Our study investigated the interdep

Our study investigated the interdependencies among personality, social capital, and
SNS through investigating the structure of individuals’ online social networks. Our
main finding is that the personality traits we investigated do not affect one’s social
capital directly; instead, they affect individuals’ online social network structure, which
in turn affects social capital. Reflecting on our analysis and findings, we argue that
network structure is an important mediator of social capital, and, consequently, network
structure is an important data source for HCI researchers in social systems. Our
study demonstrates one way in which network structure can be incorporated in analysis
of SNS and their usage and, furthermore, how it can be coupled with standardized
questionnaire scales. We discuss the potential of this approach and describe how the
numerous metrics developed for network structure may be used within HCI to enrich
data collected from users and user interfaces in social systems research. We believe this
approach has great and unexplored potential in further understanding users’ behavior.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบกันระหว่างบุคลิกภาพ ทุนทางสังคม และSNS ผ่านการตรวจสอบโครงสร้างของเครือข่ายสังคมออนไลน์ของแต่ละบุคคล ของเราหลัก finding คือ ว่า ลักษณะบุคลิกภาพที่เราตรวจสอบไม่มีผลต่อสังคมของทุนโดยตรง แทน พวกเขามีผลต่อโครงสร้างเครือข่ายสังคมออนไลน์ของบุคคล ซึ่งจะมีผลต่อทุนทางสังคม Reflecting วิเคราะห์และ findings ของเรา เราโต้เถียงที่โครงสร้างเครือข่ายเป็นตัวกลางสำคัญของทุนทางสังคม และ จึง เครือข่ายโครงสร้างจะเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับนักวิจัย hci ที่ในระบบสังคม ของเราการศึกษาแสดงให้เห็นถึงวิธีการหนึ่งในเครือข่ายซึ่งโครงสร้างที่สามารถถูกรวมในการวิเคราะห์การSNS และการใช้งานของพวกเขา และ นอกจากนี้ ว่ามันสามารถจะควบคู่กับมาตรฐานเครื่องชั่งน้ำหนักแบบสอบถาม เรากล่าวถึงศักยภาพของวิธีการนี้ และอธิบายถึงวิธีการอาจใช้วัดจำนวนมากที่พัฒนาโครงสร้างเครือข่ายภายใน hci ที่แก่รวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ในการวิจัยระบบทางสังคม เราเชื่อว่านี้วิธีมีศักยภาพที่ดี และ unexplored ในการเพิ่มเติมความเข้าใจผู้ทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาของเราตรวจสอบประมูลในบุคลิกภาพทุนทางสังคมและ
SNS ผ่านการตรวจสอบโครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมของประชาชนออนไลน์ เรา
Nding Fi ที่สำคัญก็คือลักษณะบุคลิกภาพที่เราตรวจสอบไม่ได้ส่งผลกระทบต่อสังคมหนึ่งของ
เงินทุนโดยตรง แทนพวกเขาส่งผลกระทบต่อโครงสร้างของออนไลน์เครือข่ายสังคมของประชาชนซึ่ง
จะส่งผลกระทบต่อทุนทางสังคม Re ชั้น ecting ในการวิเคราะห์และไฟ ndings ของเราเรายืนยันว่า
โครงสร้างเครือข่ายเป็นสื่อกลางที่สำคัญของทุนทางสังคมและดังนั้นเครือข่าย
โครงสร้างเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับนักวิจัย HCI ในระบบสังคม ของเรา
แสดงให้เห็นถึงการศึกษาวิธีหนึ่งที่โครงสร้างเครือข่ายสามารถรวมอยู่ในการวิเคราะห์
ของ SNS และการใช้งานของพวกเขาและนอกจากนี้วิธีที่จะสามารถควบคู่ไปกับมาตรฐาน
เครื่องชั่งแบบสอบถาม เราจะหารือถึงศักยภาพของวิธีการนี้และอธิบายถึงวิธี
การวัดจำนวนมากสำหรับการพัฒนาโครงสร้างเครือข่ายอาจจะถูกใช้ภายใน HCI เพื่อเพิ่ม
การเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้และส่วนติดต่อผู้ใช้ในการวิจัยระบบสังคม เราเชื่อว่านี่
วิธีการมีศักยภาพที่ดีและการสำรวจในการทำความเข้าใจต่อพฤติกรรมของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาของเราเป็นการศึกษา interdependencies ระหว่างบุคลิกภาพ ทุนทางสังคม และผ่านการตรวจสอบโครงสร้าง
SNS ของบุคคลที่สังคมออนไลน์ เครือข่าย nding จึงหลักของเรา
คือว่าบุคลิกภาพเราศึกษาไม่มีผลต่อสังคม
ทุนโดยตรง แทน พวกเขาส่งผลกระทบต่อบุคคลที่สังคมออนไลน์เครือข่ายโครงสร้างซึ่ง
มีผลต่อทุนสังคมRe fl ecting การวิเคราะห์ของเราและจึง ndings เรายืนยันว่า
โครงสร้างเครือข่ายเป็นคนกลางที่สำคัญของทุน , สังคมและ , จึง , โครงสร้างเครือข่าย
เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญโดยนักวิจัยในระบบสังคม การศึกษาของเรา
สาธิตวิธีหนึ่งที่สามารถรวมอยู่ในโครงสร้างเครือข่ายการวิเคราะห์
ของ SNS และการใช้งานของพวกเขาและนอกจากนี้วิธีการสามารถควบคู่กับมาตรฐาน
เครื่องชั่งแบบ เราได้กล่าวถึงศักยภาพของวิธีการนี้ และอธิบายวิธีการวัดมากมาย
พัฒนาโครงสร้างเครือข่ายที่อาจถูกใช้ภายในโดยการเพิ่ม
ข้อมูลจากผู้ใช้และผู้ใช้ในระบบการวิจัยทางสังคม เราเชื่อว่าวิธีนี้
ได้ยอดเยี่ยม และศักยภาพในความเข้าใจของผู้ใช้เพิ่มเติมรวจพฤติกรรม