As researchers analyze huge amounts

As researchers analyze huge amounts of data that
are annotated by large biomedical ontologies, one of the major
challenges for data mining and machine learning is to leverage
both ontologies and data together in a systematic and scalable
way. In this paper, we address two interesting and related
problems for mining biomedical ontologies and data:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นนักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่มีคำอธิบายประกอบ โดย ontologies แพทย์ใหญ่ สำคัญอย่างใดอย่างหนึ่งคือความท้าทายสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและเรียนรู้ของเครื่องให้ontologies และข้อมูลร่วมกัน ในระบบ และปรับขนาดได้วิธี ในกระดาษนี้ เราอยู่สองที่น่าสนใจ และที่เกี่ยวข้องปัญหาสำหรับเหมืองแร่ ontologies แพทย์และข้อมูล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นนักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่
จะข้อเขียนจีชีวการแพทย์ขนาดใหญ่ซึ่งเป็นหนึ่งในหลัก
ความท้าทายสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องคือการยกระดับ
ทั้งจีส์และข้อมูลร่วมกันในระบบและขยายขีดความสามารถ
ทาง ในบทความนี้เราอยู่สองที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับการ
แก้ปัญหาสำหรับการทำเหมืองจีส์ทางการแพทย์และข้อมูล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นนักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากมีบันทึกย่อโดยนโทโลจี ( ขนาดใหญ่ หนึ่งในหลักความท้าทายสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการยกระดับการเรียนรู้เครื่องทั้งนโทโลจีและข้อมูลกันในระบบและอุปกรณ์วิธี ในกระดาษนี้เราอยู่สองที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องปัญหาสำหรับเหมืองแร่และข้อมูลชีวนโทโลจี