In the BCI system, translation is n

In the BCI system, translation is needed to transform the
detected feature of a subject into a command. The
translation is done through a classification algorithm. A
classification algorithm uses distinctive features in
identifying the class to which a test signal belongs. Widely
used classification methods in the EEG based BCI field,
have been adopted from the pattern recognition community,
including the linear discriminant analysis (LDA), the
support vector machine (SVM), and the k-nearest-neighbor
(kNN) [5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบบีซีไอ แปลจำเป็นต้องไปเปลี่ยนตรวจพบคุณลักษณะของวัตถุลงในคำสั่ง การแปลจะทำผ่านขั้นตอนการจัดประเภทการ Aคุณสมบัติที่โดดเด่นในใช้อัลกอริทึมการจำแนกประเภทระบุระดับสัญญาณทดสอบเป็นของ กันอย่างแพร่หลายวิธีใช้การจัดประเภทใน EEG ที่พื้นฐานฟิลด์บีซีไอได้รับการรับรองจากชุมชนการรู้จำรูปแบบรวมทั้งการวิเคราะห์เชิงเส้น discriminant (LDA), การเครื่องเครื่องเวกเตอร์ (SVM), และ k ใกล้บ้าน(kNN) [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบ BCI แปลเป็นสิ่งจำเป็นในการแปลง
คุณลักษณะการตรวจพบของเรื่องเข้าไปในคำสั่ง
แปลจะกระทำผ่านขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ใช้คุณสมบัติที่โดดเด่นใน
การระบุระดับที่สัญญาณการทดสอบเป็น กันอย่างแพร่หลาย
วิธีการจำแนกมือสองในเขต BCI EEG ตาม
ได้รับการรับรองจากชุมชนรับรู้รูปแบบ
รวมทั้งการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) ที่
สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) และ K-ที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน
(kNN) [5] .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบ BCI , การแปลจะต้องเปลี่ยนตรวจพบลักษณะของเรื่องเป็นคำสั่ง ที่แปลเสร็จผ่านการจำแนกขั้นตอนวิธี เป็นขั้นตอนวิธีการใช้คุณสมบัติที่โดดเด่นในระบุห้องที่ทดสอบสัญญาณอยู่ กันอย่างแพร่หลายใช้วิธีการในการจำแนก BCI สมองตามสนามได้รับการรับรองจากแบบแผนการยอมรับของชุมชนรวมทั้งการวิเคราะห์โดยตรง ( lda )เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM ) และ k-nearest-neighbor( knn ) [ 5 ]