From thetotal population of the fed

From the
total population of the federal state of Baden-Wuerttemberg, Germany, 982 men and 1020 women
aged 50–70 were randomly selected. Subjects were asked by trained interviewers in computer-assisted
telephone interviews (CATI) about health behaviour and sociodemographic characteristics. Cluster
analysis was conducted to identify distinct health behaviour patterns. Multinomial logistic regression
was used to characterize clusters by specific social attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการจำนวนประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลาง Wuerttemberg บาเดน เยอรมนี 982 ผู้ชาย และผู้หญิงที่ 1020อายุ 50 – 70 ถูกสุ่มเลือก วัตถุถูกถาม โดยผู้นั้นเคยถูกฝึกฝนในคอมพิวเตอร์ช่วยโทรศัพท์สัมภาษณ์ (CATI) เกี่ยวกับลักษณะพฤติกรรมและ sociodemographic สุขภาพ คลัสเตอร์วิเคราะห์ดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบของพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน ถดถอยโลจิสติก multinomialถูกใช้เพื่อกำหนดลักษณะคลัสเตอร์ ด้วยแอททริบิวต์เฉพาะสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จาก
ประชากรทั้งหมดของประเทศสหพันธรัฐแห่ง Baden-Wuerttemberg, เยอรมนี, 982 ชายและหญิง 1,020
อายุ 50-70 ได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่ม วิชาที่ถูกถามโดยผู้สัมภาษณ์ได้รับการฝึกฝนในการใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ (CATI) เกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพและลักษณะที่ยาวนาน คลัสเตอร์
วิเคราะห์ได้ดำเนินการในการระบุรูปแบบพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน พหุถดถอยโลจิสติ
ได้ถูกใช้ในลักษณะของกลุ่มโดยคุณลักษณะทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลางของ Baden วัวร์เทมแบร์ก , เยอรมนี , 982 คน และหญิง 1 , 020อายุ 50 – 70 ถูกสุ่มเลือก จำนวนถามโดยการฝึกอบรมผู้สัมภาษณ์ในบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ ( cati ) พฤติกรรมเกี่ยวกับสุขภาพ และลักษณะของอุตสาหกรรม . กลุ่มการวิเคราะห์พฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกันมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุรูปแบบ Multinomial Logistic Regressionถูกใช้ในลักษณะกลุ่ม โดยใช้คุณลักษณะทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง