procedures would result in signific

procedures would result in significant O&M costs and downtimes.
CM techniques provide useful information that support operational
efficiency and contribute to the improvement of new turbine
designs.
Some components fail earlier than intended by their design and
cause unscheduled downtimes which reduce the productivity of
the wind farm. Condition Monitoring Systems (CMS) can contribute
to the improved operational control of the critical components [5]
[6], and [7]. CM techniques, such as vibration and oil analysis,
acoustic emission, temperature measurement, etc., together with
advanced signal processing methods and data trending, provide
continuous information regarding the status of the component
being monitored [8] and [9]. CM techniques are used to collect the
main functional parameters of critical components, such as the
gearbox, generator, main bearings, blades, tower, etc. [10]. This
paper presents a novel approach for determining the critical components
of any WT in different conditions based on a real case
study. The results reported herewith support the optimisation of
CM design and investment. For this purpose a method based on
fault tree analysis (FTA) that allows qualitative analysis is presented.
Quantitative Fault Tree Analysis (FTA) is performed by
employing Binary Decision Diagrams (BDDs). In Section 2 are presented
the FTAs, BDDs, the conversion from FTA to BDD and some
experiments to test and verify the approach. In Section 3, importance
measures for the Fault Tree (FT) have been presented and
tested in order to identify the events that are more important for
the fault of the top event. Finally, in Section 4, a case study of an FT
for aWT has been developed considering large research studies and
analysed qualitatively and quantitatively, where the main results
are presented in Section 5. The main components ofWTs and their
relationship have been set taking into account the comments of
industrial experts involved in the European Projects NIMO [11] and
OPTIMUS [12]. The critical components have been set according to
different scenarios. This study will be a useful reference for those
involved in the optimisation of the design of the CMS and therefore
the investment required.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนจะส่งผลสำคัญค่า O & M และเราสามารถCM เทคนิคสามารถใช้ข้อมูลที่สนับสนุนการดำเนินงานประสิทธิภาพ และมีส่วนร่วมในการพัฒนากังหันลมใหม่การออกแบบบางคอมโพเนนต์ล้มเหลวก่อนหน้านี้กว่าจุดมุ่งหมาย โดยการออกแบบ และทำให้เราไม่สามารถลดประสิทธิภาพของการฟาร์มกังหันลม เงื่อนไขการตรวจสอบระบบ (CMS) สามารถมีส่วนร่วมการควบคุมการดำเนินงานปรับปรุงองค์ประกอบที่สำคัญ [5][6], และ [7] เทคนิค CM เช่นการสั่นสะเทือนและการวิเคราะห์น้ำมันปล่อยเสียง