Abstract— In order to obtain the ap

Abstract— In order to obtain the application of three dimensional
(3D) reconstruction techniques for disaster visualization system
on the mountain. This research is to develop a 3D model of
mountain from triple images, and try to develop real time
reconstruction process of 3D-mountain. The processes of this
research study consist of seven stages to develop the 3D model’s
mountain surface. In feature points detection, by using Scaleinvariant
feature transform (SIFT), the matched points all of
rescale and full scale images are the same number of matched
points. Compare the result of accuracy of correspondent matched
points, the SITF appropriate more than Harris corner detector.
The detected feature points of Fuji’s mountain are covered the
entire surface but it could not be detected on the edge of
mountain. Because of using feature point extraction on far
distance image (about 10 km), matching results were not clear,
and then the 3D model package was used to help in register
image as well as help to find the relative rotation and translation
of both images. The fundamental metric is derived from the
Maximum a posteriori sample consensus (MAPSAC)
implementation that is a new method for the robust estimations
with absolutely no additional computational burden. The result
of this study can be made 3D model of Fuji’s mountain the
accuracy about 10 m.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ย่อตัวเพื่อให้ได้รับการประยุกต์ใช้เทคนิคฟื้นฟู dimensional
(3D) สามสำหรับระบบการแสดงภาพประกอบเพลงภัย
บนภูเขา งานวิจัยนี้คือการ พัฒนาแบบจำลอง 3D ของ
ภูเขาจากภาพทริ และพยายามที่จะพัฒนาเวลาจริง
กระบวนการฟื้นฟูภูเขา 3D กระบวนการนี้
ศึกษาวิจัยประกอบด้วย 7 ขั้นตอนเพื่อพัฒนาโมเดล 3 มิติ
ผิวเขา ในลักษณะจุดตรวจ โดย Scaleinvariant
คุณลักษณะ (SIFT), การแปลงที่จับคู่จุดทั้งหมด
rescale จะเต็มขนาดเดียวกันจำนวนจับคู่
จุด เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของนักข่าวจับคู่
จุด SITF ที่เหมาะสมมากกว่าเครื่องตรวจจับมุมห้อง
จุดตรวจพบคุณลักษณะของฟูจิภูเขาครอบคลุมการ
พื้นผิวทั้งหมดแต่ไม่พบใน
ภูเขา เนื่องจากการใช้คุณลักษณะจุดสกัดบนไกล
ภาพระยะทาง (ประมาณ 10 กม.), จับคู่ผลไม่ชัดเจน,
แล้ว ใช้ชุดโมเดล 3 มิติเพื่อช่วยในการลงทะเบียน
ภาพและวิธีใช้เพื่อค้นหาญาติหมุนและแปล
ภาพทั้งสอง ได้จากการวัดพื้นฐานการ
มติ posteriori เป็นอย่างสูงสุด (MAPSAC)
ดำเนินที่เป็นวิธีการใหม่ในการประเมินประสิทธิภาพ
ด้วยอย่างไม่เพิ่มเติมคำนวณภาระ ผล
การศึกษานี้สามารถทำโมเดล 3 มิติของฟูจิภูเขา
ถูกต้องประมาณ 10 เมตรได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในการที่จะได้รับการประยุกต์ใช้สามมิติ
(3D) เทคนิคการฟื้นฟูระบบการมองเห็นภัยพิบัติ
บนภูเขา งานวิจัยนี้คือการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติของ
ภูเขาจากภาพสามและพยายามที่จะพัฒนาเวลาจริง
กระบวนการฟื้นฟูของ 3D ภูเขา กระบวนการนี้
การศึกษาวิจัยประกอบด้วยเจ็ดขั้นตอนในการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติของ
พื้นผิวภูเขา ในการตรวจสอบจุดคุณลักษณะโดยใช้ Scaleinvariant
คุณลักษณะเปลี่ยน (ร่อน), จุดที่ตรงกันทั้งหมดของ
rescale และภาพเต็มรูปแบบที่มีหมายเลขเดียวกันของการจับคู่
จุด เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของผู้สื่อข่าวที่ตรง
จุด SITF ที่เหมาะสมมากกว่าแฮร์ริสตรวจจับมุม
จุดที่มีการตรวจพบของภูเขาฟูจิจะครอบคลุม
พื้นผิวทั้งหมด แต่มันอาจจะไม่ได้ถูกตรวจพบบนขอบของ
ภูเขา เพราะใช้การสกัดจุดคุณลักษณะไกล
ภาพระยะไกล (ประมาณ 10 กิโลเมตร) ผลการจับคู่ไม่ได้ชัดเจน
แล้วแพคเกจแบบจำลอง 3 มิติถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการลงทะเบียน
ภาพรวมทั้งการช่วยเหลือในการหาญาติการหมุนและการแปล
ของภาพทั้ง ตัวชี้วัดพื้นฐานที่ได้มาจาก
สูงสุดฉันทามติตัวอย่าง posteriori (MAPSAC)
การดำเนินการที่เป็นวิธีการใหม่สำหรับการประมาณการที่แข็งแกร่ง
ด้วยอย่างไม่มีภาระการคำนวณเพิ่มเติม ผล
ของการศึกษานี้สามารถทำแบบจำลอง 3 มิติของภูเขาฟูจิ
ความถูกต้องประมาณ 10 เมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - เพื่อให้ได้โปรแกรมสามมิติ ( 3D )
เทคนิคระบบภาพการฟื้นฟูภัยพิบัติ
บนภูเขา งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติของ
ภูเขาจากสามภาพ และพยายามพัฒนาเวลาจริง
การฟื้นฟูกระบวนการ 3D ภูเขา กระบวนการของการศึกษาวิจัยนี้
ประกอบด้วย 7 ขั้นตอนเพื่อพัฒนาพื้นผิวภูเขา 3D แบบ

ในลักษณะจุดตรวจจับโดยใช้ scaleinvariant
คุณลักษณะการแปลง ( ร่อน ) , จับคู่คะแนนทั้งหมดของ
rescale และภาพขนาดเต็มมีหมายเลขเดียวกันของการจับคู่
จุด เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของนักข่าวจับคู่
จุด sitf เหมาะสมกว่าเครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริส พบว่ามีคะแนนของฟูจิ
ภูเขา
ครอบคลุมพื้นผิวทั้งหมดแต่มันไม่สามารถตรวจพบบนขอบของ
ภูเขา เพราะการใช้คุณลักษณะที่จุดสกัดบนไกล
ระยะภาพ ( ประมาณ 10 กม. ) , ผลลัพธ์ที่ตรงกันไม่ได้ใส
แล้วแบบแพคเกจที่ใช้ช่วยในการลงทะเบียน
ภาพเช่นเดียวกับช่วยหาการหมุนของญาติและการแปล
ของทั้งสองภาพ เมตริกพื้นฐานมาจาก
จากผลไปสู่เหตุตัวอย่างทามติสูงสุด ( mapsac )
การปฏิบัติที่เป็นวิธีการใหม่สำหรับประสิทธิภาพการ
อย่างไม่มีเพิ่มเติมการคำนวณภาระ ผลของการศึกษานี้
สามารถทำแบบจำลอง 3 มิติของฟูจิเป็นภูเขา
ความถูกต้องประมาณ 10 เมตร