On the other hand, finger knucklepr

On the other hand, finger knuckleprint is relatively newer biometric trait and very limited amount of work is reported. In [45], Zhang et al. have extracted the region of interest using convex direction coding. Correlation between two knuckleprint images is used for identification which is calculated using band limited phase only correlation (BLPOC). In[24], knuckleprints are enhanced using CLAHE to address non-uniform reflection and SIFT key-points are used for matching. In [43], the knuckleprint based recognition system that extract features using local Gabor binary patterns (LGBP) has been proposed. In [46], the Gabor filter bank is applied to extract features for those pixels which have varying Gabor responses. The orientation and the magnitude information are fused to achieve better results. In [47], local as well as global features are fused to achieve optimal performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บนมืออื่น ๆ knuckleprint นิ้วไม่ติดตรวจสอบทางชีวภาพค่อนข้างใหม่ และมีรายงานจำนวนที่จำกัดมากของงาน ใน [45], เตียว et al. ได้แยกพื้นที่น่าสนใจที่ใช้ในการกำหนดทิศทางนูน ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพ knuckleprint ใช้สำหรับการระบุซึ่งคำนวณโดยใช้วงจำกัดระยะเดียวสหสัมพันธ์ (BLPOC) ใน [24], knuckleprints ได้รับการใช้ CLAHE เพื่อสะท้อนอยู่ไม่สม่ำเสมอ และจุดเด่นของ SIFT จะใช้สำหรับการจับคู่ ใน [43], knuckleprint ที่ใช้ระบบการสกัดคุณลักษณะกาบอร์ท้องถิ่นที่มีการนำเสนอรูปแบบไบนารี (LGBP) [46], ใช้ธนาคารกรองกาบอร์แยกคุณลักษณะที่พิกเซลที่มีกาบอร์ตอบสนองที่แตกต่างกัน การวางแนวและขนาดข้อมูล fused เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ใน [47], คุณลักษณะเฉพาะที่ เป็นสากลมี fused เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางตรงกันข้าม, knuckleprint นิ้วไบโอเมตริกซ์เป็นลักษณะที่ค่อนข้างใหม่และจำนวน จำกัด มากของการทำงานจะมีการรายงาน ใน [45], Zhang et al, ได้สกัดภูมิภาคท​​ี่น่าสนใจโดยใช้การเข้ารหัสทิศทางนูน ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพ knuckleprint ถูกนำมาใช้เพื่อระบุตัวตนซึ่งคำนวณโดยใช้เฟสวง จำกัด เท่านั้นสัมพันธ์ (BLPOC) ใน [24], knuckleprints จะเพิ่มขึ้นโดยใช้ CLAHE สะท้อนไปยังที่อยู่ที่ไม่สม่ำเสมอและ SIFT จุดที่สำคัญถูกนำมาใช้สำหรับการจับคู่ ใน [43] ระบบการรับรู้ตาม knuckleprint ดึงคุณสมบัติที่ใช้รูปแบบไบนารีท้องถิ่น Gabor (LGBP) ได้รับการเสนอ ใน [46], กรอง Gabor ธนาคารถูกนำไปใช้ในการดึงคุณสมบัติพิกเซลสำหรับผู้ที่มีการตอบสนองที่แตกต่างกัน Gabor ปฐมนิเทศและข้อมูลสำคัญที่มีการผสมเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่า ใน [47] ในท้องถิ่นเช่นเดียวกับคุณสมบัติระดับโลกที่ได้รับการผสมเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บนมืออื่น ๆ , นิ้ว knuckleprint ใหม่ค่อนข้างลักษณะ Biometric และจำนวน จำกัด มากของงานคือการรายงาน ใน [ 45 ] , Zhang et al . ได้แยกพื้นที่ที่ต้องการใช้ทิศทางนะครับ นูน ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพ knuckleprint ใช้สำหรับประชาชนซึ่งคำนวณโดยใช้วงดนตรีจำกัดเฟสเฉพาะความสัมพันธ์ ( blpoc ) ใน [ 24 ]knuckleprints จะเพิ่มโดยใช้ clahe ที่อยู่สะท้อนความไม่สม่ำเสมอและร่อนจุดที่สำคัญที่ใช้สำหรับการจับคู่ ใน [ 43 ] , knuckleprint ตามระบบการรับรู้คุณลักษณะที่สกัดโดยใช้กาบอร์ไบนารีรูปแบบท้องถิ่น ( lgbp ) ได้รับการเสนอ ใน [ 46 ] , กาบอร์ฟิลเตอร์ธนาคารที่ใช้เพื่อสกัดคุณลักษณะที่แตกต่างกันการตอบสนองพิกเซลซึ่งมีกาบอร์ .การปฐมนิเทศและข้อมูลขนาดจะผสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ใน [ 47 ] ท้องถิ่น ตลอดจนคุณลักษณะสากลผสมเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุด .