Traditionally, the mismatch between

Traditionally, the mismatch between electricity generation
and consumption has been handled by controlling generation.
However, this approach, also known as known as
“load/demand-following” may not always be feasible, economical,
or environmental-friendly. Progress in low-cost and
high-speed communication between consumption, distribution
and generation has enabled the complementary approach
of “supply-following”, wherein a large number of responsive
loads are shifted or curtailed to help handle the mismatch
between production and consumption. This idea crystallizes
into the concept of Demand Response (DR) systems andseveral projects all over the world are implementing such
systems in different forms and in different domains. DR systems
form an important part of the future Smart Grid picture
and one of the aims of deploying advanced metering infrastructure
is essentially to enable DR [2][3][4][5].
Demand response can be achieved through a number of
different mechanisms such as direct-load-control, incentives,
pricing signals, or a combination of these schemes. The design
of a DR system varies depending on a number of factors
such as the type of generation, distribution, consumption,
and demography. For example, certain geographical areas
may have a large number of rivers or wind to power turbines
while other regions may be depending on oil to produce electricity.
In the former case, customers might be given incentives
to temporarily store excess generation, while in the
latter, time of use prices might be used to discourage consumption
when oil prices are high. Additionally, some locations
may have a single electricity distributor while others
may have multiple distributors and this might determine if a
DR system is implemented with the help of an energy aggregator.
The electricity consumers may be industrial companies,
apartment buildings, or individual houses/villas. In the
latter cases, the age and lifestyle of the consumers might
have influence the design of DR system [6][7][8][9].
With different types of DR systems and implementations,
it is important to understand the performance of proposed
and implemented DR solutions. For example, how effective
are different communication mechanisms in terms of influencing
the consumers to avoid peak load? How efficient are
the financial incentives for different stakeholders? How effective
are different incentive schemes for certain types of
consumers (e.g., residential)? Are the predictions of baseline
electricity consumption correct or even possible for certain
consumer types? Additionally, the acquisition and communication
of information, which is part of the DR solution,
brings its own set of problems. The information must be secure,
trustworthy, and tamper-proof. The system must not
allow information to be misused (i.e., privacy of the stakeholder
must be guaranteed). Lastly, the storage of all customer
information must be done intelligently, both for efficiency of storage reasons as well as the processing of the
data.
In this context, this paper presents different candidate
metrics that may be used to evaluate and compare the effectiveness
of DR programs. This work is part of the EU FP7
WATTALYST project [1], which aims to understand how
consumers respond to DR signals by increasing/decreasing
their demands and how their participation is influenced by
external and internal factors. Another goal of the project is
to understand effective methods of conveying the DR signals
