6 Conclusions Self-integral trees w

6 Conclusions
Self-integral trees were developed to answer keyword
queries in data-centric XML documents. Each mean-
ingful self-integral tree contains all or some of the
keywords to represent compact, integrated results to
the keyword queries. In addition to the content nodes
which contain at least one keyword, the meaningful
self-integral tree also contains other related nodes to
explain how the keywords are connected and how the
meaningful self-integral tree answers the keyword
query. A B+
-tree index is used to accelerate the re-
trieval of the meaningful self-integral trees in terms of
the “AND” predicate. The bloom filter is then used to
further enhance the performance of meaningful
self-integral tree retrieval, which significantly reduces
the I/O cost and achieves much higher search effi-
ciency. An effective ranking mechanism is used to im-
prove the search accuracy and the techniques of in-
dexing are examined to improve the search efficiency

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป 6 ต้นไม้สำคัญตนเองได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบคำ แบบสอบถามในเอกสาร XML ที่เป็นศูนย์กลางข้อมูล แต่ละหมายถึงอะไร-ingful ตนเองสำคัญประกอบด้วยทั้งหมดหรือบางส่วน คำสำคัญผลกะทัดรัด รวมไปถึง การสอบถามคำ นอกจากโหนดเนื้อหา ซึ่งประกอบด้วยอย่างน้อยหนึ่งคำสำคัญ ที่มีความหมาย ต้นไม้สำคัญตนเองประกอบด้วยโหนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อ อธิบายวิธีเชื่อมคำหลัก และวิธีการ ต้นไม้สำคัญตัวเองมีความหมายตอบคำ การสอบถาม B +-ต้นไม้จะใช้ดัชนีเพื่อเร่ง re-trieval ต้นไม้สำคัญตัวเองมีความหมายในแง่ของ เพรดิเคตของ "และ" ตัวบานจะถูกใช้ เพิ่มประสิทธิภาพของความหมาย เรียกตนเองสำคัญต้นไม้ ลด I/O ทุน และประสบความสำเร็จมากขึ้นค้นหา effi-อำนาจตัดสินใจ ใช้กลไกการจัดอันดับผลเพื่อ im-พิสูจน์ค้นหาความถูกต้องและเทคนิคของในมีการตรวจสอบเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพค้นหา dexing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6 สรุป
ต้นไม้ Self-หนึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบคำหลัก
แบบสอบถามในเอกสาร XML เป็นศูนย์กลางข้อมูล แต่ละ mean-
ต้นไม้ตนเองหนึ่ง ingful มีทั้งหมดหรือบางส่วนของ
คำหลักที่จะเป็นตัวแทนที่มีขนาดกะทัดรัดผลแบบบูรณาการ
คำสั่งคำหลัก นอกจากนี้ยังโหนดเนื้อหา
ที่มีคำหลักอย่างน้อยหนึ่งที่มีความหมาย
ต้นไม้ด้วยตัวเองนอกจากนี้ยังมีหนึ่งโหนดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการ
อธิบายวิธีการคำหลักที่มีการเชื่อมต่อและวิธีการที่
ต้นไม้ด้วยตนเองที่มีความหมายหนึ่งของคำหลักที่ตอบ
แบบสอบถาม A B +
-tree ดัชนีจะใช้ในการเร่งการอีกครั้ง
trieval ของต้นไม้ด้วยตนเองหนึ่งที่มีความหมายในแง่ของ
"AND" คำกริยา ตัวกรองบานที่ใช้แล้วเพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของที่มีความหมาย
ดึงต้นไม้ตนเองหนึ่งซึ่งจะช่วยลด
I / O ค่าและประสบความสำเร็จในการค้นหาประสิทธิภาพการเพิ่มสูงขึ้นมาก
ciency กลไกการจัดอันดับที่มีประสิทธิภาพจะใช้ในการอิ่ม
พิสูจน์ความถูกต้องของการค้นหาและเทคนิคของการห
Dexing มีการตรวจสอบในการปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 สรุปซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบการต้นไม้ด้วยตนเองแบบสอบถามข้อมูลเป็นศูนย์กลาง XML เอกสาร แต่ละหมายความว่า -ingful ตนเองซึ่งประกอบด้วยทั้งหมดหรือบางส่วนของต้นไม้คำหลักที่แสดงผลขนาดกะทัดรัดแบบบูรณาการคำหลักที่ค้นหาด้วย นอกจากเนื้อหาของโหนดซึ่งประกอบด้วยอย่างน้อยหนึ่งหลัก , ความหมายต้นไม้ต้นหนึ่งมีโหนดอื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับตนเองอธิบายวิธีที่คำหลักที่เกี่ยวข้องและวิธีการความหมายหนึ่งต้นไม้ตอบการด้วยตนเองสอบถาม B +- ดัชนีต้นไม้ที่ใช้ในการเร่งใหม่trieval ของตนเองในแง่ของความหมายหนึ่งต้นไม้" และ " ภาคแสดง ตัวกรองจะใช้บานช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของความหมายตนเองเป็นต้นซึ่งช่วยลดการดึง ,I / O ที่มีต้นทุนที่สูงมากและ effi - ค้นหาประสิทธิภาพ . กลไกที่มีประสิทธิภาพใช้ในการจัดอันดับพิสูจน์ค้นหาความถูกต้องและเทคนิคในDexing มีการตรวจสอบเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหา