4.1 IntroductionChapter 4 reports o

4.1 Introduction
Chapter 4 reports on the background and on experimental and numerical studies on
packing density. After a brief introduction into the literature and a description of the
Compressible Packing Model (CPM), experimental as well as numerical results are
discussed. The porosity of the granular skeleton (aggregates and steel fibres) determines
how much paste is required to fill its interstices. Two questions are discussed in this
chapter: How to decrease the porosity as much as possible and how to predict it.
Experimental studies were performed, which aimed at optimising the granular skeleton.
Results of packing experiments are compared with numerical predictions of the CPM.
The required input parameters to conduct simulations with the CPM are experimentally
determined. Five approaches are compared to include the fibres into the CPM; the
accuracy of the predictions is calculated. The approach with the best accuracy is applied
to predict the packing density of SCFRC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 บทนำบทที่ 4 รายงานเบื้องหลัง และ ที่ศึกษาทดลอง และตัวเลขบรรจุความหนาแน่น หลังจากแนะนำวรรณคดีและคำอธิบายของการผลการทดลอง เป็นตัวเลขเป็นที่อัดบรรจุรุ่น (CPM),กล่าวถึง กำหนดความพรุนของโครงกระดูกเม็ด (ผลและใยเหล็ก)วางมากจะต้องเติมของ interstices คำถามที่สองจะกล่าวถึงในที่นี้หมวด: วิธีลดความพรุนมากที่สุดและการทำนายก็ศึกษาทดลองดำเนินการ ซึ่งมุ่งปรับโครงกระดูกเม็ดผลการบันทึกการทดลองเมื่อเทียบกับตัวเลขคาดการณ์การ CPMอินพุตพารามิเตอร์ต้องการจำลองกับ CPM มีสมมติฐานกำหนด วิธีที่ห้าเมื่อเทียบกับมีเส้นใยเป็น CPM การมีคำนวณความถูกต้องของการคาดคะเน ใช้วิธีการกับความถูกต้องที่สุดการทำนายความหนาแน่นของบรรจุภัณฑ์ของ SCFRC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1
บทนำบทที่4
รายงานเกี่ยวกับพื้นหลังและการศึกษาทดลองและตัวเลขบนหนาแน่นของการบรรจุ หลังจากการแนะนำสั้น ๆ
ลงในวรรณคดีและคำอธิบายของรุ่นบรรจุอัด(CPM)
การทดลองเช่นเดียวกับผลการคำนวณจะถูกกล่าวถึง พรุนของโครงกระดูกเม็ด (มวลและเส้นใยเหล็ก)
กำหนดวิธีการวางมากจะต้องกรอกซอกของ สองคำถามที่จะกล่าวถึงในบท. วิธีการลดความพรุนมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้และวิธีการทำนายการศึกษาทดลองได้ดำเนินการซึ่งมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพโครงกระดูกเม็ด. ผลการทดลองบรรจุเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ตัวเลขของ CPM ได้. ต้องป้อนพารามิเตอร์ที่จะดำเนินการกับการจำลองแบบ CPM จะทดลองกำหนด ห้าวิธีการเปรียบเทียบที่จะรวมเส้นใยเข้า CPM; ความถูกต้องของการคาดการณ์ที่มีการคำนวณ วิธีการที่มีความถูกต้องที่ดีที่สุดถูกนำไปใช้ในการทำนายความหนาแน่นบรรจุ SCFRC