candidate training point xa with ea

candidate training point xa with each possible rating y ∈ Y is added to the training
set T , then an approximation of the user’s preferences f is obtained and its accuracy
is evaluated (i.e. cross-validated) on the training items X (Train). It is assumed that
when the candidate training item is paired with its correct rating, the cross-validated
accuracy will improve the most. The usefulness of the candidate training point is
measured by the improvement in the cross-validated accuracy as following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้สมัครฝึกอบรมจุดซากับแต่ละคะแนนที่ได้ y ∈ Y เพิ่มการฝึกอบรมตั้งค่า T แล้วการประมาณของ f ได้รับลักษณะของผู้ใช้ และความถูกต้องของเป็นประเมิน (เช่นขนตรวจ) ฝึกอบรมสินค้า X (รถไฟ) จะถือว่าที่เมื่อการจับคู่รายการฝึกอบรมที่ผู้สมัคร มีคะแนนความถูกต้อง การข้ามตรวจสอบความแม่นยำจะเพิ่มมากสุด เป็นประโยชน์ของผู้สมัครฝึกอบรมจุดวัด โดยปรับปรุงความถูกต้องระหว่างตรวจสอบดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรมผู้สมัครจุด XA ด้วยคะแนนที่เป็นไปได้ในแต่ละปี∈ Y จะถูกเพิ่มในการฝึกอบรม
ชุด T แล้วประมาณของการตั้งค่าเอฟของผู้ใช้จะได้รับและความถูกต้องของ
การประเมิน (เช่นข้ามผ่านการตรวจสอบ) การฝึกอบรมในรายการ X (รถไฟ) มันจะสันนิษฐานว่า
เมื่อรายการการฝึกอบรมผู้สมัครที่ถูกจับคู่กับคะแนนที่ถูกต้องของตนข้ามผ่านการตรวจสอบ
ความถูกต้องจะดีขึ้นมากที่สุด ประโยชน์ของการฝึกอบรมจุดที่ผู้สมัครจะ
วัดจากการปรับปรุงในความถูกต้องข้ามผ่านการตรวจสอบดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้สมัครอบรมจุด XA แต่ละที่สุดอันดับ∈ Y Y เพิ่มการฝึกอบรม
ชุด T แล้วค่าประมาณของการตั้งค่าของผู้ใช้และ F จะได้รับความถูกต้อง
คือการประเมิน ( เช่นข้ามตรวจสอบ ) ในรายการการฝึกอบรม x ( รถไฟ ) เป็นสันนิษฐานว่า
เมื่อผู้สมัครอบรมรายการจับคู่กับคะแนนที่ถูกต้องของมัน ข้ามตรวจสอบ
ความถูกต้องจะปรับปรุงมากที่สุดประโยชน์ของผู้สมัครอบรมประเด็นคือ
วัดโดยการปรับปรุงในข้ามตรวจสอบความถูกต้องดังนี้