requiring different pathlengths for

requiring different pathlengths for different treatment processes. Even
for the same treatment process, the wastewater concentrations vary
significantly which would consequently compromise the performance
of the monitoring technique. Therefore, UV–vis spectroscopic system
with variable pathlength would be a more desirable solution.
A large quantity of spectral data, in this sense, would be
generated thus requiring a suitable strategy to manage and analyze
these data. Data fusion has become a popular method to deal with
abundant amount of data in analytical chemistry recently [7,14–16].
It is the process to integrate multiple data from different sources
with the goal of obtaining information of greater quality. However,
simply fusing data does not generally deliver better results [17].
As far as UV–vis spectroscopy is concerned, data saturation occurs
when too long a pathlength is implemented, whereas too short a
pathlength would not be able to generate a sufficiently strong
signal. Furthermore, not all the combinations of different pathlengths
will yield better results than individual pathlength since
data redundancy and poor information from some pathlengths
might compromise the others. In order to overcome this problem,
variable selection was implemented to select informative variables
that contribute to multivariate regression. Two data fusion levels,
low-level data fusion (LLDF) and mid-level data fusion (MLDF),
combined with variable selection are presented and compared for
analyzing variable pathlength spectral data.
Another novel strategy is also presented to handle informative
features from different pathlengths by applying slope calculation
to generate slope-derived spectroscopy. Slope spectroscopy™,
developed by C Technologies, Inc. (Bridgewater, NJ, USA), is a
spectroscopic technique that is applied in determining protein and
antibody concentration with known extinction coefficients of
proteins, particularly at high concentrations which traditionally
requires a series of dilutions and is prone to preparation error and
sample contamination [18,19]. This technique basically selects the
peak wavelength for the slope calculation and successfully applies
it in selecting the linear range for concentration calculation with
a prior knowledge of the extinction coefficient of the analyte. But
the slope information has not been reported for full-spectrum
application or for regression purpose. Here, we propose a novel
application of the slope calculation for each wavelength and
incorporate calculated slope data for the corresponding wavelength
to generate a slope-derived spectrum. As such, each sample
measured at variable pathlength would be represented by a slopederived
spectrum. The slope-derived spectral data would be
subsequently input for regression.
To the best of our knowledge, this is the first time to apply
variable pathlength UV–vis spectroscopy to monitor wastewater
quality. COD is chosen as the parameter to evaluate the application
of the proposed variable pathlength spectroscopy. Two strategies,
