The main drivers in MTO systems are real customer orders,
while a pure make-to-stock (MTS) system is managed upon
forecasts of future orders (Rafiei and Rabbani, 2012). This does
not mean that forecasts do not play a role in MTO systems. They
are considered on high-level decision-making levels, which are
meant to balance capacity requirements and production quantities
for medium term planning horizons. This part of HPP systems is
usually referred to as APP. In this planning step, aggregate data
(time buckets, product families, resources, etc.) is necessary in
order limit the complexity to a reasonable level. It typically covers
the manufacturing activities for a horizon between 3 and 18
months with the goal to achieve a production plan which will
effectively utilize the organization's resources and to satisfy
expected demand (Pan and Kleiner, 1995). Aggregate plans are
supposed to be updated periodically and determine the requirements
for master production scheduling (MPS). Traditionally, MPSdevelops the manufacturing plan of a family of products on a
weekly or monthly basis by disaggregating the information provided
by APP (cf. Das et al. (2000)). In an MTO setting MPS drives
the material requirements planning (MRP) where the master plan,
real customer orders, additional safety attributes (e.g. planned
leadtimes, safety stock), bill-of-materials (BOM) etc. might be used
to provide feasible short-term production plans of end items and
their components. However, MPS provides the important link
between forecasting and real customer orders on the one hand,
and aggregate planning, detailed planning and scheduling, as well
as shop floor activities on the other hand (cf. Xie et al. (2003)).
While the influence of MPS on system performance is researched
reasonably well (e.g. Tang and Grubbström (2002), Sahin et al.
(2008), Vargas and Metters (2011)) the impact of APP is fairly
neglected. Moreover, some practitioners even doubt the relevance
of APP in practical applications (cf. Buxey (2005)). However, APP
has still proved popular with researchers presenting new powerful
analytical methods (e.g. Liu et al. (2011)).
ไดรเวอร์หลักในระบบ MTO มีการสั่งซื้อของลูกค้าจริง
ในขณะที่บริสุทธิ์ให้หุ้น ( เอ็มทีเอ ) เป็นระบบจัดการเมื่อ
คาดการณ์ในอนาคต ( และสั่ง rafiei Rabbani , 2012 ) นี่
ไม่ได้หมายความว่ายังไม่ได้มีบทบาทในระบบ MTO พวกเขา
ถือว่าในระดับการตัดสินใจระดับสูง ซึ่งหมายถึงสมดุลความต้องการความจุ
และปริมาณการผลิตสำหรับขอบเขตการวางแผนระยะปานกลาง ส่วนนี้เป็นระบบของเอชพี
มักจะเรียกว่า app ในการวางแผนขั้นตอน
รวมข้อมูล ( ถังผลิตภัณฑ์เวลาครอบครัว ทรัพยากร ฯลฯ ) เป็นสิ่งจำเป็นใน
สั่งจำกัดความซับซ้อนในระดับที่เหมาะสม มันมักจะครอบคลุมกิจกรรมการผลิตขอบฟ้า
ระหว่าง 3 และ 18 เดือน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บรรลุแผนการผลิตซึ่งจะ
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้ทรัพยากรขององค์กรและเพื่อตอบสนองความต้องการที่คาดไว้ (
กระทะและไคลเนอร์ , 1995 ) แผนรวมเป็น
ควรจะปรับปรุงเป็นระยะ ๆ และกำหนดความต้องการ
สำหรับตารางการผลิตหลัก ( MPS ) ผ้า mpsdevelops การผลิตการวางแผนครอบครัวของผลิตภัณฑ์บน
รายสัปดาห์หรือรายเดือน โดย disaggregating ข้อมูล
โดย app ( CF .ดาส et al . ( 2000 ) ในการตั้งค่าไดรฟ์
MTO ) การวางแผนความต้องการวัสดุ ( MRP ) ที่ Master Plan ,
การสั่งซื้อของลูกค้าจริง คุณลักษณะความปลอดภัยเพิ่มเติม ( เช่นวางแผน
leadtimes หุ้นความปลอดภัย ) , Bill ของวัสดุ ( BOM ) ฯลฯ อาจจะใช้เพื่อให้มีการผลิตระยะสั้นแผน
จบของรายการและชิ้นส่วนของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ส.ส. ให้
ลิงค์สำคัญระหว่างการพยากรณ์และการสั่งซื้อของลูกค้าที่แท้จริงในมือข้างหนึ่ง ,
และการวางแผนการผลิตรวม การวางแผนรายละเอียดและตารางเช่นกัน
เป็นร้านค้า ชั้นต่างๆ บนมืออื่น ๆ ( CF . เซี่ย et al . ( 2546 ) .
ในขณะที่อิทธิพลของ ส.ส. ต่อประสิทธิภาพของระบบเป็นวิจัย
ด้วยดี ( เช่นถังและ grubbstr ö m ( 2002 ) , ลาก et al .
( 2008 ) , วาร์กัส และ metters ( 2011 ) ผลกระทบของ app ค่อนข้าง
หลงนอกจากนี้ แพทย์ยังสงสัยในความเกี่ยวข้อง
ของ app ในการปฏิบัติงาน ( CF . buxey ( 2005 ) แต่ app
ยังพิสูจน์ความนิยมกับนักวิจัยเสนอวิธีใหม่ที่มีประสิทธิภาพ
( เช่น Liu et al . ( 2011 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
