Marketing TechnologiesRecommender s

Marketing Technologies
Recommender systems evolved in response to an increasing set of choices in products to buy and information to consume, combined
with consumer frustration at a decreasing level of professional support for making these choices (i.e., fewer expert shopkeepers).
These conditions created challenges for both consumers and merchandisers. Consumers experienced information overload and
sought help in selecting from an overwhelming array of products while merchandisers lost their relationships with consumers and
sought to re-build and deepen those relationships by better helping consumers find products of interest.
Recommender systems responded directly to consumers, giving them independent advice modeled after informal "word of mouth."
At the same time, new database marketing techniques, data mining, and targeted advertising responded to merchandisers, giving
them tools to respond to consumer needs, understand consumer behavior, and best use the limited available customer attention. This
section briefly describes database marketing and targeted advertising technologies and their relationship to recommender systems.
Database marketing is an attempt by businesses to provide more personal service to their customers. Neighborhood shopkeepers
knew their regular customers and could provide each one with personal assistance, services, and advice. Many businesses today
cannot maintain that one-to-one human relationship because of the prevalence of much larger retail stores, low employee-to-customer

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคโนโลยีการตลาดผู้แนะนำระบบที่พัฒนาในการตั้งการเพิ่มตัวเลือกในการซื้อผลิตภัณฑ์และข้อมูลการใช้ รวมมีเสียงผู้บริโภคลดลงระดับมืออาชีพสนับสนุนทำให้ตัวเลือกเหล่านี้ (เช่น น้อยเชี่ยวชาญร้านขาย)เงื่อนไขเหล่านี้สร้างความท้าทายสำหรับผู้บริโภคและ merchandisers ผู้บริโภคมีประสบการณ์โอเวอร์โหลดข้อมูล และขอความช่วยเหลือในการเลือกผลิตภัณฑ์จากครอบงำขณะ merchandisers สูญเสียความสัมพันธ์กับผู้บริโภค และพยายามที่จะสร้างใหม่ และความสัมพันธ์เหล่านั้นอย่างลึกซึ้ง โดยดีช่วยผู้บริโภคค้นหาผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจผู้แนะนำระบบตอบสนองโดยตรงกับผู้บริโภค ให้คำแนะนำอิสระจำลองหลังจากที่ไม่เป็นทางการ "จากปาก"ในเวลาเดียวกัน ด้านเทคนิค การทำเหมืองข้อมูล และโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายการตลาดฐานข้อมูลใหม่ที่ตอบรับการ merchandisers ให้เครื่องมือเพื่อตอบสนองต่อผู้บริโภคนั้นต้อง เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค และส่วนใช้ความสนใจของลูกค้ามีจำกัด นี้ส่วนสั้น ๆ อธิบายถึงฐานข้อมูลการตลาด และเป้าหมายของเทคโนโลยีการโฆษณาและความสัมพันธ์กับระบบผู้แนะนำฐานข้อมูลการตลาดคือ ความพยายาม โดยธุรกิจการให้บริการเพิ่มเติมแก่ลูกค้า ร้านขายของย่านรู้ลูกค้าปกติของพวกเขา และอาจให้แต่ละคน ด้วยความช่วยเหลือส่วนบุคคล บริการ และคำแนะนำ ธุรกิจวันนี้ไม่สามารถรักษาที่มนุษย์สัมพันธ์เนื่องจากความชุกของร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ ต่ำพนักงานลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตลาดเทคโนโลยี
ระบบผู้แนะนำการพัฒนาในการตอบสนองต่อการตั้งค่าที่เพิ่มขึ้นของทางเลือกในการซื้อสินค้าและข้อมูลที่จะใช้ร่วม
กับแห้วของผู้บริโภคในระดับที่ลดลงของการสนับสนุนระดับมืออาชีพสำหรับการเลือกเหล่านี้ (เช่นเจ้าของร้านผู้เชี่ยวชาญน้อยกว่า).
