1. Principal components (PC) analys

1. Principal components (PC) analysis (PCA) based on the rumen metabolites profile data. (A) Principal components analysis scores
plots discriminating between the rumen fluid of cows fed 0% (open triangle), 15% (+), 30% (X), and 45% (open diamond) rolled barely grain
in the diet. The first number in the data points represents the diet (0, 15, 30, and 45), the second is the cow number (1–8 cows), and the third
indicates the sampling day (1 and 10). (B) Scores plot of the 93 commonly detected metabolites projected into the PCA model. Metabolites are
labeled by the names used in Tables 1, 2, and 3. Variables with the same distance from 0 with similar positions are positively correlated. Those
in the opposite direction are negatively correlated. Color version available in the online PDF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. ส่วนประกอบหลัก (พีซี) วิเคราะห์ (PCA) ตามข้อมูลของโพรไฟล์ metabolites ต่อ (A) ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์คะแนนผืนที่เหยียดพวกผิวระหว่างของเหลวต่อของวัวที่เลี้ยง (เปิดสามเหลี่ยม) 0%, 15% (+), 30% (X), และ 45% (เปิดเพชร) สะสมเมล็ดข้าวแทบไม่ในอาหาร หมายเลขแรกในจุดข้อมูลแทนอาหารที่ (0, 15, 30 และ 45) ที่สองเป็นหมายเลขวัว (วัว 1-8), และที่สามบ่งชี้วันสุ่มตัวอย่าง (1 ถึง 10) (B) คะแนนพล็อตของ 93 มักตรวจพบ metabolites ที่คาดการณ์ในรูปแบบสมาคม Metabolites เป็นป้ายชื่อที่ใช้ในตาราง 1, 2 และ 3 ตัวแปรกับระยะ 0 กับตำแหน่งคล้ายกันจะบวก correlated ผู้ในทิศทางตรงกันข้ามจะส่ง correlated รุ่นสีที่มีในไฟล์ PDF ออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. ส่วนประกอบหลัก (PC) การวิเคราะห์ (PCA) ตามสารกระเพาะข้อมูลรายละเอียด (A) ส่วนประกอบหลักในการวิเคราะห์คะแนน
แปลงแบ่งแยกระหว่างของเหลวในกระเพาะรูเมนของวัวที่เลี้ยง 0% (เปิดสามเหลี่ยม) 15% (+), 30% (X) และ 45% (เพชรเปิด) แทบจะไม่รีดเมล็ด
ในอาหาร หมายเลขแรกในจุดข้อมูลหมายถึงการรับประทานอาหาร (0, 15, 30 และ 45) ที่สองคือจำนวนวัว (1-8 วัว) และคนที่สาม
บ่งชี้วันสุ่มตัวอย่าง (1 และ 10) (B) พล็อตของคะแนน 93 ตรวจพบสารที่คาดการณ์เป็นแบบ PCA สารที่มีการ
ติดป้ายชื่อที่ใช้ในตารางที่ 1, 2, และ 3 ตัวแปรที่มีระยะห่างจาก 0 กับตำแหน่งที่คล้ายกันมีความสัมพันธ์ในเชิงบวก ผู้ที่
ไปในทิศทางตรงกันข้ามมีความสัมพันธ์ในเชิงลบ รุ่นสีที่มีอยู่ในรูปแบบไฟล์ PDF ออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ( PC ) การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ตามกระบวนการสารโปรไฟล์ข้อมูล ( 1 ) การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักแบ่งแยกระหว่างแปลงคะแนน
อาหารเหลวของวัวเลี้ยง 0 % ( สามเหลี่ยมเปิด ) , 15% , 30% ( ) ( X ) , และ 45 % ( เพชรเปิด ) รีดแทบเม็ด
ในอาหาร หมายเลขแรกของจุดข้อมูลเป็นอาหาร ( 0 , 15 , 30 และ 45 ) ส่วนที่สอง คือ วัว ( วัวจำนวน 1 - 8 )และ 3 )
แสดงวัน ( 1 และ 10 ) ( ข ) 93 คะแนนแปลงที่พบบ่อยหลายชนิดคาดว่าเป็นพีซีรุ่น สารมี
ข้อความโดยใช้ชื่อในตารางที่ 1 , 2 และ 3 ตัวแปรกับระยะทางเดียวกันจาก 0 กับตำแหน่งที่คล้ายกันมีความสัมพันธ์ . เหล่านั้น
ในทิศทางตรงกันข้ามคือมีความสัมพันธ์ทางลบ รุ่นสีที่มีอยู่ในไฟล์ PDF ออนไลน์