The Euclidean distance analysis is

The Euclidean distance analysis is a commonly used clustering analysis method, which is similar to the PCA analysis method, and the classification results of the samples are consistent between the two. We used Euclidean distance analysis to draw a fingerprint map based on Euclidean distance, which had more intuitive characteristics compared to the PCA analysis results (Zhou et al., 2022). In order to understand the similarity of the volatile fingerprint maps between different goji berry samples, we calculated the Euclidean distance between different vari- eties and different producing areas of black goji berry samples to reflect the differences in their volatile components (Tables 2 and 3). Fig. 4c and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ระยะทางแบบยุคลิดเป็นวิธีการวิเคราะห์การจัดกลุ่มที่ใช้กันทั่วไป ซึ่งคล้ายกับวิธีการวิเคราะห์ PCA และผลการจำแนกประเภทของตัวอย่างทั้งสองจะสอดคล้องกัน เราใช้การวิเคราะห์ระยะทางแบบยุคลิดเพื่อวาดแผนที่ลายนิ้วมือโดยอิงตามระยะทางแบบยุคลิด ซึ่งมีลักษณะตามสัญชาตญาณมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผลการวิเคราะห์ PCA (Zhou et al., 2022) เพื่อทำความเข้าใจความคล้ายคลึงกันของแผนที่ลายนิ้วมือที่ระเหยได้ระหว่างตัวอย่างโกจิเบอร์รี่ต่างๆ เราคำนวณระยะทางแบบยุคลิดระหว่างพันธุ์ที่แตกต่างกันและพื้นที่การผลิตที่แตกต่างกันของตัวอย่างโกจิเบอร์รี่สีดำ เพื่อสะท้อนถึงความแตกต่างในส่วนประกอบที่ระเหยได้ (ตารางที่ 2 และ 3) . รูปที่ 4c และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ระยะทางแบบยูคลิดเป็นวิธีการวิเคราะห์แบบกลุ่มที่ใช้กันทั่วไปซึ่งคล้ายกับวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและผลลัพธ์การจำแนกประเภทของตัวอย่างสอดคล้องกัน เราวาดแผนภูมิลายนิ้วมือตามระยะทางยูคลิดโดยใช้การวิเคราะห์ระยะทางยูคลิดซึ่งมีลักษณะที่ใช้งานง่ายกว่าผลการวิเคราะห์ PCA (Zhou et al . 2022) เพื่อให้เข้าใจความคล้ายคลึงกันของแผนที่ลายนิ้วมือระเหยระหว่างตัวอย่าง Goji ที่แตกต่างกันเราได้คำนวณระยะห่างระหว่างยุโรประหว่างแหล่งกำเนิดที่แตกต่างกันและแหล่งกำเนิดที่แตกต่างกันของตัวอย่าง Black Goji Berry เพื่อสะท้อนความแตกต่างในองค์ประกอบที่ระเหยได้ (ตารางที่ 2 และ 3) รูปที่ 4c และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ระยะทางแบบยุคลิดเป็นวิธีการวิเคราะห์คลัสเตอร์ที่ใช้กันทั่วไปซึ่งคล้ายกับวิธีการวิเคราะห์PCAซึ่งทั้งสองสอดคล้องกับผลการจําแนกตัวอย่าง เราใช้การวิเคราะห์ระยะทางeuclidicเพื่อวาดลายนิ้วมือตามระยะทางeuclidicซึ่งมีลักษณะที่ใช้งานง่ายกว่าผลการวิเคราะห์PCA (สัปดาห์,2022 ) เพื่อให้เข้าใจถึงความคล้ายคลึงกันของลายนิ้วมือระเหยระหว่างตัวอย่างยูเรเนียมที่แตกต่างกันเราคํานวณระยะทางeuclidicระหว่างตัวอย่างยูเรเนียมจากพันธุ์ต่างๆและแหล่งกําเนิดที่แตกต่างกันเพื่อสะท้อนถึงความแตกต่างขององค์ประกอบระเหย(ตารางที่2และ3 ) รูปที่ 4 c และ