เครื่องวัดอุณหภูมิ ฯลฯ ร่วมกับวิธีการและข้อมูลยอดนิยม การประมวลผลสัญญาณขั้นสูงให้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสถานะของคอมโพเนนต์การตรวจสอบ [8] [9] เทคนิค CM จะใช้ในการเก็บรวบรวมการพารามิเตอร์การทำงานหลักของส่วนประกอบที่สำคัญ เช่นการเกียร์ แบริ่งหลัก ใบมีด เครื่องกำเนิดไฟฟ้า ทาว เวอร์ ฯลฯ [10] นี้กระดาษนำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการกำหนดส่วนประกอบที่สำคัญของ WT ใด ๆ ในเงื่อนไขที่แตกต่างกันตามกรณีจริงการศึกษา ผลการรายงานพันทางกฏหมายสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพของCM ออกแบบและการลงทุน สำหรับวัตถุประสงค์นี้เป็นวิธีตามการนำเสนอวิเคราะห์ข้อผิดพลาดต้นไม้ (FTA) ที่ช่วยให้การวิเคราะห์คุณภาพดำเนินการวิเคราะห์ข้อบกพร่องเชิงปริมาณต้นไม้ (FTA) โดยใช้แผนภาพตัดสินใจไบนารี (BDDs) ในส่วนที่ 2 จะแสดงFTAs, BDDs การแปลงจากเขตการค้าเสรี BDD และบางการทดลองเพื่อทดสอบ และตรวจสอบวิธีการ ในส่วนที่ 3 ความสำคัญมีการนำเสนอมาตรการสำหรับต้นไม้บกพร่อง (ฟุต) และทดสอบเพื่อระบุเหตุการณ์ที่สำคัญสำหรับความผิดพลาดของเหตุการณ์ด้านบน ในที่สุด ในส่วน 4 กรณีศึกษาการ FTสำหรับพัฒนา aWT พิจารณาใหญ่วิจัยศึกษา และวิเคราะห์เชิงพรรณนาเชิงปริมาณ และคุณภาพ ที่หลักผลจะนำเสนอใน 5 ส่วน OfWTs ส่วนประกอบหลักและความสัมพันธ์มีการตั้งการเข้าบัญชีของผู้เชี่ยวชาญอุตสาหกรรมใน NIMO โครงการยุโรป [11] และOPTIMUS [12] ส่วนประกอบที่สำคัญที่ตั้งไว้ตามสถานการณ์ที่แตกต่าง การศึกษานี้จะเป็นการอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบของ CMS และดังนั้นการลงทุนที่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่จะส่งผลให้ค่าใช้จ่าย O & M มีนัยสำคัญและการหยุดทำงาน.
เทคนิค CM ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สนับสนุนการดำเนินงาน
อย่างมีประสิทธิภาพและมีส่วนร่วมในการพัฒนากังหันใหม่
ออกแบบ.
ส่วนประกอบบางคนล้มเหลวก่อนหน้านี้กว่าที่ตั้งใจไว้โดยการออกแบบของพวกเขาและ
ทำให้เกิดการหยุดทำงานไม่ได้หมายกำหนดการซึ่งลดการผลิตของ
ฟาร์มกังหันลม . ระบบการตรวจสอบสภาพ (CMS) สามารถมีส่วนร่วม
ในการควบคุมการดำเนินงานที่ดีขึ้นขององค์ประกอบที่สำคัญ [5]
[6] และ [7] เทคนิค CM เช่นการสั่นสะเทือนและการวิเคราะห์น้ำมัน
เล็ดรอดอะคูสติก, การวัดอุณหภูมิ ฯลฯ ร่วมกับ
วิธีการประมวลผลสัญญาณที่ทันสมัยและได้รับความนิยมข้อมูลที่ให้
ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสถานะขององค์ประกอบที่
ถูกตรวจสอบ [8] และ [9] เทคนิค CM ถูกนำมาใช้ในการเก็บรวบรวม
พารามิเตอร์การทำงานหลักขององค์ประกอบที่สำคัญเช่น
กระปุก, เครื่องกำเนิดไฟฟ้า, แบริ่งหลักใบมีด, หอ ฯลฯ [10] นี้
กระดาษนำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการกำหนดองค์ประกอบที่สำคัญ
ของ WT ใด ๆ ในเงื่อนไขที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความจริงกรณี
ศึกษา ผลการรายงานพร้อมสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพของ
การออกแบบ CM และการลงทุน เพื่อจุดประสงค์นี้วิธีการที่อยู่บนพื้นฐานของ
การวิเคราะห์ต้นไม้ผิด (เอฟทีเอ) ที่ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพจะนำเสนอ.
