privilege of the authorized person.

privilege of the authorized person. Biometrics is the science of
identifying an individual on the basis of physiological and
behavioral features[1]. Fingerprint is such a physiological
biometric and is considered to be the oldest means of personal
identification[2][14][15]. Fingerprint identification has gained
immense popularity in the fields like social security, criminal
investigation etc. due to its two very important characteristics:
uniqueness, as no two people in the world have the same
fingerprint; not even identical twins and permanence, as
fingerprints develop at the fetal stage and remain unchanged
throughout life.
The main problem with any Automated Fingerprint Identification
System is that it has to deal with poor quality images. The process
of identification further gets complicated as, these images vary in
scale, position and orientation angle. Various automatic
fingerprint matching techniques are in use which include minutiae
based, image-based and texture-based approaches[7][9]. Minutiae
based approach is most popular of the above and is used in most
of the modern fingerprint recognition systems. In this method,
fingerprint characteristics, called minutiae (e.g. ridge bifurcation,
ridge endings etc.) are extracted and stored in order to perform
identification[8][11]. Image-based approach requires the storage
of the whole fingerprint image, as the entire image is used for
template matching. These include both optical correlation based
and transform based approaches[4][5][6][16].
This paper deals with fingerprint images in transform domain,
where Walsh transform has been used. This transform is well
suited for discrete signals[3], e.g. images, when the characteristics
of the image as whole are to be analyzed. The Walsh transform of
the fingerprint image generates its spectrum in the sequency
domain. The sectorization of this spectrum is basically performed
to reduce the number of features[10], less than if all the sequency
coefficients are considered. The fingerprints of each individual
have similar sequency characteristics, even if they are affected by
noise, shifted spatially or in orientation. The set of features, called
as feature vector, hence are similar for all the fingerprints of the
same individuals and matching is thus, obtained. Figure 1 explains
the flow of the method used in this paper. The input fingerprint is
transformed into sequency domain using intermediate Walsh
transform, explained in section 2. After sectorization feature
vectors are generated and they are matched with those of stored
fingerprints. Matching gives the output which is the best match.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิทธิของผู้มีอำนาจ ชีวภาพคือ ศาสตร์ของการระบุบุคคลพื้นฐานทางสรีรวิทยา และพฤติกรรมคุณลักษณะ [1] ลายนิ้วมือเป็นดังกล่าวที่ทางสรีรวิทยาทางชีวภาพ และถือว่าเป็นวิธีเก่าแก่ที่สุดของบุคคลรหัส [2] [14] [15] ได้รับรหัสลายนิ้วมือความนิยมอันยิ่งใหญ่ในฟิลด์เช่นประกันสังคม อาชญากรรมตรวจสอบฯลฯ เนื่องจากลักษณะสำคัญของสอง:เอกลักษณ์ ไม่เป็นคนสองคนในโลกได้เหมือนกันลายนิ้วมือ ไม่แม้แต่ฝาแฝดเหมือนและความยั่งยืนมั่นคง เป็นลายนิ้วมือระยะทารกในครรภ์ และการเปลี่ยนแปลงตลอดชีวิตปัญหาหลัก มีการระบุใด ๆ ลายนิ้วมืออัตโนมัติระบบจะมีการจัดการกับภาพที่คุณภาพไม่ดี กระบวนการของรหัสเพิ่มเติมได้รับซับซ้อนเป็น ภาพเหล่านี้ที่แตกต่างกันมุมขนาด ตำแหน่ง และแนวทาง อัตโนมัติต่าง ๆเทคนิคการจับคู่ลายนิ้วมือที่ใช้มี minutiaeตาม รูปภาพ และ ใช้เนื้อวิธี [7] [9] Minutiaeวิธีการใช้นิยมข้างต้น