fusion analysis and slope-derived spectroscopy, are employed to
analyze variable pathlength spectral data. This study focuses on
investigating the prediction performance by the proposed variable
pathlength spectroscopy compared with the conventional single
pathlength spectroscopy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้อง pathlengths ที่แตกต่างกันสำหรับกระบวนการบำบัดที่แตกต่างกัน แม้สำหรับกระบวนการรักษาเดียวกัน ความเข้มข้นน้ำเสียแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญซึ่งจะทำประสิทธิภาพดังนั้นเทคนิคการตรวจสอบ ดังนั้น UV – vis ด้านระบบกับตัวแปร pathlength จะเป็นโซลูชันที่ต้องการมากขึ้นปริมาณขนาดใหญ่ของสเปกตรัมข้อมูล ความรู้สึกสร้างจึง ต้องใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อจัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ ข้อมูลฟิวชั่นได้กลายเป็น วิธีที่นิยมในการจัดการกับจำนวนข้อมูลล่าสุดทางเคมีมากมาย [7,14-16]เป็นกระบวนการรวมข้อมูลหลายจากแหล่งต่าง ๆมีเป้าหมายของการได้รับข้อมูลของคุณภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามด้วยข้อมูลเพียงไม่โดยทั่วไปจะส่งผลลัพธ์ที่ดีขึ้น [17]เป็นที่กังวลก UV – vis ความอิ่มตัวของข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อยาว pathlength เฟสมา ในขณะที่สั้นเกินไปpathlength จะไม่สามารถสร้างความแข็งแรงเพียงพอสัญญาณ นอกจากนี้ มีชุดของ pathlengths แตกต่างกันจะได้ผลดีกว่า pathlength ละตั้งแต่ความซ้ำซ้อนของข้อมูลและข้อมูลดีจาก pathlengths บางอาจทำอันตรายต่อผู้อื่น เพื่อเอาชนะปัญหาเลือกตัวแปรถูกนำไปใช้เพื่อเลือกตัวแปรข้อมูลที่นำไปสู่การถดถอยของตัวแปรพหุ ข้อมูลอาหารระดับอาหารข้อมูลระดับต่ำ (LLDF) และผสมผสานข้อมูลระดับกลาง (MLDF),พร้อมกับเลือกตัวแปรจะแสดง และเปรียบเทียบการวิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัม pathlength ผันแปรยังมีการนำเสนอกลยุทธ์อื่นนวนิยายเพื่อจัดการข้อมูลลักษณะการทำงานจาก pathlengths แตกต่างกันโดยใช้ความชันคำนวณสร้างลาดมาก ลาดชันก™พัฒนา โดยซีเทคโนโลยี อิงค์ (Bridgewater, NJ สหรัฐอเมริกา), เป็นการด้านเทคนิคที่ใช้ในการกำหนดโปรตีน และความเข้มข้นของแอนติบอดี มีสัมประสิทธิ์รู้จักดับโปรตีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความเข้มข้นสูงซึ่งประเพณีต้องการชุด dilutions และมีแนวโน้มที่จะผิดพลาดในการเตรียม และตัวอย่างปนเปื้อน [18,19] เทคนิคนี้โดยทั่วไปเลือกpeak ความยาวคลื่นสำหรับการคำนวณความชัน และใช้เรียบร้อยแล้วในการเลือกช่วงเชิงเส้นสำหรับการคำนวณความเข้มข้นด้วยรู้ค่าสัมประสิทธิ์การสูญพันธุ์ของ analyte ทราบ แต่ไม่มีการรายงานข้อมูลความลาดชันในสเปกตรัมเต็มโปรแกรมประยุกต์ หรือวัตถุประสงค์ของการถดถอย ที่นี่ เราเสนอนวนิยายใช้การคำนวณความชันในแต่ละความยาวคลื่น และรวมข้อมูลความชันคำนวณความยาวคลื่นที่ตรงกันการสร้างสเปกตรัมที่มาลาด เป็นตัวอย่างดังกล่าว แต่ละวัดตัวแปรแทน pathlength โดย slopederived การสเปกตรัมการ จะได้ข้อมูลสเปกตรัมมาลาดป้อนข้อมูลสำหรับการถดถอยในเวลาต่อมาส่วนความรู้ของเรา นี้เป็นครั้งแรกที่ใช้กตัวแปร pathlength UV – vis เพื่อตรวจสอบระบบบำบัดน้ำเสียคุณภาพการ COD ที่เป็นพารามิเตอร์ไปใช้ของก pathlength เสนอตัวแปรการ กลยุทธ์ที่ 2วิเคราะห์ฟิวชั่นและลาดมาก พนักงานวิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัม pathlength ผันแปร การศึกษานี้มุ่งเน้นตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของการคาดเดา โดยตัวแปรที่นำเสนอก pathlength เทียบกับเดี่ยวทั่วไปก pathlength

