This method was based on minimizing

This method was based on minimizing the residual sum of squares (RSS) between the predicted and the measured data. The suitability of the equations was evaluated and compared de using the statistical parameters sum of square error (SEE) and 20 the correlation coefficient (Ra) The equation giving the smallest RSS and SEE and the highest R2 value was considered to be the best fitted equation (Chowdhury et al., 2006; Foster et al., 2005; Jamali et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีนี้อิงลดเหลือผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม (RSS) ระหว่างการคาดการณ์และข้อมูลการวัด รับการประเมินความเหมาะสมของสมการ และเทียบ de ใช้รวมพารามิเตอร์สถิติของตารางผิดพลาด (ดู) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Ra) สมการให้ RSS ที่เล็กที่สุด และดู และค่า R2 สูงสุดถือว่า ดีที่สุดเหมาะสมการ (เชาว์ดูรี่ et al. 2006; 20 ฟอสเตอร์ et al. 2005 Jamali et al. 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการนี้ก็ขึ้นอยู่กับการลดผลรวมเหลือของช่องสี่เหลี่ยม (RSS) ระหว่างที่คาดการณ์ไว้และข้อมูลที่วัด ความเหมาะสมของสมการได้รับการประเมินและเมื่อเทียบกับที่ใช้พารามิเตอร์สถิติผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (ดู) และ 20 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Ra) สมการให้ RSS เล็กที่สุดและเห็นและค่า R2 สูงสุดถือว่าเป็นสมการติดตั้งที่ดีที่สุด (Chowdhury et al, 2006;. ฟอสเตอร์, et al, 2005.. Jamali et al, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีนี้ใช้ในการลดผลรวมส่วนที่เหลือของสี่เหลี่ยม ( RSS ) ระหว่างที่คาดการณ์และวัดข้อมูล ความเหมาะสมของสมการประเมินและเปรียบเทียบ เดอ โดยใช้ผลรวมพารามิเตอร์สถิติของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( เห็น ) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( RA ) สมการให้เล็กและดู RSS และค่า R2 สูงสุดถือเป็นที่ดีที่สุดติดตั้งสมการ ( Chowdhury et al . , 2006 ; อุปถัมภ์ et al . , 2005 ; jamali et al . , 2006 )