In the measurement model, the resea

In the measurement model, the researcher specifies which variables are indicators
of each construct. The structural model specifies the causal relationship among the
constructs.
A raw data file was submitted to EQS 6.1 in order to obtain the Maximum
Likelihood (ML) estimation. Then, the program created the covariance matrix used for
analyses. It is recommended that the minimum sample size to ensure appropriate use of
ML (maximum likelihood) estimation is 100 to 150 (Ding, Velicer, and Harlow 1995).
Heise (1975) suggested a model with a sample size of 200 as being the critical sample
size. Given the total usable sample size of 585, the sample was considered to be of
acceptable size because it is more than the minimum sample size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแบบวัด นักวิจัยระบุตัวแปรที่เป็นตัวบ่งชี้ของโครงสร้างแต่ละ รูปแบบโครงสร้างระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการโครงสร้างการแฟ้มข้อมูลดิบส่งไป EQS 6.1 เพื่อให้ได้สูงสุดการประเมินความเป็นไปได้ (มล) แล้ว โปรแกรมสร้างเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ ขอแนะนำให้ ใช้ขนาดตัวอย่างต่ำสุดเพื่อให้แน่ใจที่เหมาะสมของML (โอกาสสูงสุด) ประมาณ 100 ถึง 150 (ดิง Velicer และฮาร์โลว์ 1995) ได้Heise (1975) แนะนำรูปแบบที่ มีขนาดตัวอย่าง 200 เป็น ตัวอย่างสำคัญขนาด กำหนดขนาดตัวอย่างใช้รวม 585 ตัวอย่างถือว่ายอมรับได้ขนาดเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างต่ำสุดมากกว่าการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบการวัดนักวิจัยระบุตัวแปรซึ่งเป็นตัวชี้วัดของการสร้างแต่ละ
รูปแบบโครงสร้างระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในหมู่ผู้สร้าง. ไฟล์ข้อมูลดิบที่ถูกส่งไปยัง EQS 6.1 เพื่อให้ได้สูงสุดโอกาส(ML) การประมาณค่า จากนั้นโปรแกรมที่สร้างขึ้นแปรปรวนเมทริกซ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ ขอแนะนำว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานที่เหมาะสมของML (ความน่าจะเป็นสูงสุด) ประมาณค่าเป็น 100-150 (Ding, Velicer และฮาร์โลว์ 1995). Heise (1975) ชี้ให้เห็นรูปแบบที่มีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 200 เป็นสิ่งสำคัญที่ ตัวอย่างขนาด ด้วยขนาดตัวอย่างใช้สอย 585 ตัวอย่างได้รับการพิจารณาจะเป็นขนาดที่ยอมรับได้เพราะมันเป็นมากกว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวัดแบบที่ผู้วิจัยกำหนด ซึ่งตัวแปรที่เป็นตัวชี้วัดของแต่ละคน

. แบบจำลองโครงสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างรูป

สร้าง . ไฟล์ดิบถูกส่งไปยัง EQS 6.1 เพื่อที่จะได้รับโอกาสสูงสุด
( มิลลิลิตร ) ประมาณ แล้วโปรแกรมสร้างความแปรปรวนเมทริกซ์ที่ใช้
วิเคราะห์ข้อมูลขอแนะนำว่า ให้ใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำที่เหมาะสมของ
ml ( Maximum Likelihood ) ประมาณ 100 ถึง 150 ( ติ๊ง velicer และฮาร์โลว์ 1995 ) .
ไฮส์ ( 1975 ) ได้เสนอแบบจำลองที่มีขนาดตัวอย่าง 200 ตัวอย่าง
เป็นสำคัญขนาด ให้สามารถใช้งานได้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจำนวน 585 , ตัวอย่างก็ถือว่า
ขนาดยอมรับได้เพราะมันเป็นมากกว่าจำนวนขั้นต่ำขนาด .