The assumption of normality is not

The assumption of normality is not needed for the partitioning of total variation or for estimating the variance. However, it is needed for tests of significance and construction of confidence and prediction intervals. Although normality is a reasonable assumption in many situations, it is not appropriate for count data and for some time-to-failure data that tend to have asymmetric distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานของ normality คือไม่จำเป็น สำหรับพาร์ทิชันของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด หรือประมาณค่าความแปรปรวน อย่างไรก็ตาม มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทดสอบนัยสำคัญและสร้างช่วงความเชื่อมั่นและคาดเดา แม้ว่า normality เป็นสมมติฐานที่สมเหตุสมผลในหลายสถานการณ์ ไม่ใช่ที่เหมาะสม สำหรับจำนวนข้อมูล และบางครั้งล้มเหลวนั้นมักจะมีการกระจาย asymmetric

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อสันนิษฐานของปกติไม่จำเป็นต้องแบ่งพาร์ทิชั่ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดหรือสำหรับการประเมินความแปรปรวน แต่มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทดสอบที่มีความสำคัญและสร้างความเชื่อมั่นและช่วงเวลาที่คาดการณ์ แม้ว่าปกติเป็นสมมติฐานที่เหมาะสมในหลาย ๆ สถานการณ์ก็ไม่ได้เป็นที่เหมาะสมสำหรับการนับข้อมูลและข้อมูลบางอย่างเวลาที่ความล้มเหลวที่มีแนวโน้มที่จะมีการกระจายไม่สมมาตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมุติปกติไม่จําเป็นสําหรับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดหรือสำหรับประมาณค่าความแปรปรวน อย่างไรก็ตาม , มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทดสอบความสำคัญและสร้างความมั่นใจ และช่วงการทำนาย . แม้ว่าปกติจะเป็นสมมติฐานที่เหมาะสมในสถานการณ์ต่างๆ มันไม่ได้เป็นที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลนับ และ บาง ครั้ง ความล้มเหลวที่มักจะมีการแจกแจงแบบไม่สมมาตร