This study,Artificial neural networ

This study,Artificial neural network using Anthracnose evaluation of pepper in Chiangmai By the data collected from the National Weather Service in Chiang Mai, a 4-year retrospective including 1096 DataSet. Information is divided in two parts.The first data is 4 years ago of 600 data sets to train artificial neural network. There are input variant information include The maximum-minimum temperature and maximum-minimum relative humidity.The data for the remaining 496 data sets to test the prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษา ใช้ประเมิน Anthracnose พริกในเชียงใหม่โดยโครงข่ายประสาทเทียมนี้ข้อมูลที่รวบรวมจากบริการสภาพอากาศแห่งชาติในจังหวัดเชียงใหม่ การย้อนหลัง 4 ปีรวมถึงชุดข้อมูล 1096 ข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองส่วน ข้อมูลแรกคือ 4 ปีที่แล้ว 600 ข้อมูลชุดการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม มีกำลังป้อนข้อมูลตัวแปรรวมถึงอุณหภูมิสูงสุด-ต่ำสุดและสูงสุด-ต่ำสุดความชื้นสัมพัทธ์ ข้อมูลสำหรับชุดข้อมูล 496 เหลือเพื่อทดสอบการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้เครือข่ายประสาทเทียมโดยใช้การประเมินผลแอนแทรกโนของพริกในจังหวัดเชียงใหม่โดยข้อมูลที่รวบรวมจากอากาศแห่งชาติบริการในเชียงใหม่ย้อนหลัง 4 ปีรวม 1,096 ชุดข้อมูล ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนส่วนแรกข้อมูลคือ 4 ปีที่ผ่านมา 600 ชุดข้อมูลในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม มีข้อมูลที่แตกต่างกันรวมถึงการป้อนข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดต่ำสุดและสูงสุดขั้นต่ำข้อมูล humidity.The ญาติที่เหลืออีก 496 ชุดข้อมูลในการทดสอบการคาดคะเน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้การประเมินโรคแอนแทรคโนสของพริกในเชียงใหม่ โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากบริการสภาพอากาศแห่งชาติในเชียงใหม่ , 4 ปีย้อนหลัง รวมถึงชุดข้อมูลนี้ . ข้อมูลแบ่งเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือ เมื่อ 4 ปีที่แล้ว จำนวน 600 ชุดข้อมูลฝึกแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม มีข้อมูลที่ป้อนโดยรวมสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด สูงสุด ต่ำสุด และความชื้นสัมพัทธ์ ข้อมูลที่เหลือ 496 ชุดข้อมูลทดสอบคำทำนาย