Similar challenges have been identi

Similar challenges have been identified by S. Auer and J.
Lehmann [37]. Unlike [36], [37] proposes solutions for some of
these challenges (data integration, scalable reasoning, etc.).
Semantics could be considered as a magical world to bridge
the gap of the hétérogénéity of data. Moreover, semantics can
be used in a decidable system which makes possible to detect
inconsistency of data, generates new knowledge using inference
engine or simply links more accurately specific data
not relevant for machine learning based techniques. In the
literature, we can find work whose purpose is about the challenges
mentioned before. Before presenting them, we must
note that the relation between Big Data and semantics is bidirectional.
As it is true for Big Data leverages on semantics,
some semantics tasks are optimized by using tools designed
for large dataset processing, especially MapReduce framework.
More, in the articles cited in the following lines, the term Big
Data is rarely explicitly mentioned; it could be hidden behind
terms like “web scale/web-scale” or “large scale/large-scale”
[21,38–41] to express the volume feature, “real-time” or “dynamic”
[42,43] to express velocity and “informal/informality”,
“natural language”, “unstructured” or “data streams” [44–47]
to state the variety/variability feature. In another way, Big Data
can be experienced through Linked Data: it has volume, variety,
and veracity features and we can thus assume that other
characteristics are under control [13].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายในลักษณะได้รับการระบุโดย S. โด่งดังรวมทั้งเจลีแมนน์ [37] ซึ่งแตกต่างจาก [36], [37] เสนอวิธีแก้ไขปัญหาของท้าทายเหล่านี้ (รวมข้อมูล เหตุผลที่ปรับขนาดได้ ฯลฯ)ความหมายอาจเป็นโลกมหัศจรรย์สะพานช่องว่างของ hétérogénéity ของข้อมูล นอกจากนี้ ความหมายของสามารถใช้ในระบบ decidable ซึ่งสามารถตรวจจับไม่สอดคล้องกันของข้อมูล สร้างความรู้ใหม่ที่ใช้การอ้างอิงเครื่องยนต์ หรือเพียงแค่การเชื่อมโยงข้อมูลเฉพาะอย่างถูกต้องไม่เกี่ยวข้องสำหรับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องใช้ ในวรรณกรรม เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์คือประมาณกล่าวก่อน ก่อนนำเสนอพวกเขา เราต้องโปรดสังเกตว่า ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและความหมายเป็นสองทิศทางมันเป็นจริงสำหรับ ข้อมูลกับไดรฟ์ในความหมายของเหมาะงานบางอย่างความหมาย โดยใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MapReduce กรอบในบทความที่อ้างถึงในบรรทัดต่อไปนี้ คำใหญ่มากข้อมูลไม่ค่อยชัดเจนกล่าวถึง มันสามารถซ่อนอยู่เบื้องหลังเงื่อนไขเช่น "เว็บขนาด/เว็บขนาด" หรือ "ใหญ่ขนาด/ใหญ่สเกล"21,38-41 แสดงคุณลักษณะเสียง "เวลาจริง" หรือ "แบบไดนามิก"[42,43] ความเร็วและ "ไม่เป็นทาง การ/informality""ภาษาธรรมชาติ" "ทั้ง" หรือ "กระแสข้อมูล" [44 – 47]ให้ระบุคุณลักษณะความหลากหลาย/ความแปรปรวน วิธีอื่น ข้อมูลสามารถมีประสบการณ์ผ่านการเชื่อมโยงข้อมูล: มีเสียง ความหลากหลายและลักษณะการทำงานจริงและเราสามารถจึงสมมติที่อื่นลักษณะที่อยู่ภายใต้การควบคุม [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายที่คล้ายกันได้รับการยืนยันจากเอส Auer เจ
มาห์ [37] ซึ่งแตกต่างจาก [36] [37] เสนอโซลูชั่นสำหรับบางส่วนของ
ความท้าทายเหล่านี้ (บูรณาการข้อมูลการให้เหตุผลที่ปรับขนาดได้และอื่น ๆ ).