to the users. In particular, the project will focus on interface
design; communication means (in-house displays,
SMS messages), message emphasis (environmental, economical)
and customized messages based on gender, age
and profile.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเพณี ไม่ตรงกันระหว่างการไฟฟ้าและปริมาณการใช้ได้รับการจัดการ โดยการควบคุมรุ่นอย่างไรก็ตาม นี้วิธี ที่รู้จักกัน เป็น"โหลด/ความต้องการต่อ" อาจจะไม่เป็นไปได้ ราคา ประหยัดหรือสิ่งแวดล้อมมิตร ความคืบหน้าในต้นทุนต่ำ และสื่อสารความเร็วสูงระหว่างการใช้ การกระจายและสร้างวิธีการ"จ่ายต่อไปนี้" นั้นจำนวนมากสนองโหลดจะเลื่อน หรือถูกตัดทอนเพื่อช่วยจัดการการไม่ตรงกันระหว่างการผลิตและการใช้งาน ความคิดนี้แล้วมาจับเป็นแนวคิดของความต้องการการตอบสนอง (DR) โครงการ andseveral ระบบทั่วโลกนำไปใช้เช่นระบบ ในรูปแบบต่าง ๆ และ ในโดเมนต่าง ๆ ระบบ DRเป็นส่วนสำคัญของภาพสมาร์ทกริดในอนาคตและจุดมุ่งหมายของการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานการวัดขั้นสูงอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นหลักเพื่อ ให้ DR [2] [3] [4] [5]ตอบสนองความต้องจะได้หมายเลขของกลไกต่าง ๆ เช่นตรงโหลดควบคุม จูงราคาสัญญาณ หรือชุดของแผนการเหล่านี้ การออกแบบของ DR แบบ ระบบขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยเช่นชนิดของรุ่น แจกจ่าย การ ใช้และประชากร ตัวอย่างเช่น บางพื้นที่ทางภูมิศาสตร์อาจมีแม่จำนวนมาก หรือการใช้พลังงานกังหันลมในขณะที่ภูมิภาคอื่น ๆ อาจจะขึ้นอยู่กับน้ำมันในการผลิตไฟฟ้าในกรณีอดีต ลูกค้าอาจได้รับแรงจูงใจการจัดเก็บส่วนเกินสร้างชั่วคราว ขณะที่ในการหลัง เวลาของราคาที่ใช้อาจใช้ในการกีดกันการใช้เมื่อราคาน้ำมันอยู่สูง นอกจากนี้ บางอาจมีผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าเดียวขณะที่คนอื่นอาจมีหลายตัวแทนจำหน่าย และนี้อาจตรวจสอบว่าการระบบ DR ถูกนำมาใช้กับการรวบรวมพลังงานผู้บริโภคไฟฟ้าอาจเป็นบริษัทอุตสาหกรรมอาคาร หรือแต่ละบ้านและวิลล่า ในกรณีหลัง อายุ และไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภคอาจได้มีอิทธิพลต่อการออกแบบของระบบ DR [6] [7] [8] [9]กับชนิดของระบบ DR และใช้งานสิ่งสำคัญคือการเข้าใจประสิทธิภาพของการนำเสนอและโซลูชั่น DR ดำเนิน ตัวอย่างเช่น ประสิทธิภาพมีกลไกการสื่อสารแตกต่างกันในแง่ของการมีอิทธิพลต่อผู้บริโภคเพื่อหลีกเลี่ยงการโหลดสูงสุด มีประสิทธิภาพแรงจูงใจทางการเงินสำหรับเสียแตกต่างกัน วิธีที่มีประสิทธิภาพมีแผนงานสิทธิประโยชน์ที่แตกต่างกันบางชนิดผู้บริโภค (เช่น ที่อยู่อาศัย) มีการคาดการณ์พื้นฐานปริมาณการใช้ไฟฟ้าแก้ไข หรือแม้แต่เป็นไปได้สำหรับบางชนิดของผู้บริโภค นอกจากนี้ การซื้อและการสื่อสารข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน DRนำชุดของปัญหา ข้อมูลต้องเชื่อถือได้น่าเชื่อถือ และคตัวนี้ ระบบต้องไม่ให้ข้อมูลเพื่อจะนำไปใช้ (เช่น ความเป็นส่วนตัวเสียต้องสามารถรับประกัน) ในที่สุด การจัดเก็บข้อมูลของลูกค้าทั้งหมดข้อมูลต้องดำเนินการอย่างชาญฉลาด ทั้ง สำหรับประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลสาเหตุตลอดจนการประมวลผลของการข้อมูลในบริบทนี้ กระดาษนี้นำเสนอผู้สมัครแตกต่างกันตัวชี้วัดที่สามารถใช้เพื่อประเมิน และเปรียบเทียบประสิทธิภาพโปรแกรม DR งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของ EU FP7โครงการ WATTALYST [1], ซึ่งจะทำความเข้าใจวิธีผู้บริโภคตอบสนอง DR สัญญาณ โดยการเพิ่มและลดความต้องการและการมีส่วนร่วมของพวกเขาได้รับอิทธิพลจากปัจจัยภายใน และภายนอก เป็นอีกหนึ่งเป้าหมายของโครงการเข้าใจวิธีการมีประสิทธิภาพลำเลียงสัญญาณ DRสำหรับผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โครงการจะเน้นในอินเตอร์เฟซการออกแบบ การสื่อสาร (แสดงในห้องพักข้อความ SMS), ข้อความสำคัญ (สิ่งแวดล้อม ประหยัด)และปรับแต่งข้อความตามเพศ อายุและโปรไฟล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามเนื้อผ้าตรงกันระหว่างการผลิตไฟฟ้าและการบริโภคที่ได้รับการจัดการโดยการควบคุมการผลิต.
