดียวที่จะได้รับผลประมาณจึงหวังว่าช่องว่างระหว่างทั้งสองทิศทางในที่สุดก็อาจจะลดลง idealistically นี้อาจเกิดขึ้นได้เมื่อนักทฤษฎีเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาในทางปฏิบัติ และศึกษาเรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎี ในเวลาปัจจุบันมาก ความนี้ได้สมจริงมาก แต่หนึ่งสามารถพยายามที่จะทำงานในทิศทางนี้ อย่างน้อย ก็มีนักศึกษาในมหาวิทยาลัยโดยเน้นความสำคัญของทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ มิฉะนั้น นักวิจัยไม่พบในภาษาทั่วไป