และใช้ในที่สุดการรู้ระบบลายนิ้วมือที่ทันสมัย ในวิธีนี้ลักษณะลายนิ้วมือ เรียก minutiae (เช่น bifurcation ริดจ์ริดจ์ลงท้ายฯลฯ) ได้แยก และจัดเก็บการดำเนินการรหัส [8] [11] ใช้ภาพที่ต้องการจัดเก็บภาพลายนิ้วมือทั้งหมด เป็นภาพทั้งหมดจะใช้สำหรับแม่แบบที่ตรงกัน เหล่านี้รวมถึงความสัมพันธ์ทั้งแสงที่ใช้และวิธีการแปลงจาก [4] [5] [6] [16]ข้อเสนอนี้กับภาพลายนิ้วมือในการแปลงโดเมนที่วอลช์แปลงมีการใช้ แปลงนี้เป็นอย่างดีเหมาะสำหรับภาพแยกสัญญาณ [3], เช่น เมื่อลักษณะของภาพที่เป็นอยู่ทั้งหมดเพื่อที่จะวิเคราะห์ การแปลงวอลช์ของภาพลายนิ้วมือสร้างสเปกตรัมของมันในการ sequencyโดเมน Sectorization ของคลื่นนี้จะดำเนินการโดยทั่วไปการลดจำนวนคุณลักษณะ [10], น้อยกว่าถ้า sequency ทั้งหมดสัมประสิทธิ์กำลังพิจารณา ลายนิ้วมือของแต่ละคนมีลักษณะคล้าย sequency แม้ว่าพวกเขาได้รับผลกระทบโดยเสียง เลื่อน spatially หรือ ในแนว เรียกว่าการตั้งค่าของคุณสมบัติคุณลักษณะเวกเตอร์ จึงเป็นคล้ายรอยนิ้วมือทั้งหมดของการบุคคลเดียวกันและตรงกันเป็น ได้รับการ รูปที่ 1 อธิบายขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในเอกสารนี้ มีลายนิ้วมือสำหรับการป้อนค่าเป็นโดเมน sequency ที่ใช้กลางวอลช์แปลง อธิบายในส่วนที่ 2 หลังจาก sectorization คุณสมบัติสร้างเวกเตอร์ และนั้นจะตรงกับของที่เก็บไว้ลายนิ้วมือ จับคู่ให้ผลผลิตซึ่งเป็นการแข่งขันที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิทธิพิเศษของผู้มีอำนาจ Biometrics เป็นวิทยาศาสตร์ของ
การระบุบุคคลบนพื้นฐานของทางสรีรวิทยาและ
คุณลักษณะพฤติกรรม [1] ลายนิ้วมือเป็นเช่นสรีรวิทยา
ไบโอเมตริกซ์และจะถือเป็นวิธีการที่เก่าแก่ที่สุดของใช้ส่วนบุคคล
บัตรประจำตัว [2] [14] [15] ระบุลายนิ้วมือได้รับความ
นิยมอันยิ่งใหญ่ในสาขาเช่นการรักษาความปลอดภัยทางสังคมทางอาญา
การสอบสวน ฯลฯ เนื่องจากสองลักษณะที่สำคัญมาก:
เอกลักษณ์ที่ไม่มีคนสองคนในโลกมีเหมือนกัน
ลายนิ้วมือ; ไม่ได้แม้แต่ฝาแฝดเหมือนและความคงทนเป็น
ลายนิ้วมือในการพัฒนาในขั้นตอนของทารกในครรภ์และยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
ไปตลอดชีวิต.
ปัญหาหลักกับลายนิ้วมืออัตโนมัติประจำตัว
ระบบก็คือว่ามันมีการจัดการกับภาพที่มีคุณภาพไม่ดี กระบวนการ
ของประชาชนต่อไปได้รับความซับซ้อนเป็นภาพเหล่านี้แตกต่างกันใน
ขนาดและมุมการวางแนวทาง อัตโนมัติต่างๆ
เทคนิคการจับคู่ลายนิ้วมือในการใช้งานซึ่งรวมถึงข้อปลีกย่อย
ตามภาพที่ใช้และวิธีการตามเนื้อ [7] [9] ข้อปลีกย่อย
ตามแนวทางที่เป็นที่นิยมมากที่สุดของด้านบนและถูกนำมาใช้ในส่วน
ของระบบจดจำลายนิ้วมือที่ทันสมัย ในวิธีการนี้
ลักษณะลายนิ้วมือที่เรียกว่าข้อปลีกย่อย (เช่นสันเขาง่าม
ปลายสัน ฯลฯ ) จะสกัดและเก็บไว้เพื่อดำเนินการ
บัตรประจำตัว [8] [11] ภาพที่ใช้วิธีการที่ต้องมีการจัดเก็บข้อมูล
ของภาพลายนิ้วมือทั้งเป็นภาพทั้งหมดจะใช้สำหรับการ
จับคู่แม่แบบ เหล่านี้รวมทั้งความสัมพันธ์ตามแสง
และเปลี่ยนวิธีการตาม [4] [5] [6] [16].
กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับภาพลายนิ้วมือในการเปลี่ยนโดเมน
ที่วอลช์เปลี่ยนได้ถูกนำมาใช้ แปลงนี้เป็นอย่างดี
เหมาะสำหรับสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่อง [3] ภาพเช่นเมื่อลักษณะ
ของภาพโดยรวมจะได้รับการวิเคราะห์ วอลช์เปลี่ยนของ
รูปลายนิ้วมือสร้างคลื่นความถี่ใน sequency
โดเมน sectorization ของคลื่นนี้จะดำเนินการโดยทั่วไป
เพื่อลดจำนวนของคุณสมบัติ [10] น้อยกว่าถ้าทั้งหมด sequency ที่
ค่าสัมประสิทธิ์การได้รับการพิจารณา ลายนิ้วมือของแต่ละคน
มีลักษณะที่คล้ายกัน sequency แม้ว่าพวกเขาจะได้รับผลกระทบจาก
เสียงเปลี่ยนตำแหน่งหรือในแนว ชุดของคุณสมบัติที่เรียกว่า
เป็นคุณสมบัติเวกเตอร์จึงมีลักษณะที่คล้ายลายนิ้วมือทั้งหมดของ
บุคคลเดียวกันและการจับคู่จึงได้รับ รูปที่ 1 อธิบาย
การไหลของวิธีการที่ใช้ในการวิจัยนี้ การป้อนข้อมูลลายนิ้วมือจะ
กลายเป็นโดเมน sequency ใช้กลางวอลช์
เปลี่ยนอธิบายในส่วนที่ 2 หลังจากคุณลักษณะ sectorization
เวกเตอร์จะถูกสร้างขึ้นและพวกเขาจะถูกจับคู่กับผู้ที่จัดเก็บ
ลายนิ้วมือ จับคู่ช่วยให้การส่งออกซึ่งเป็นคู่ที่ดีที่สุด