If your data is not zero-mean, you

If your data is not zero-mean, you can subtract off the mean prior to the above calculation. Therefore, true Gaussian data will have a kurtosis value of 3.

Graphically speaking, kurtosis is a measurement of the size of the distribution’s “tails”. A set of data with a high kurtosis value will produce a distribution curve with higher peak value at the mean and longer “tails”, or in other words, more data points at the extreme values from the mean (Figure 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าข้อมูลของคุณไม่ได้เป็นศูนย์หมายความว่าคุณสามารถลบออกจากค่าเฉลี่ยก่อนที่จะมีการคำนวณดังกล่าวข้างต้น ดังนั้นข้อมูลที่แท้จริงเสียนจะมีค่าความโด่งของ 3. พูดกราฟิกโด่งคือการวัดขนาดของการกระจายของ "หาง" ที่เป็น ชุดของข้อมูลที่มีค่าสูงโด่งโค้งจะผลิตการจัดจำหน่ายที่มีค่าสูงสุดที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยและอีกต่อไป "หาง" หรือคำอื่น ๆ ที่จุดข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ค่ามากจากค่าเฉลี่ย (รูปที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าข้อมูลไม่ใช่ศูนย์หมายถึง คุณสามารถลบออกหมายถึงก่อนการคำนวณข้างต้น ดังนั้น ข้อมูลเสียนจริงจะมีโด่งมูลค่า 3 .

วิธีการพูด ความโด่ง คือการวัดขนาดของ " การกระจายหาง " ชุดของข้อมูลที่มีค่าความโด่งสูงจะสร้างเส้นโค้งการกระจายกับสูงกว่าค่าสูงสุดที่ค่าเฉลี่ยและอีกต่อไป " หาง "หรือในคำอื่น ๆข้อมูลเพิ่มเติมจุดที่รุนแรงจากค่าเฉลี่ย ค่า

( รูปที่ 1 )