In this study, the data related to

In this study, the data related to RSV and its viruliferous pest
(L. striatellus) obtained from the Dongtai Plant Protection Station and
daily meteorological data obtained from Dongtai Meteorological
Observatory Station between 2002 and 2010 were analyzed to assess
the impact of biological and meteorological factors on the occurrence
and prevalence of RSV. Several key parameters were identified based
on correlation analyses. Short-term forecasts of the rate of plants
affected by the rice stripe disease per pentad were conducted using
three different models: stepwise regression, a back propagation neural
network, and support vector machines. Comparisons of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ RSV และแมลงของ viruliferous(L. striatellus) ได้รับจากการไถพืชป้องกันสถานี และข้อมูลอุตุนิยมวิทยารายวันได้จากไถอุตุนิยมวิทยาหอดูดาวสถานีระหว่าง 2002 และ 2010 ถูกวิเคราะห์เพื่อประเมินผลกระทบของปัจจัยทางชีวภาพ และอุตุนิยมวิทยาในการเกิดและความชุกของ RSV ระบุพารามิเตอร์คีย์หลายคะแนนการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ คาดการณ์ระยะสั้นของราคาของพืชได้รับผลกระทบ โดยแถบข้าว โรคต่อ pentad ได้ดำเนินการโดยใช้สามแบบที่แตกต่าง: ศถดถอย การเผยแพร่ย้อนกลับของระบบประสาทเครือข่าย และแบบเวกเตอร์เครื่อง เปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาครั้งนี้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการ RSV และศัตรูพืชของมัน viruliferous
( L. striatellus) ที่ได้รับจากโรงงานป้องกันสถานี Dongtai และ
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาในชีวิตประจำวันที่ได้รับจาก Dongtai อุตุนิยมวิทยา
สถานีหอดูดาวระหว่างปี 2002 และ 2010 ถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อประเมิน
ผลกระทบของปัจจัยทางชีวภาพและอุตุนิยมวิทยา ในการเกิด
และความชุกของ RSV พารามิเตอร์ที่สำคัญหลายคนถูกระบุตาม
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การคาดการณ์ระยะสั้นของอัตราของพืชที่
ได้รับผลกระทบจากโรคแถบสีข้าวต่อ Pentad ถูกดำเนินการโดยใช้
สามรุ่นที่แตกต่างกัน: การถดถอยแบบขั้นตอนการขยายพันธุ์ประสาทกลับ
ของเครือข่ายและเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน การเปรียบเทียบ