alternatives. The reasons have to d

alternatives. The reasons have to do with the strong diurnal cycle in
these data sets.
While meteorological models have often been preferred for
atmospheric forecasting, prior studies have found that a combination
of physics-based and statistical models is preferable to either
individually (Glahn and Lowry, 1972; Bacher et al., 2009; Reikard
et al., 2011). The next stage in this research is therefore a comparison
of time series and mesoscale models, and combinations of the
two approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือก เหตุผลที่ต้องทำกับวงจรรายวันแข็งแกร่งใน
ชุดข้อมูลเหล่านี้.
ในขณะที่รุ่นอุตุนิยมวิทยาได้รับมักจะแนะนำสำหรับ
การพยากรณ์อากาศการศึกษาก่อนพบว่าการรวมกัน
ของรูปแบบฟิสิกส์ตามสถิติและเป็นที่นิยมทั้ง
รายบุคคล (Glahn และโลว์รีย์ 1972; Bacher et al, 2009;. Reikard
. et al, 2011) ขั้นตอนต่อไปในการวิจัยครั้งนี้จึงเป็นการเปรียบเทียบ
ของอนุกรมเวลาและรูปแบบ mesoscale และการรวมกันของ
ทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือก เหตุผลที่ต้องทำ กับวงจรในชุดข้อมูลเหล่านี้แข็งแรง
.
ในขณะที่แบบจำลองอุตุนิยมวิทยามักถูกนิยม
พยากรณ์บรรยากาศการศึกษาก่อนได้พบว่า การรวมกัน
ของฟิสิกส์พื้นฐานและแบบจำลองทางสถิติก็เป็นที่นิยมเหมือนกัน
เป็นรายบุคคล ( และ glahn เบส , 1972 ; โต๊ะ et al . , 2009 ; reikard
et al . , 2011 )ขั้นตอนต่อไปในการวิจัยนี้จึงเป็นการเปรียบเทียบรูปแบบและชุดสเกลปานกลาง

เวลาและชุดค่าผสมของทั้งสองวิธี