In this paper the main goal is to f

In this paper the main goal is to find the optimal architecture of modular neural networks, which means finding out the optimal number of modules, layers and nodes of the neural network. The fuzzy gravitational search algorithm with dynamic parameter adaptation is used for optimizing the modular neural network in a particular pattern recognition application. The proposed method is applied to medical images in echocardiogram recognition. One of the most common methods for detection and analysis of diseases in the human body, by physicians and specialists, is the use of medical images. Simulation results of the proposed approach in echocardiogram recognition show the advantages of using the fuzzy gravitational search in the optimization of modular neural networks. In this case the proposed approach provides a very good 99.49% echocardiogram recognition rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เป้าหมายหลักคือหาสถาปัตยกรรมดีที่สุดของเครือข่ายประสาท modular ซึ่งหมายความว่า ค้นหาตัวเลขที่ดีที่สุดของโมดูล ชั้น และโหนดของเครือข่ายประสาท อัลกอริทึมการค้นหาความโน้มถ่วงเอิบกับพารามิเตอร์แบบไดนามิกปรับใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทโมดูลาร์ในการใช้การรู้จำรูปแบบเฉพาะ วิธีการนำเสนอจะใช้กับภาพทางการแพทย์ในการรู้ echocardiogram หนึ่งในวิธีตรวจและวิเคราะห์โรคในร่างกายมนุษย์ โดยแพทย์และผู้เชี่ยวชาญ คือ การใช้ภาพทางการแพทย์ ผลการทดลองของวิธีนำเสนอในรู้ echocardiogram แสดงประโยชน์ของการใช้การค้นหาความโน้มถ่วงที่ชัดเจนในการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทโมดุล ในกรณีนี้ วิธีการนำเสนอช่วยให้อัตราการรู้จำของ echocardiogram 99.49% ดีมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป้าหมายหลักคือการหาที่ดีที่สุดของสถ​​าปัตยกรรมเครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนซึ่งหมายถึงการหาจำนวนที่เหมาะสมของโมดูลชั้นและโหนดของเครือข่ายประสาท อัลกอริทึมการค้นหาแรงโน้มถ่วงเลือนกับการปรับตัวพารามิเตอร์แบบไดนามิกจะใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนในการประยุกต์ใช้การจดจำรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการที่นำเสนอถูกนำไปใช้ภาพทางการแพทย์ในการรับรู้ echocardiogram หนึ่งในวิธีการที่พบมากที่สุดสำหรับการตรวจสอบและการวิเคราะห์ของโรคในร่างกายมนุษย์โดยแพทย์และผู้เชี่ยวชาญคือการใช้ภาพทางการแพทย์ ผลการจำลองของวิธีการที่นำเสนอในการรับรู้ echocardiogram แสดงข้อดีของการใช้การค้นหาแรงโน้มถ่วงเลือนในการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนที่ ในกรณีนี้วิธีการที่นำเสนอให้ดีมาก 99.49% อัตราการรู้จำ echocardiogram

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ เป้าหมายหลักคือเพื่อค้นหาสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมที่สุดของโครงข่ายประสาทเทียมแบบโมดูลาร์ ซึ่งหมายความว่า หาจำนวนที่เหมาะสมของโมดูล , ชั้นและโหนดของเครือข่ายประสาท ฟัซซี่ของอัลกอริทึมการค้นหาพารามิเตอร์แบบไดนามิกของแรงโน้มถ่วงจะใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทแบบโมดูลาร์ในรูปแบบเฉพาะโปรแกรมประยุกต์วิธีที่เสนอจะใช้ภาพทางการแพทย์ในอ่อนช้อยของการรู้จำ หนึ่งในวิธีที่พบมากที่สุดสำหรับการตรวจสอบและการวิเคราะห์โรคในร่างกายมนุษย์ โดยแพทย์และผู้เชี่ยวชาญ คือ การใช้ภาพทางการแพทย์การจำลองผลของวิธีการที่เสนอในอ่อนช้อยยอมรับแสดงข้อดีของการใช้แรงโน้มถ่วงในการเพิ่มประสิทธิภาพของการค้นหาแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบแยกส่วน ในกรณีนี้ วิธีการที่เสนอให้ที่ดีมากสำหรับ % อ่อนช้อยอัตราการรู้จำ .