Canonical correlation analysis (CCA

Canonical correlation analysis (CCA) was used to interpret the
relationships between soil microbiological and soil biochemical
variables (Nash and Chaloud, 2002). The CCA was intended to derive
a linear combination (canonical variate) of the two sets of variables
and to indicate which specific variable was responsible for
discriminating among the forest management practices. Therefore,
the variance of the original sets of variables was redistributed into a
few pairs of canonical variates tomaximize the correlation between
them. These canonical correlation coefficients were interpreted
as ordinary Pearson correlation coefficients and their significance
evaluated via a chi-square statistic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับ (CCA) ใช้ในการตีความการความสัมพันธ์ระหว่างดินทางจุลชีววิทยาและชีวเคมีของดินตัวแปร (Nash และ Chaloud, 2002) CCA ที่สร้างขึ้นเพื่อสืบทอดมาการรวมเชิงเส้น (มาตรฐาน variate) ของตัวแปรสองชุดและ การระบุตัวแปรเฉพาะที่รับผิดชอบสำหรับเหยียดพวกผิวระหว่างแนวทางการจัดการป่า ดังนั้นความแปรปรวนของตัวแปรชุดเดิมถูก redistributed เป็นการบางคู่ tomaximize variates มาตรฐานสหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มาตรฐานเหล่านี้ถูกตีความค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันธรรมดาและความสำคัญของพวกเขาประเมินทางสถิติ chi-square

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ยอมรับ (CCA) ถูกใช้ในการแปลความหมายของ
ความสัมพันธ์ระหว่างทางจุลชีววิทยาของดินและดินทางชีวเคมี
ตัวแปร (แนชและ Chaloud, 2002) มะเร็งท่อน้ำดีก็ตั้งใจที่จะได้รับ
การรวมเชิงเส้น (variate ยอมรับ) ของสองชุดของตัวแปร
และเพื่อระบุตัวแปรเฉพาะเป็นผู้รับผิดชอบการ
แบ่งแยกในหมู่ผู้ปฏิบัติในการจัดการป่าไม้ ดังนั้น
แปรปรวนของชุดเดิมของตัวแปรที่ได้รับการจัดสรรเป็น
คู่ไม่กี่ variates ยอมรับ tomaximize ความสัมพันธ์ระหว่าง
พวกเขา เหล่านี้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ยอมรับถูกตีความ
เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันสามัญและความสำคัญของพวกเขา
ผ่านการประเมินสถิติไคสแควร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล ( CCA ) ถูกใช้ในการตีความ
ความสัมพันธ์ระหว่างดินและตัวแปรทางชีวเคมีจุลชีววิทยาดิน
( แนชและ chaloud , 2002 ) มะเร็งมีวัตถุประสงค์เพื่อสืบทอด
การรวมกันเชิงเส้น ( Canonical variate ) ของทั้งสองชุดของตัวแปรและตัวแปรเฉพาะ
เพื่อแสดงซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับ
จำแนกระหว่างการจัดการป่าไม้ชุมชน ดังนั้น
ความแปรปรวนของชุดเดิมของตัวแปรถูกแจกจ่ายในไม่กี่คู่ของ Canonical variates

tomaximize ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา เหล่านี้มาตรฐานสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกตีความ
เป็นธรรมดาค่า Pearson Correlation Coefficient และความสำคัญทางสถิติไคสแควร์
ประเมิน