But data are meaningless until comp

But data are meaningless until compared to other data, visualized in context or analyzed for significance.
We can think of an algorithm as a Rosetta stone for data, transforming them into a meaningful form for humans.However, unlike the Rosetta stone, there are no limits to how many different keys we can create to derive insight from a single dataset. With so many data of so many varieties, the number of Rosetta stones we can use—and the number of people with basic data science skills needed to transform data into meaningful action or insight—increases exponentially.
As O’Reilly’s Edd Dumbill wrote in a January Forbes piece, “In the broader business consciousness, at the end of 2012, ‘big data’ really means ‘smart use of data’” (www.forbes.com/sites/edddumbill/2012/12/31/big-data-big-hype-big-deal).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ข้อมูลที่มีความหมายจนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลอื่น แสดงเป็นภาพในบริบท หรือวิเคราะห์ความสำคัญ เราสามารถคิดอัลกอริทึมเป็นศิลาสำหรับข้อมูล โฉมเป็นแบบที่มีความหมายสำหรับมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ซึ่งแตกต่างจากศิลา ไม่มีข้อจำกัดคีย์หลายวิธีแตกต่างกันเราสามารถสร้างความเข้าใจที่สืบทอดมาจากชุดข้อมูลเดียวกัน มีข้อมูลมากมายหลายสายพันธุ์ จำนวนของหิน Rosetta ที่เราสามารถใช้ — และจำนวนของผู้ที่มีทักษะวิทยาศาสตร์ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลเป็นการกระทำที่มีความหมายหรือเข้าใจ — เพิ่มขึ้นชี้แจงเป็น Edd Dumbill ลลีย์สเขียนในเดือนมกราคม Forbes ชิ้น "ในจิตสำนึกธุรกิจกว้างขึ้น ที่จุดสิ้นสุดของ 2012 'ข้อมูล' จริง ๆ หมายถึง 'สมาร์ทใช้ข้อมูล' " (www.forbes.com/sites/edddumbill/2012/12/31/big-data-big-hype-big-deal)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ข้อมูลที่มีความหมายจนเมื่อเทียบกับข้อมูลอื่น ๆ ที่มองเห็นในบริบทหรือวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญ.
เราอาจจะคิดว่าอัลกอริทึมเป็นหิน Rosetta สำหรับข้อมูลการเปลี่ยนให้เป็นรูปแบบที่มีความหมายสำหรับ humans.However เหมือนหิน Rosetta ไม่มี ข้อ จำกัด ในหลายวิธีที่คีย์ที่แตกต่างเราสามารถสร้างให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลเดียว ที่มีข้อมูลจำนวนมากของหลาย ๆ สายพันธุ์จำนวนหินโรเซตตาเราสามารถใช้และจำนวนของคนที่มีทักษะวิทยาศาสตร์ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นในการแปลงข้อมูลไปสู่การปฏิบัติที่มีความหมายหรือความเข้าใจเพิ่มขึ้นชี้แจง.
ในฐานะที่เป็นโอเรลลีกรม Dumbill เขียนไว้ใน ชิ้นมกราคมฟอร์บ "ในจิตสำนึกธุรกิจที่กว้างขึ้นในช่วงปลายปี 2012 ข้อมูลขนาดใหญ่จริงๆหมายถึง 'การใช้งานสมาร์ทของข้อมูล" (www.forbes.com/sites/edddumbill/2012/12/31/big-data -Big-hype ใหญ่จัดการ)