Abstract. Psychological studies ind

Abstract. Psychological studies indicate that people have a small but
statistically significant ability to recognize the gaits of individuals that
they know. Recently, there has been much interest in machine vision
systems that can duplicate and improve upon this human ability for
application to biometric identification. While gait has several attractive
properties as a biometric (it is unobtrusive and can be done with simple
instrumentation), there are several confounding factors such as variations
due to footwear, terrain, fatigue, injury, and passage of time. This paper
gives an overview of the factors that affect both human and machine
recognition of gaits, data used in gait and motion analysis, evaluation
methods, existing gait and quasi gait recognition systems, and uses of
gait analysis beyond biometric identification. We compare the reported
recognition rates as a function of sample size for several published gait
recognition systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ การศึกษาทางจิตวิทยาระบุว่า คนมีแต่ขนาดเล็กสามารถรู้จัก gaits ของบุคคลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่พวกเขารู้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีมากสนใจในจักรวิทัศน์ระบบที่สามารถทำซ้ำ และปรับปรุงความสามารถนี้มนุษย์โปรแกรมประยุกต์เพื่อตรวจสอบทางชีวภาพระบุ ขณะเดินหลายที่น่าสนใจคุณสมบัติการตรวจสอบทางชีวภาพ (เป็นสิ่งรอบข้าง และสามารถทำได้ โดยง่ายเครื่องมือวัด), มีปัจจัย confounding หลายรูปแบบเช่นรองเท้า ภูมิประเทศ ล้า บาดเจ็บ และกาลเวลา กระดาษนี้แสดงภาพรวมของปัจจัยที่มีผลต่อมนุษย์ และเครื่องจักรการรับรู้ของ gaits ข้อมูลที่ใช้ในการเดินและการเคลื่อนไหววิเคราะห์ ประเมินผลวิธี เดินอยู่เสมือนเดินรู้ และระบบการใช้เดินการวิเคราะห์นอกเหนือจากการตรวจสอบทางชีวภาพระบุ เราเปรียบเทียบการรายงานอัตราการรู้จำเป็นฟังก์ชันของขนาดตัวอย่างสำหรับเดินเผยแพร่หลายระบบการรู้จำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. จิตวิทยาการศึกษาแสดงให้เห็นว่าคนที่มีขนาดเล็ก แต่มีความสามารถอย่างมีนัยสำคัญที่จะรับรู้เกทส์ของบุคคลที่พวกเขารู้ว่า เมื่อเร็ว ๆ นี้มีความสนใจมากในการมองเห็นเครื่องระบบที่สามารถทำซ้ำและปรับปรุงความสามารถของมนุษย์นี้ได้ประยุกต์ใช้ในการระบุลายนิ้วมือ ในขณะที่มีการเดินที่น่าสนใจหลายคุณสมบัติเป็นไบโอเมตริกซ์(มันเป็นสร้างความรำคาญและสามารถทำได้ง่ายด้วยการใช้เครื่องมือ) มีปัจจัยหลายอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากรองเท้าภูมิประเทศอ่อนเพลียบาดเจ็บและกาลเวลา กระดาษนี้จะให้ภาพรวมของปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อทั้งมนุษย์และเครื่องจักรการรับรู้ของเกทส์, ข้อมูลที่ใช้ในการเดินและการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว, การประเมินผลวิธีการเดินที่มีอยู่และการรับรู้ระบบเสมือนการเดินและการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์การเดินเกินระบุลายนิ้วมือ เราเปรียบเทียบรายงานอัตราการรับรู้เป็นหน้าที่ของขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็นเวลาหลายตีพิมพ์การเดินระบบได้รับการยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม การศึกษาทางจิตวิทยาพบว่า คนที่ มีขนาดเล็ก แต่ความสามารถในการจำ
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สามารถของบุคคลที่
พวกเขารู้ เมื่อเร็ว ๆนี้ , ได้มีความสนใจมากในการมองเห็นของเครื่องจักร ระบบที่สามารถทำซ้ำและปรับปรุง

ตามนี้ความสามารถของมนุษย์สำหรับการระบุ Biometric . ในขณะที่เดินได้
มีเสน่ห์หลายคุณสมบัติเป็นไบโอเมตริก ( มันเป็นรุก และสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือง่ายๆ
) , มีหลายปัจจัยที่อยู่นอกเหนือการควบคุม เช่น การเปลี่ยนแปลง
เนื่องจากรองเท้า , ภูมิประเทศ , ความเมื่อยล้า , ได้รับบาดเจ็บ , และเวลาที่ผ่านไป
บทความนี้ให้ภาพรวมของปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อทั้งมนุษย์และเครื่องจักร
รับรู้ข้อมูล สามารถใช้ในการเดิน , การวิเคราะห์และการประเมินผล
, เคลื่อนไหวการเดินที่มีอยู่และระบบจดจำการเดินกึ่งและใช้การวิเคราะห์การเดินนอกเหนือจากการระบุ Biometric
. เราเปรียบเทียบรายงาน
การรู้จำ เป็นฟังก์ชันของขนาดตัวอย่างหลายหัวข้อ
ยอมรับการเดินระบบ