ความหมายอาจจะถือได้ว่าเป็นโลกมหัศจรรย์จะสร้างสะพานเชื่อม
ช่องว่างของความแตกต่างของข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความหมายที่สามารถ
นำมาใช้ในระบบ decidable ซึ่งทำให้เป็นไปได้ในการตรวจสอบ
ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลสร้างความรู้ใหม่โดยใช้การอนุมาน
เครื่องยนต์หรือเพียงแค่การเชื่อมโยงมากขึ้นได้อย่างถูกต้องข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
ไม่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการเรียนรู้เครื่องตาม ใน
วรรณคดีที่เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์เกี่ยวกับความท้าทาย
กล่าวก่อน ก่อนที่จะนำเสนอให้เราต้อง
ทราบว่าความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายเป็นแบบสองทิศทาง.
ในฐานะที่มันเป็นความจริงสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ยกระดับความหมาย
ความหมายบางงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยใช้เครื่องมือที่ออกแบบมา
สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรอบ MapReduce.
เพิ่มเติมใน บทความที่อ้างถึงในบรรทัดต่อไปนี้คำว่าบิ๊ก
ข้อมูลจะไม่ค่อยแน่ชัด; มันอาจจะซ่อนอยู่หลัง
คำเช่น "โยเว็บไซต์ / Web ขนาด" หรือ "ขนาด / ขนาดใหญ่ใหญ่"
[21,38-41] เพื่อแสดงคุณลักษณะไดรฟ์ "เวลาจริง" หรือ "พลัง"
[42,43 ] เพื่อแสดงความเร็วและ "ไม่เป็นทางการ / กันเอง",
"ภาษาธรรมชาติ", "ไม่มีโครงสร้าง" หรือ "กระแสข้อมูล" [44-47]
ที่จะระบุความหลากหลายคุณลักษณะ / แปรปรวน ในอีกทางหนึ่งข้อมูลขนาดใหญ่
สามารถมีประสบการณ์ผ่านการเชื่อมโยงข้อมูล: มันมีปริมาณความหลากหลาย
และคุณสมบัติความจริงและเราจึงสามารถสรุปได้ว่าคนอื่น ๆ
ลักษณะที่อยู่ภายใต้การควบคุม [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายที่คล้ายกันได้รับการระบุโดย เ เ ร์ และ เจเลห์มันน์ [ 37 ] ซึ่งแตกต่างจาก [ 36 ] [ 37 ] เสนอโซลูชั่นสำหรับบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้ ( รวมข้อมูลด้านการใช้เหตุผล ฯลฯ )ความหมายอาจจะถือว่าเป็นโลกมหัศจรรย์ที่สะพานช่องว่างของ H é t éร็อก . kgm ity ของข้อมูล นอกจากนี้ความหมายสามารถใช้ในระบบ decidable ซึ่งทำให้เป็นไปได้ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล สร้างความรู้ใหม่ โดยการอนุมานเครื่องยนต์หรือเพียงแค่การเชื่อมโยงข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างถูกต้องมากขึ้นไม่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร . ในวรรณกรรม เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์เกี่ยวกับความท้าทายที่กล่าวถึงมาก่อน ก่อนที่จะนำเสนอ เราต้องทราบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลใหญ่และอรรถศาสตร์เป็นลำดับชั้น .มันเป็นความจริงสำหรับข้อมูลใหญ่ใช้ในความหมายบางงานอรรถศาสตร์ที่ดีที่สุด โดยการใช้เครื่องมือการออกแบบสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง mapreduce กรอบเพิ่มเติม ในบทความที่อ้างถึงในบรรทัดต่อไปนี้ คำใหญ่ข้อมูลไม่ค่อยชัดเจน พูดถึง มันอาจจะซ่อนอยู่ข้างหลังคำเช่น " เว็บแบบเว็บขนาด " หรือ " มาตราส่วนขนาดใหญ่ขนาดใหญ่”[ 21,38 – 41 ] แสดงปริมาณคุณลักษณะ " เรียลไทม์ " หรือ " พลวัต”[ 42,43 ] จะแสดงความเร็วและ " นอกระบบ / ความเป็นกันเอง "" ภาษา " ธรรมชาติ " ที่ไม่มี " หรือ " กระแส " ข้อมูล [ 44 - 47 ]รัฐความหลากหลาย / ความแปรปรวนของลักษณะ ในอีกทางหนึ่ง , ข้อมูลใหญ่สามารถมีประสบการณ์ผ่านการเชื่อมโยงข้อมูล : มันมีปริมาณต่าง ๆจริงและคุณลักษณะและเราจึงสันนิษฐานว่า อื่น ๆลักษณะภายใต้การควบคุม [ 13 ]