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้อง pathlengths แตกต่างกันสำหรับกระบวนการต่าง ๆ การรักษา แม้
สำหรับกระบวนการบำบัดน้ำเสียความเข้มข้นเดียวกัน แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งจะทำให้

ประนีประนอมประสิทธิภาพของการตรวจสอบเทคนิค ดังนั้น – UV Vis ทางระบบ
กับตัวแปร pathlength จะแก้ปัญหาที่พึงประสงค์มากขึ้น .
ปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลสเปกตรัมในความรู้สึกนี้จะ
จึงต้องสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อจัดการและวิเคราะห์
ข้อมูลเหล่านี้ ฟิวชั่นข้อมูลได้กลายเป็นวิธีที่นิยมใช้เพื่อจัดการกับ
จํานวนมากของข้อมูลในเคมีวิเคราะห์ เมื่อเร็วๆ นี้ 7,14 – [ 16 ] .
มันเป็นกระบวนการรวมข้อมูลจากหลายๆแหล่ง
กับเป้าหมายของการรับข้อมูลมากกว่าคุณภาพ อย่างไรก็ตาม
เพียงแค่ฟิวส์ข้อมูลไม่ได้โดยทั่วไปส่งมอบผลลัพธ์ที่ดี [ 17 ] .
เท่าที่ UV VIS spectroscopy ) เป็นห่วง , ความอิ่มตัวของข้อมูลเกิดขึ้น
เมื่อเกินไป pathlength ดำเนินการ ในขณะที่ pathlength เป็น
สั้นเกินไปจะไม่สามารถสร้างสัญญาณแรง
อย่างเพียงพอ นอกจากนี้ , ไม่ผสมที่แตกต่างกันจะให้ผลดีกว่า pathlengths

pathlength บุคคลตั้งแต่ข้อมูลซ้ำซ้อนและข้อมูลที่ไม่ดีจาก pathlengths
อาจทำให้คนอื่น ๆ เพื่อที่จะเอาชนะปัญหานี้ การเลือกตัวแปรจะถูกนำมาใช้เพื่อเลือก

ข้อมูลตัวแปรที่ส่งผลให้ถดถอยเชิง . สองระดับรวมข้อมูล
ฟิวชั่นข้อมูลระดับล่างและระดับกลาง ( lldf ) ฟิวชั่นข้อมูล ( mldf )
รวมกับการเลือกตัวแปรจะแสดงเปรียบเทียบ
การวิเคราะห์ตัวแปร pathlength ข้อมูลสเปกตรัม .
อีกกลยุทธ์นวนิยายยังเสนอที่จะจัดการกับคุณสมบัติที่แตกต่างกัน โดยการใช้ข้อมูลจาก pathlengths

การคำนวณความลาดเอียงเพื่อสร้างได้มาสเปกโทรสโกปี ความลาดชันสเปกโทรสโกปี™
, พัฒนาโดย C Technologies , Inc ( Bridgewater , NJ , USA ) เป็นเทคนิคที่ใช้ในทาง

หาโปรตีนแอนติบอดีที่ความเข้มข้นกับจักสูญพันธุ์โดย
โปรตีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับความเข้มข้นสูง ซึ่งโดยปกติ
ต้องการชุดของวิธีการและแนวโน้มข้อผิดพลาดการปนเปื้อน 18,19
[ ตัวอย่าง ] เทคนิคนี้โดยทั่วไปจะเลือกความยาวคลื่นสูงสุดของ

มันใช้คำนวณ และประสบความสำเร็จในการเลือกช่วงเชิงเส้นสำหรับการคำนวณด้วย
ความเข้มข้นความรู้ก่อนของค่าสัมประสิทธิ์การสูญพันธุ์ของครู . แต่
ข้อมูลความลาดชัน ยังไม่ได้รับรายงานการสเปกตรัม
เต็มหรือเพื่อวัตถุประสงค์ในการ ที่นี่เรานำเสนอนวนิยาย
ใช้ความลาดชันการคำนวณสำหรับแต่ละความยาวคลื่น รวมคำนวณความชันสำหรับข้อมูล

ความยาวคลื่นที่สอดคล้องกันเพื่อสร้างความลาดชันและสเปกตรัม เช่น แต่ละตัวอย่าง
วัดที่ pathlength ตัวแปรจะแสดงด้วย slopederived
สเปกตรัม ความลาดชันได้มาข้อมูลสเปกตรัมจะ

ต่อมานำเข้าสำหรับการถดถอยเพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรกที่จะใช้ตัวแปร pathlength UV VIS spectroscopy
) เพื่อติดตามตรวจสอบคุณภาพน้ำ

ซีโอดีเลือกเป็นพารามิเตอร์เพื่อประเมินการเสนอ
ของตัวแปร pathlength สเปกโทรสโกปี