When estimating the condence inter

When estimating the condence interval for the variance of a normal distribution, textbooks weigh simplicity above optimality in selecting the solution. This fact, understandable in a pre-computational age, has been translated to almost all the statistical software. This work oers a very simple Microsoft Excel macro to obtain the most popular condence interval and the two principal optimal solutions proposed in the literature, making easier the use of optimal solutions teaching and practising. A comparative analysis is also performed to assess the value of each one of the intervals. The 1937 Neyman's condence interval is the option that shows the best properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อประมาณช่วง dence con สำหรับผลต่างของการแจกแจงปกติ ตำรามีน้ำหนักเรียบเหนือ optimality เลือกโซลูชัน ความจริงข้อนี้ เข้าใจในยุค pre-computational ได้รับการแปลเกือบทั้งหมดของซอฟต์แวร์ทางสถิติ นี้ทำงาน o ers แมโคร Microsoft Excel ง่ายมากขอรับช่วง dence con นิยมมากที่สุดและสองหลักสุดโซลูชันในวรรณคดี ทำให้ง่ายต่อการใช้โซลูชั่นที่ดีที่สุดการเรียนการสอน และฝึกการนำเสนอ ยังมีการดำเนินการวิเคราะห์การเปรียบเทียบเพื่อประเมินค่าของแต่ละคนในช่วงเวลา ช่วง dence con ของ Neyman 1937 เป็นตัวเลือกที่แสดงคุณสมบัติที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อประมาณ Con? ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความแปรปรวนของการกระจายปกติตำราชั่งน้ำหนักความเรียบง่ายดังกล่าวข้างต้น optimality ในการเลือกวิธีการแก้ ความจริงเรื่องนี้เข้าใจในยุคก่อนการคำนวณได้รับการแปลเกือบทุกซอฟต์แวร์ทางสถิติ นี้ทำงาน o? ERS ของ Microsoft Excel แมโครง่ายมากที่จะได้รับความนิยมมากที่สุด Con? ช่วงความเชื่อมั่นและการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสองหลักที่นำเสนอในวรรณคดีทำให้ง่ายขึ้นการใช้งานของการเรียนการสอนการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดและการฝึก การวิเคราะห์เปรียบเทียบนอกจากนี้ยังดำเนินการเพื่อประเมินมูลค่าของแต่ละช่วงเวลาที่ 1937 Neyman ของ Con? ช่วงความมั่นใจเป็นตัวเลือกที่แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติที่ดีที่สุด