MiMI employs deep merging technique

MiMI employs deep merging techniques to identify entities that are the same across data sources. Once identity has been determined, the entries are merged and their provenance is recorded. Since data sets often contain contradictory or overlapping information, the deep-merging corrects for duplications, synonyms, and redundant interactions across identifiers. The deep-merging provenance model tracks where each piece of data came from and what processes have been performed upon it. The integrated data reside in a relational database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟมิมิใช้เทคนิคผสานลึกเพื่อระบุเอนทิตีที่เหมือนกันในแหล่งข้อมูล เมื่อมีการกำหนดรหัสประจำตัว รายการถูกผสาน และบันทึก provenance ของพวกเขา เนื่องจากชุดข้อมูลจะประกอบด้วยข้อมูลที่ทับซ้อนหรือขัดแย้ง การลึกผสานแก้ไข duplications คำเหมือน และโต้ตอบซ้ำซ้อนผ่านรหัส รุ่น provenance ลึกผสานติดตามแต่ละชิ้นของข้อมูลมาจากไหนและกระบวนการใดได้ปฏิบัติตามนั้น ข้อมูลที่รวมอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Mimi พนักงานเทคนิคการรวมลึกในการระบุหน่วยงานที่เหมือนกันทั่วทั้งแหล่งข้อมูล เมื่อตัวตนที่ได้รับการพิจารณารายการที่มีการควบรวมกิจการและรากของพวกเขาจะถูกบันทึกไว้ ตั้งแต่ชุดข้อมูลจะมีข้อมูลที่ขัดแย้งหรือทับซ้อนกันลึกผสานแก้ไขสำหรับการเลียนคำพ้องความหมายและการมีปฏิสัมพันธ์ที่ซ้ำซ้อนทั่วระบุ รูปแบบรากลึกผสานแทร็คที่แต่ละชิ้นส่วนของข้อมูลมาจากกระบวนการและสิ่งที่ได้รับการดำเนินการกับมัน บูรณาการข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ป้าใช้ลึกผสานเทคนิคเพื่อระบุหน่วยงานที่เป็นแบบเดียวกันในแหล่งข้อมูล เมื่อตนได้รับการพิจารณารายการจะผสาน และต้นกำเนิดของพวกเขาคือการบันทึก เนื่องจากข้อมูลชุดมักจะมีข้อมูลขัดแย้งหรือที่ทับซ้อนกันลึกการแก้ไขสำหรับการพ้องและซ้ำซ้อนปฏิสัมพันธ์ข้ามระบุ .ลึกผสานรูปแบบของเพลงซึ่งแต่ละชิ้นของข้อมูลที่มาจากและสิ่งที่กระบวนการได้ถูกดำเนินการเมื่อมัน รวมข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์