The goal of an tracking face is to

The goal of an tracking face is to generate the path of an face over time by locating its position in every frame of the video in fig 4. Face detection may also issue the entire region in the image that is engaged by the face at every time instant. The tasks of detecting the face and establishing correspondence between the object instances across frames can either be performed individually or grouply. In the first scenario, possible object regions in every frame are achieved by means of an face detection algorithm such as S-PCA and KLT, and then the tracker represent objects across frames. In the second scenario, the object region and correspondence is together projected by related updating object location and region information achieved from preceding frames. In either tracking system, the objects are represented using the shape and/or looks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของการติดตามใบหน้าคือการ สร้างเส้นทางของใบหน้าเป็นช่วงเวลา โดยการค้นหาตำแหน่งในทุกเฟรมของวิดีโอในรูปที่ 4 ตรวจจับใบหน้ายังอาจออกภูมิภาคทั้งในรูปที่งานตามหน้าที่ทุกครั้งทันที ทั้งสามารถทำงานตรวจสอบใบหน้า และสร้างการติดต่อระหว่างอินสแตนซ์ของวัตถุในเฟรมแต่ละรายการ หรือ grouply ในสถานการณ์สมมติแรก ภูมิภาควัตถุเป็นไปได้ในทุก ๆ เฟรมจะทำได้โดยใช้อัลกอริทึมการตรวจจับใบหน้าเช่น S-PCA และ KLT แล้ว ติดตามการแสดงถึงออบเจ็กต์ในเฟรม ในสถานการณ์สมมติสอง ภูมิภาควัตถุและติดต่อกันคาดว่า ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องปรับปรุงวัตถุสถานที่และภูมิภาคประสบความสำเร็จจากก่อนหน้าเฟรม ในการอย่างใดอย่างหนึ่ง วัตถุจะแสดงการใช้รูปร่างหรือลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของใบหน้าติดตามคือการสร้างเส้นทางของใบหน้าในช่วงเวลาที่ตำแหน่งโดยตำแหน่งในทุกเฟรมของวิดีโอในรูป 4. ตรวจจับใบหน้านอกจากนี้ยังอาจออกทั้งภูมิภาคในภาพที่เป็นธุระโดยใบหน้าที่ทุกเวลา ทันที งานของการตรวจสอบใบหน้าและการสร้างการติดต่อระหว่างกรณีวัตถุข้ามเฟรมก็จะสามารถดำเนินการเป็นรายบุคคลหรือ grouply ในสถานการณ์สมมติแรกภูมิภาควัตถุเป็นไปได้ในทุกเฟรมจะประสบความสำเร็จโดยใช้วิธีการขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้าเช่น S-PCA และ KLT และจากนั้นติดตามแทนวัตถุข้ามเฟรม ในสถานการณ์ที่สองภูมิภาควัตถุและการติดต่อเป็นที่คาดการณ์กันโดยการปรับปรุงสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุและข้อมูลภูมิภาคท​​ี่ประสบความสำเร็จจากเฟรมก่อนหน้านี้ ในระบบติดตามทั้งวัตถุที่เป็นตัวแทนโดยใช้รูปทรงและ / หรือลักษณะ