The result analysis of the eigenvectors and principal component time s การแปล - The result analysis of the eigenvectors and principal component time s ไทย วิธีการพูด

The result analysis of the eigenvec

The result analysis of the eigenvectors and principal component time series (PC's) of MAM in the first mode show that the relation or the variance of the eigenvectors is positive over the northeastern and some area of southern region of Thailand but it is negative over the most region of Thailand, as shown in Figure 3.7(a). Figure 3.7(b) shows the values of standardized (PC’s), which have positive and negative values. It was found that there was the most positive in 1997 found over the northeastern and some area of southern region of Thailand there was high rainfall. On the contrary, there was the most negative in 2007 found over the most region of Thailand there was low rainfall.

The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in DJF the first mode show that the relation of the eigenvectors is positive over the part southern in the Gulf of Thailand. But it is negative over the southern part near by Malaysia. The values of standardized(PC’s), which have positive and negative values. It was found that there was the most positive in 1967 found that It was high rainfall in the part southern in the Gulf of Thailand. On the contrary, there was the most negative in 1990 found that, low rainfall in this area.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์ผลของลักษณะเฉพาะและคอมโพเนนต์หลักเวลาชุด (คอมพิวเตอร์) ของแหม่มแสดงโหมดแรกที่ความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของลักษณะเฉพาะเป็นบวกตะวันออกเฉียงเหนือและบางพื้นที่ของภาคใต้ของประเทศไทย แต่ก็เป็นลบมากกว่าภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทย ดังแสดงในรูป 3.7(a) 3.7(b) รูปแสดงค่ามาตรฐาน (คอมพิวเตอร์), ที่มีค่าบวก และค่าลบ จะพบว่า มีค่าบวกมากที่สุดในปี 1997 พบช่วงตะวันออกเฉียงเหนือ และบางพื้นที่ของภาคใต้ของประเทศไทยมีเป็นปริมาณน้ำฝนสูง ดอก มีค่าลบมากที่สุดในปี 2007 พบกว่าภาคมากที่สุดของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนต่ำสุดด้านซ้ายคิดดู eigenvector และในภาพขวาแสดงชุดเวลาส่วนประกอบหลักใน DJF แสดงโหมดแรกที่ว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นบวกมากกว่าส่วนภาคใต้ในอ่าวไทย แต่มันเป็นลบมากกว่าภาคใต้ใกล้โดยมาเลเซีย ค่าของ standardized(PC's) ซึ่งมีค่าบวก และค่าลบ จะพบว่า มีบวกมากที่สุดใน 1967 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในภาคใต้ในอ่าวไทย ดอก มีค่าลบมากที่สุดในปี 1990 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์ผลจากการ eigenvectors และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก (พีซี) ของ MAM ในการแสดงโหมดแรกที่มีความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของ eigenvectors เป็นบวกในช่วงภาคตะวันออกเฉียงเหนือและพื้นที่บางส่วนของภาคใต้ของประเทศไทย แต่มันเป็นลบมากกว่ามากที่สุด ภูมิภาคแห่งประเทศไทยตามที่แสดงในรูปที่ 3.7 (ก) รูปที่ 3.7 (ข) แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมาตรฐาน (พีซี) ซึ่งมีค่าเป็นบวกและลบ มันถูกพบว่ามีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1997 พบว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือกว่าและพื้นที่บางส่วนของภาคใต้ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนสูง ในทางตรงกันข้ามมีเชิงลบมากที่สุดในปี 2007 พบว่าในช่วงภูมิภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนต่ำ. รูปซ้ายวิคเตอร์และการแสดงในรูปด้านขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน DJF โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นบวกมากกว่าทางตอนใต้ในอ่าวไทย แต่มันเป็นไปในทางลบมากกว่าทางตอนใต้ใกล้กับมาเลเซีย ค่ามาตรฐาน (พีซี) ซึ่งมีค่าเป็นบวกและลบ มันถูกพบว่ามีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1967 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนสูงในส่วนของภาคใต้ในอ่าวไทย ในทางตรงกันข้ามมีเชิงลบมากที่สุดในปี 1990 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้



การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลจากการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและได้เสนอองค์ประกอบหลัก ( PC ) ของแหม่มในโหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของเสนอเป็นบวกเหนือ ภาคอีสาน และบางพื้นที่ในภาคใต้ แต่เป็นลบมากกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ดังแสดงในรูปที่ 3 ( ก ) รูปที่ 3.7 ( b ) แสดงให้เห็นว่าค่าของมาตรฐาน ( PC )ซึ่งจะมีค่าเป็นบวก และลบ พบว่าเป็นบวกมากที่สุดในปี 1997 พบเหนือ ภาคอีสาน และบางส่วนของพื้นที่ภาคใต้มีปริมาณน้ำฝนสูง ในทางตรงกันข้าม มันเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 2007 พบกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนน้อย

รูปแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซ้ายและองค์ประกอบหลักในการแสดงชุดเวลาใน DJF โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของเสนอเป็นบวกมากกว่าภาคใต้ฝั่งอ่าวไทยได้รูป แต่มันเป็นลบมากกว่าทางตอนใต้ ใกล้ โดยมาเลเซีย ค่าของมาตรฐาน ( PC ) ซึ่งมีค่าเป็นบวก และลบพบว่าเป็นบวกมากที่สุดในปี 1967 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย ในทางตรงกันข้าม มันเป็นเชิงลบมากที่สุด ในปี ค.ศ. 1990 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: