II. WLAN POSITIONING SYSTEMSA. Summ

II. WLAN POSITIONING SYSTEMS
A. Summary of WLAN positioning systems
Positioning using WLAN is carried out by using received
information from access points on a user, which has received
signal strength and BSSID information. Each access point
broadcasts a beacon periodically. The beacon includes BSSID.
The positioning system providers observed their BSSID and
received signal information from access points beforehand in
the positioning area, and listed their information in databases.
WLAN positioning system can classify three schemes:
Trilateration, Proximity and Fingerprinting.
B. Proximity
In this scheme, each user identifies the position of an access
point as his position. Figure 1 shows the positioning procedure
of Proximity. The concept of this scheme is the nearness to the
access point with already known position.
C. Trilateration
This scheme determines the user’s position by measuring
its distance from several fixed access points with already
known positions. In Fig.2, the position of a user is estimated as
the intersection point of the three circles.
D. Fingerprinting
The concept of this scheme is that the special features of
the scene observed at a specific position are exploited for
describing and subsequently identifying that position. In Fig. 3,
the position of a user can be inferred based on the similarity of
his observed scene characteristics.
E. WLAN location estimation method based on
constrained condition in subway
In [10], Fujita et.al. proposed a location estimation method
and system for subway stations using constrained conditions.
In this scheme, specification of a subway station from many
candidates of stations is carried out using Proximity first. Since
each station is far from another station and a set of BSSID observed on each station is different from another station,
specification of the station is easy. Next a floor of the specified
station is identified from some floors in the station using
Proximity. Last, specification of an area is implemented. They
use Bayesian inference for area specifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ii WLAN ระบบตำแหน่ง
บทสรุปของ WLAN ระบบตำแหน่งตำแหน่ง
ใช้ WLAN จะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากการ
จุดเข้าใช้งานของผู้ใช้ซึ่งได้รับการตอบรับความแรงของสัญญาณและข้อมูล
BSSID แต่ละ
จุดเชื่อมต่อสัญญาณออกอากาศเป็นระยะ ๆ สัญญาณรวมถึง BSSID.
ให้บริการระบบการวางตำแหน่งสังเกต BSSID ของพวกเขาและ
. ข้อมูลที่ได้รับสัญญาณจากจุดเชื่อมต่อก่อนใน
พื้นที่การวางตำแหน่งและแสดงข้อมูลของพวกเขาในฐานข้อมูล
ระบบตำแหน่ง WLAN สามารถจำแนกสามรูปแบบ:.
trilateration ความใกล้ชิดและการพิมพ์ลายนิ้วมือ
b
ใกล้ชิดในโครงการนี​​้ผู้ใช้แต่ละคนระบุตำแหน่งของการเข้าถึงจุด
เป็นตำแหน่งของเขา รูปที่ 1 แสดง
ขั้นตอนการวางตำแหน่งของบ้านใกล้เรือนเคียงแนวคิดของโครงการนี​​้คือความใกล้ชิดกับจุดเชื่อม
กับตำแหน่งที่รู้จักกันแล้ว.
ค trilateration
โครงการนี​​้จะเป็นตัวกำหนดตำแหน่งของผู้ใช้โดยการวัด
ระยะห่างจากหลายจุดเข้าใช้งานคงที่ที่มีอยู่แล้วในตำแหน่งที่รู้จักกัน
ในรูปที่ 2 ตำแหน่งของผู้ใช้เป็นที่คาดกันว่าเป็น
จุดตัดของทั้งสามวงกลม.
d พิมพ์ลายนิ้วมือ
แนวคิดของโครงการนี​​้ก็คือค​​ุณสมบัติพิเศษของ
ฉากที่สังเกตเห็นเฉพาะตำแหน่งที่มีการใช้ประโยชน์สำหรับ
อธิบายและต่อมาระบุว่าตำแหน่ง ในมะเดื่อ 3
ตำแหน่งของผู้ใช้สามารถสรุปบนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันของ
ลักษณะฉากการสังเกตของเขา.
e WLAN วิธีการประมาณค่าที่ตั้งตามเงื่อนไขข้อ จำกัด ในรถไฟใต้ดิน

ใน [10], ฟูจิ et.al.เสนอสถานที่ประมาณ
วิธีการและระบบสำหรับสถานีรถไฟใต้ดินโดยใช้เงื่อนไขข้อ จำกัด .
ในโครงการนี​​้คุณสมบัติของสถ​​านีรถไฟใต้ดินจากผู้สมัคร
หลายสถานีมีการดำเนินการโดยใช้ความใกล้ชิดเป็นครั้งแรก ตั้งแต่
แต่ละสถานีอยู่ไกลจากสถานีอื่นและชุดของ BSSID สังเกตเมื่อแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่น
ข้อกำหนดของสถ​​านีเป็นเรื่องง่ายต่อไปพื้นของสถ​​านี
ที่ระบุจะถูกระบุจากบางชั้นในสถานีโดยใช้ความใกล้ชิด
สเปคล่าสุดของพื้นที่ที่จะดำเนินการ พวกเขาใช้การอนุมาน
เบส์สำหรับข้อกำหนดของพื้นที่.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบตำแหน่ง II WLAN
A. สรุปตำแหน่งระบบ WLAN
ตำแหน่งใช้ WLAN ดำเนินโดยรับ
จุดจากการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ ซึ่งได้รับ
สัญญาณแรงและ BSSID ข้อมูล แต่ละจุดเข้า
กระจายเบคอนเป็นระยะ ๆ เบคอนไว้ BSSID
ผู้ให้บริการระบบที่ระบุตำแหน่งสังเกต BSSID ของพวกเขา และ
ได้รับสัญญาณข้อมูลจากจุดการเข้าถึงมาก่อนใน
ตั้งวางตำแหน่ง และแสดงข้อมูลในฐานข้อมูล
ตำแหน่งระบบ WLAN สามารถจัดประเภทแผนสาม:
Trilateration ความใกล้ชิด และ Fingerprinting.
ใกล้ B.
ในโครงร่างนี้ ผู้ใช้ระบุตำแหน่งของ access
จุดเป็นตำแหน่งของเขาได้ รูปที่ 1 แสดงขั้นตอนการวางตำแหน่ง
ของตู้ แนวคิดนี้อยู่ข้างจะ
กัน ด้วยแล้วรู้จักตำแหน่งการ
C. Trilateration
นี้กำหนดตำแหน่งของผู้ใช้ โดยการวัด
จากหลายคงจุดการเข้าถึงด้วยแล้ว
รู้จักตำแหน่ง ใน Fig.2 ตำแหน่งของผู้ถูกประเมินเป็น
จุดแยกของ 3 วงกลม
ลายพิมพ์ D.
แนวคิดนี้คือ คุณลักษณะพิเศษของ
สังเกตที่ตำแหน่งเฉพาะฉากที่สามารถสำหรับ
อธิบาย และระบุที่มา ใน Fig. 3,
สามารถสรุปตำแหน่งของผู้ใช้ที่คล้ายคลึงของ
ลักษณะสังเกตฉากของเขาได้
ยึดตามวิธีการประเมินตำแหน่ง E. WLAN
จำกัดในดิน
ใน [10], et.al ฟูจิตะได้ นำเสนอวิธีการประเมินตำแหน่ง
และระบบรถไฟที่ใช้จำกัดเงื่อนไข.
ในโครงร่างนี้ ข้อมูลจำเพาะของรถไฟใต้ดินสถานีจากหลาย
สมัครสถานีดำเนินใช้แห่งแรก ตั้งแต่
สถานีแต่ละสถานีคือจากสถานีอื่น และชุด BSSID ที่สังเกตในแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่น,
ข้อมูลจำเพาะของสถานีได้อย่างง่าย ๆ ถัดไปเป็นชั้นของการระบุ
ระบุสถานีจากพื้นบางสถานีใช้
ใกล้ ล่าสุด ข้อมูลจำเพาะของพื้นที่จะดำเนินการ พวกเขา
ใช้ทฤษฎีข้อสำหรับข้อมูลจำเพาะที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

II การจัดวางตำแหน่ง A .ระบบ WLAN
ข้อมูลสรุปของเครือข่าย WLAN ระบบการจัดวางตำแหน่ง
ซึ่งจะช่วยการจัดวางตำแหน่งโดยใช้เครือข่าย WLAN ถูกนำออกไปโดยใช้ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยได้รับจากจุดเชื่อมต่อผู้ใช้ซึ่งได้รับข้อมูล BSSID และความแรงของสัญญาณ
จุดเชื่อมต่อแต่ละ
การถ่ายทอดสัญญาณเตือน ภัย เป็นระยะ แนวเตือนที่ประกอบด้วย BSSID .
ผู้ให้บริการระบบการจัดวางตำแหน่งที่เห็น BSSID และ
ได้รับข้อมูลสัญญาณจากจุดเชื่อมต่อล่วงหน้าในพื้นที่การจัดวางตำแหน่ง
และแสดงข้อมูลของตนในระบบฐานข้อมูล.
WLAN การจัดวางตำแหน่งสามารถจัดโครงสร้าง:
~และการที่อยู่ใกล้กับ fingerprinting .
B . อยู่ใกล้
ซึ่งจะช่วยในโครงการนี้จะทำให้ผู้ใช้แต่ละรายจะระบุตำแหน่งที่จะมีการเข้าใช้งาน
จุดที่เป็นตำแหน่งของเขา รูปที่ 1 แสดงขั้นตอนการกำหนดจุดยืนที่
อยู่ใกล้แนวคิดของโครงการนี้คือตั้งอยู่ใกล้กับจุด
ซึ่งจะช่วยการเข้าถึงที่พร้อมด้วยที่ตั้งที่มีชื่อเสียงอยู่แล้ว.
C . ~
ซึ่งจะช่วยโครงการนี้จะเป็นตัวกำหนดตำแหน่งของผู้ใช้ได้โดยการวัด
ระยะทางจากจุดการเข้าถึงแบบคงที่หลากหลายพร้อมด้วย
ซึ่งจะช่วยอยู่แล้วตำแหน่งที่เป็นที่ทราบ ในรูปที่ 2 ตำแหน่งของผู้ใช้ที่มีการประเมินเป็นจุดจุดตัดทางแยก
ของวงกลมที่.
D . fingerprinting
ตามมาตรฐานแนวคิดของโครงการนี้คือคุณสมบัติพิเศษของฉาก
ซึ่งจะช่วยให้สังเกตที่ตำแหน่งเฉพาะที่มีการนำมาตักตวงผลประโยชน์
ซึ่งจะช่วยอธิบายและ ภายหลัง การระบุตำแหน่งที่ ในรูป. 3
ตำแหน่งของผู้ใช้ที่สามารถผสมขึ้นบนพื้นฐานของความละม้ายคล้ายคลึง
ซึ่งจะช่วยสังเกตเห็นฉากลักษณะ.
e .ของเขา วิธีการประเมินราคาที่ตั้งที่เครือข่าย WLAN ตาม
ซึ่งจะช่วยจำกัด สภาพ ในรถไฟใต้ดิน
ใน[ 10 ]ได้ Studien uber Autoritat und Familie al .เสนอวิธีการประเมินราคาที่ตั้งที่
และระบบสำหรับสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินโดยใช้เงื่อนไขจำกัด.
ในโครงสร้างของข้อมูลจำเพาะของสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินจากผู้สมัครรับเลือกตั้งจำนวนมาก
ของสถานีมีการดำเนินการโดยใช้อยู่ใกล้เป็นครั้งแรก นับตั้งแต่
ซึ่งจะช่วยแต่ละสถานีห่างจากสถานีอื่นอีกและตั้งค่าของ BSSID สังเกตเห็นในแต่ละสถานีจะแตกต่างจากสถานีอื่นอีก
ข้อมูลจำเพาะของสถานีที่ตั้งที่สะดวกสบายถัดไปบนชั้นที่ระบุไว้ในสถานี
ซึ่งจะช่วยให้มีการระบุจากพื้นบางอย่างในสถานีโดยใช้
อยู่ใกล้ ข้อมูลจำเพาะสุดท้ายของบริเวณที่มีการนำมาใช้ พวกเขา
การใช้ลงความเห็นได้ Bayesian สำหรับข้อมูลจำเพาะบริเวณ.