ปริมาณความผิดต้นไม้วิเคราะห์ (FTA) จะดำเนินการโดย
การจ้างแผนภาพตัดสินใจไบนารี (BDDs) ในส่วนที่ 2 จะถูกนำเสนอ
เขตการค้าเสรีที่ BDDs แปลงจากเอฟทีเอจะ BDD และบาง
การทดลองเพื่อทดสอบและตรวจสอบวิธีการที่ ในข้อ 3 สำคัญ
มาตรการความผิดต้นไม้ (FT) ได้รับการเสนอและ
การทดสอบเพื่อระบุเหตุการณ์ที่มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับ
ความผิดของเหตุการณ์ด้านบน สุดท้ายในส่วนที่ 4 การศึกษากรณีของ FT
สำหรับ AWT ได้รับการพัฒนาพิจารณาการศึกษาวิจัยขนาดใหญ่และ
การวิเคราะห์ในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ผลหลัก
ถูกแสดงไว้ในมาตรา 5 ส่วนประกอบหลัก ofWTs ของพวกเขาและ
ความสัมพันธ์ที่ได้รับการกำหนดโดยคำนึงถึง ความเห็นของ
ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมมีส่วนร่วมในโครงการยุโรป NIMO [11] และ
OPTIMUS [12] องค์ประกอบที่สำคัญได้รับการตั้งค่าได้ตาม
สถานการณ์ที่แตกต่างกัน การศึกษาครั้งนี้จะมีการอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่
มีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบของ CMS และดังนั้นจึง
ต้องลงทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการจะส่งผลให้ต้นทุนและเผชิญอย่าง O & M .เทคนิคเซนติเมตร ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ที่สนับสนุนการดำเนินงานประสิทธิภาพ และนำไปสู่การปรับปรุงใหม่ของกังหันงานออกแบบบางชิ้นส่วนที่ล้มเหลวก่อนหน้านี้กว่าตั้งใจออกแบบและสาเหตุที่ไม่ได้เผชิญซึ่งช่วยลดการผลิตของลมฟาร์ม ระบบการตรวจสอบเงื่อนไข ( CMS ) สามารถมีส่วนร่วมเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานการควบคุมของวิกฤตส่วนประกอบ [ 5 ][ 6 ] และ [ 7 ] เทคนิคซม. เช่นการสั่นสะเทือนและการวิเคราะห์น้ำมันอะคูสติก , อุณหภูมิการวัด ฯลฯ ร่วมกับการประมวลผลสัญญาณขั้นสูงวิธีการและข้อมูลแนวโน้มให้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสถานะของส่วนประกอบการตรวจสอบ [ 8 ] และ [ 9 ] เทคนิคซม. จะใช้เก็บหลักการทำงานพารามิเตอร์ของส่วนประกอบสําคัญ เช่นเกียร์ เครื่องหลัก , แบริ่ง , ใบมีด , หอ , ฯลฯ [ 10 ] นี้กระดาษที่นำเสนอแนวคิดใหม่ในการกำหนดส่วนประกอบที่สำคัญของน้ำหนักใด ๆในเงื่อนไขที่แตกต่างกันเป็นเรื่องจริงการศึกษา ผลรายงานพร้อมกันนี้สนับสนุนเพิ่มประสิทธิภาพของออกแบบโฆษณาและการลงทุน สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เป็นวิธีตามต้นไม้การวิเคราะห์ข้อผิดพลาด ( FTA ) ที่ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเป็นการนำเสนอการวิเคราะห์ต้นไม้แห่งความล้มเหลวเชิงปริมาณ ( FTA ) ขับร้องโดยการใช้แผนภาพตัดสินใจทวิภาค ( bdds ) ในส่วนที่ 2 ซึ่งที่ควร bdds แปลงจาก FTA กับ bdd และบางการทดลองเพื่อทดสอบและตรวจสอบวิธีการ ในมาตรา 3 ให้ความสำคัญมาตรการสำหรับต้นไม้ผิด ( FT ) ได้ถูกนำเสนอและทดสอบเพื่อระบุกิจกรรมที่สำคัญสำหรับความผิดจากเหตุการณ์ด้านบน ในที่สุด ในมาตรา 4 กรณีศึกษาและสำหรับ AWT ได้รับการพัฒนาจากการศึกษาขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ซึ่งหลักผลลัพธ์จะนำเสนอในส่วนที่ 5 . ส่วนประกอบหลัก ofwts และของพวกเขาความสัมพันธ์ที่ได้รับการกำหนดโดยคำนึงถึงความคิดเห็นของอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องในโครงการยุโรปนิโม [ 11 ] และออพติมัส [ 12 ] ส่วนประกอบที่สำคัญได้รับการกำหนดตามสถานการณ์ที่แตกต่างกัน การศึกษานี้จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ้างอิงที่เกี่ยวข้องในการเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบของ CMS และดังนั้นการลงทุนที่ต้องการ