Mean square error (MSE) values were

Mean square error (MSE) values were computed for logistic, OLS, and adjusted OLS (OLS01) predicted values. Logistic regression produced the lowest value (MSE = 0.0011) and therefore was the most accurate model. OLS had the highest value (MSE = 0.0034) and adjusted OLS (OLS01) estimates produced an MSE of .0029. All these MSE values are low, but logistic regression produced the most accurate model for predicting the probability that a student will attend a private school

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (MSE) ค่าถูกคำนวณสำหรับโลจิสติก OLS และปรับปรุง OLS (OLS01) คาดว่า ค่าการ ถดถอยโลจิสติกผลิตค่าต่ำสุด (MSE = 0.0011) และดังนั้น แบบจำลองแม่นยำ OLS มีค่าสูงสุด (MSE = 0.0034) และปรับปรุงประเมิน OLS (OLS01) ผลิต MSE .0029 ค่า MSE เหล่านี้จะต่ำ แต่การถดถอยโลจิสติกผลิตแบบถูกต้องที่สุดสำหรับการคาดการณ์ความเป็นไปได้ว่า นักเรียนที่จะเข้าโรงเรียนเอกชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมายถึงความผิดพลาดของตาราง (MSE) ค่าถูกคำนวณสำหรับโลจิสติก OLS และปรับ OLS (OLS01) คาดการณ์ค่า การถดถอยโลจิสติกผลิตมูลค่าที่ต่ำที่สุด (MSE = 0.0011) และดังนั้นจึงเป็นรูปแบบที่ถูกต้องที่สุด OLS มีค่าสูงสุด (MSE = 0.0034) และปรับ OLS (OLS01) ประมาณการผลิต MSE ของ 0.0029 ทั้งหมดเหล่านี้เป็นค่า MSE ต่ำ แต่การถดถอยโลจิสติกการผลิตรูปแบบที่ถูกต้องที่สุดในการทำนายโอกาสที่นักเรียนจะเข้าร่วมเป็นโรงเรียนเอกชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

The story about.The story about.