เงื่อนไขเหล่านี้สร้างความท้าทายสำหรับ ทั้งผู้บริโภคและผู้ค้า ผู้บริโภคมีประสบการณ์เกินข้อมูลและ
ขอความช่วยเหลือในการเลือกจาก array ครอบงำของผลิตภัณฑ์ในขณะที่ผู้ค้าสูญเสียความสัมพันธ์กับผู้บริโภคและ
พยายามที่จะสร้างใหม่และลึกมากขึ้นความสัมพันธ์เหล่านั้นโดยผู้บริโภคที่ดีขึ้นช่วยให้ได้พบกับผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจ.
ระบบ Recommender ตอบสนองโดยตรงกับผู้บริโภคให้พวกเขา คำแนะนำที่เป็นอิสระถ่ายแบบทางการ "คำพูดจากปาก."
ในเวลาเดียวกัน, เทคนิคการตลาดฐานข้อมูลใหม่การทำเหมืองข้อมูลและการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายตอบสนองต่อการค้าให้
เครื่องมือที่พวกเขาจะตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคและการใช้งานที่ดีที่สุดที่มีอยู่ จำกัด ความสนใจของลูกค้า นี้
ส่วนอธิบายการตลาดฐานข้อมูลและกำหนดเป้าหมายเทคโนโลยีการโฆษณาและความสัมพันธ์กับระบบ recommender.
การตลาดฐานข้อมูลเป็นความพยายามของธุรกิจการให้บริการส่วนบุคคลมากขึ้นให้กับลูกค้าของพวกเขา เจ้าของร้านย่าน
รู้ว่าลูกค้าประจำของพวกเขาและจะให้แต่ละคนด้วยความช่วยเหลือส่วนบุคคลของการให้บริการและคำแนะนำ ธุรกิจจำนวนมากในวันนี้
ไม่สามารถยืนยันว่าความสัมพันธ์ของมนุษย์หนึ่งต่อหนึ่งเพราะความชุกของร้านค้าปลีกขนาดใหญ่มากพนักงานกับลูกค้าต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตลาดเทคโนโลยี
แนะนำระบบการพัฒนาในการตอบสนอง การตั้งค่าของตัวเลือกในการซื้อสินค้าและข้อมูลที่จะบริโภครวม
กับผู้บริโภคแห้วที่ลดระดับของการสนับสนุนมืออาชีพที่ทำให้ตัวเลือกเหล่านี้ ( เช่น น้อยกว่าผู้เชี่ยวชาญเจ้าของร้าน ) .
เงื่อนไขเหล่านี้สร้างความท้าทายสำหรับทั้งผู้บริโภคและผู้ค้า .ผู้บริโภคที่มีประสบการณ์เกินพิกัดข้อมูล
ขอช่วยในการเลือกจากอาร์เรย์ที่น่าหนักใจของผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ผู้ค้าสูญเสียความสัมพันธ์กับผู้บริโภค และพยายามจะสร้าง
และลึกมากขึ้นความสัมพันธ์เหล่านั้น โดยช่วยให้ผู้บริโภคพบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นของดอกเบี้ย
แนะนำระบบตอบสนองผู้บริโภคการให้อิสระแนะนำ modeled หลังจากคำไม่เป็นทางการ " ปาก "
ในเวลาเดียวกัน เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลฐานข้อมูลการตลาดใหม่ และเป้าหมายการโฆษณาตอบสนองต่อผู้ค้าให้เครื่องมือ
พวกเขาเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภค และเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค และการใช้ที่ดีที่สุด จำกัด ความสนใจของลูกค้าที่มีอยู่ นี้
ส่วนสั้น ๆอธิบายถึงฐานข้อมูลการตลาดและเป้าหมายการโฆษณาเทคโนโลยีและความสัมพันธ์ของพวกเขาเพื่อแนะนำระบบ .
ฐานข้อมูลทางการตลาดคือ ความพยายาม โดยธุรกิจการให้บริการส่วนบุคคลมากขึ้นให้กับลูกค้าของพวกเขา บ้านเจ้าของร้าน
รู้ว่าลูกค้าของพวกเขาและให้แต่ละคนด้วยความช่วยเหลือ , บริการส่วนบุคคลและคำแนะนำ ธุรกิจวันนี้
หลายจะรักษาความสัมพันธ์แบบมนุษย์ เนื่องจากส่วนของร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ที่มีพนักงาน ลูกค้า