To build the data set, we coded the

To build the data set, we coded the data from the individual firm profiles in the IRRC books. For each firm we recorded the identifying information (ticker symbol, state of incorporation) and the presence of each provision. Although many of the provisions can be made stronger or weaker (e.g., supermajority thresholds can vary between 51 and 100 percent), we made no strength distinctions and coded all provisions as simply "present" or "not present." This methodology sacrifices precision for the simplicity necessary to build an index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างชุดข้อมูล เรารหัสข้อมูลจากโพรไฟล์แต่ละบริษัทในหนังสือ IRRC สำหรับแต่ละบริษัทที่ เราบันทึกข้อมูลการระบุ (สัญลักษณ์สัญลักษณ์ สถานะการจดทะเบียน) และสถานะของแต่ละบทบัญญัติ แม้ว่าหลายบทบัญญัติได้แข็งแกร่ง หรือแข็งแกร่ง (เช่น supermajority ขีดจำกัดแตกต่างกันระหว่าง 51 และร้อยละ 100), เราทำความไม่แข็งแรง และมีกำหนดบทบัญญัติเป็นเพียงแค่ "นำเสนอ" หรือ "ไม่แสดงได้" ใจวิธีนี้ความแม่นยำในรายที่จำเป็นในการสร้างดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่เราเขียนข้อมูลจากโปรไฟล์ของแต่ละ บริษัท ในหนังสือ IRRC สำหรับแต่ละ บริษัท เราบันทึกข้อมูลที่ระบุ (สัญลักษณ์ของรัฐจัดตั้งขึ้น) และการปรากฏตัวของการให้แต่ละ แม้ว่าจะมีหลายบทบัญญัติสามารถทำมากขึ้นหรือปรับตัวลดลง (เช่นเกณฑ์เจอสามารถแตกต่างกันระหว่าง 51 และร้อยละ 100) เราทำไม่มีความแตกต่างความแข็งแรงและเขียนบทบัญญัติทั้งหมดเป็นเพียงแค่ "ปัจจุบัน" หรือ "ไม่ได้อยู่." เสียสละวิธีนี้มีความแม่นยำสำหรับความเรียบง่ายที่จำเป็นในการสร้างดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างชุดข้อมูลที่เราเขียนข้อมูลจากสำนักงานแต่ละโปรไฟล์ใน irrc หนังสือ สำหรับแต่ละ บริษัท เราได้บันทึกข้อมูลที่ระบุ ( สัญลักษณ์สถานะของนิติบุคคล ) และการปรากฏตัวของแต่ละเบื้อง แม้ว่าหลายของบทบัญญัติที่สามารถทำให้แข็งแกร่งหรืออ่อนแอ ( เช่น supermajority ซึ่งอาจแตกต่างกันระหว่าง 51 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์ )เราไม่มีความแตกต่างความแข็งแรงและรหัสบทบัญญัติทั้งหมดเป็นเพียง " ปัจจุบัน " หรือ " ไม่แสดง " วิธีการนี้สละแม่นยำสำหรับความเรียบง่ายที่จำเป็นในการสร้างดัชนี