แต่วิธีนี้ยังเป็นที่รู้จักในฐานะที่รู้จักกันว่า
"โหลด / ความต้องการดังต่อไปนี้"
อาจไม่เป็นไปได้ทางเศรษฐกิจหรือเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ความคืบหน้าในต้นทุนต่ำและการสื่อสารความเร็วสูงระหว่างการบริโภคการจัดจำหน่ายและการสร้างได้เปิดใช้งานวิธีการเสริมของ"อุปทานต่อไป" นั้นเป็นจำนวนมากที่ตอบสนองต่อการโหลดจะถูกปรับหรือตัดทอนเพื่อช่วยจัดการไม่ตรงกันระหว่างผลิตและการบริโภค ตกผลึกความคิดนี้เข้ามาในแนวคิดของการตอบสนองความต้องการ (DR) ระบบ andseveral โครงการทั่วโลกมีการดำเนินการดังกล่าวระบบในรูปแบบที่แตกต่างกันและในโดเมนที่ต่างกัน ระบบ DR เป็นส่วนที่สำคัญของอนาคตภาพมาร์ทกริดและเป็นหนึ่งในจุดมุ่งหมายของการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานการวัดแสงขั้นสูงเป็นหลักเพื่อให้สามารถใช้DR [2] [3] [4] [5]. การตอบสนองความต้องการสามารถทำได้โดยจำนวนของที่แตกต่างกันกลไกเช่นโดยตรงโหลดควบคุมแรงจูงใจสัญญาณการกำหนดราคาหรือการรวมกันของรูปแบบเหล่านี้ การออกแบบระบบ DR แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยเช่นชนิดของการผลิตการจำหน่ายการบริโภคและประชากร ตัวอย่างเช่นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางอย่างอาจจะมีเป็นจำนวนมากของแม่น้ำหรือลมกังหันพลังงานในขณะที่ภูมิภาคอื่นๆ อาจจะขึ้นอยู่กับน้ำมันในการผลิตไฟฟ้า. ในกรณีที่อดีตลูกค้าอาจจะได้รับแรงจูงใจชั่วคราวเก็บรุ่นส่วนเกินในขณะที่หลังเวลาของราคาที่ใช้อาจจะใช้ในการกีดกันการบริโภคเมื่อราคาน้ำมันที่อยู่ในระดับสูง นอกจากนี้บางสถานที่อาจจะมีผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าเดียวในขณะที่คนอื่น ๆ อาจจะมีผู้จัดจำหน่ายที่หลากหลายและอาจตรวจสอบว่าระบบ DR จะดำเนินการด้วยความช่วยเหลือของรวบรวมพลังงานที่. ผู้บริโภคไฟฟ้าอาจจะเป็น บริษัท อุตสาหกรรมอาคารอพาร์ทเม้นหรือบุคคลที่บ้าน/ วิลล่า . ในกรณีหลังอายุและไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภคที่อาจมีอิทธิพลต่อการออกแบบระบบDR เมื่อ [6] [7] [8] [9]. ด้วยความแตกต่างของระบบ DR และการใช้งาน, มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจการปฏิบัติงานของ นำเสนอและดำเนินการแก้ปัญหาDR ตัวอย่างเช่นวิธีการที่มีประสิทธิภาพมีกลไกการสื่อสารที่แตกต่างกันในแง่ของการที่มีอิทธิพลต่อผู้บริโภคในการหลีกเลี่ยงการใช้ไฟฟ้าสูงสุด? วิธีที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจูงใจทางการเงินสำหรับผู้มีส่วนได้เสียที่แตกต่างกัน? วิธีที่มีประสิทธิภาพมีแผนการกระตุ้นที่แตกต่างกันบางประเภทของผู้บริโภค(เช่นที่อยู่อาศัย) มีการคาดการณ์ของพื้นฐานการใช้ไฟฟ้าที่ถูกต้องหรือแม้กระทั่งเป็นไปได้สำหรับบางประเภทของผู้บริโภค? นอกจากนี้การเข้าซื้อกิจการและการสื่อสารข้อมูลซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา DR, นำชุดของตัวเองของปัญหา ข้อมูลที่ต้องมีความปลอดภัย, ความน่าเชื่อถือและหลักฐานการงัดแงะ ระบบจะต้องไม่ยอมให้ข้อมูลที่จะนำไปใช้(เช่นความเป็นส่วนตัวของผู้มีส่วนได้เสียจะต้องดำเนินการ) สุดท้ายการจัดเก็บข้อมูลของลูกค้าทั้งหมดที่ข้อมูลจะต้องทำอย่างชาญฉลาดทั้งประสิทธิภาพของเหตุผลการจัดเก็บเช่นเดียวกับการประมวลผลของข้อมูล. ในบริบทนี้บทความนี้นำเสนอผู้สมัครที่แตกต่างกันตัวชี้วัดที่อาจจะใช้ในการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของDR โปรแกรม งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของสหภาพยุโรป FP7 โครงการ WATTALYST [1] ซึ่งมีจุดมุ่งหมายที่จะเข้าใจว่าผู้บริโภคที่ตอบสนองต่อสัญญาณDR โดยการเพิ่ม / ลดลงความต้องการของพวกเขาและวิธีการที่พวกเขามีส่วนร่วมได้รับอิทธิพลจากปัจจัยภายนอกและภายใน เป้าหมายของโครงการก็คือการที่จะเข้าใจวิธีการที่มีประสิทธิภาพของการถ่ายทอดสัญญาณ DR ให้กับผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงการจะมุ่งเน้นไปที่อินเตอร์เฟซที่ออกแบบ หมายถึงการสื่อสาร (แสดงในบ้านข้อความSMS) เน้นข้อความ (สิ่งแวดล้อมประหยัด) และข้อความที่กำหนดเองขึ้นอยู่กับเพศอายุและรายละเอียด