Face detection can be regarded as a

Face detection can be regarded as a specific case of object-class detection. In object-class detection, the task is to find the locations and sizes of all objects in an image that belong to a given class. Examples include upper torsos, pedestrians, and cars.

Face-detection algorithms focus on the detection of frontal human faces. It is analogous to image detection in which the image of a person is matched bit by bit. Image matches with the image stores in database. Any facial feature changes in the database will invalidate the matching process.

A reliable face-detection approach based on the genetic algorithm and the eigen-face[3] technique:[4]

Firstly, the possible human eye regions are detected by testing all the valley regions in the gray-level image. Then the genetic algorithm is used to generate all the possible face regions which include the eyebrows, the iris, the nostril and the mouth corners.

Each possible face candidates is normalized to reduce lightning effect caused due to uneven illumination and the shirring effect due to head movement. The fitness value of each candidate is measured based on its projection on the eigen-faces. After a number of iterations, all the face candidates with a high fitness value are selected for further verification. At this stage, the face symmetry is measured and the existence of the different facial features is verified for each face candidate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับใบหน้าอาจถือเป็นกรณีเฉพาะของการตรวจสอบคลาสของวัตถุ ในคลาสของวัตถุตรวจจับ งานจะค้นหาตำแหน่งและขนาดของวัตถุทั้งหมดในรูปภาพที่อยู่ในประเภทที่กำหนด ตัวอย่างเช่นบน torsos เดินเท้า และรถยนต์อัลกอริทึมการตรวจจับใบหน้าโฟกัสตรวจจับใบหน้าคนหน้าผาก มันเป็นคล้ายกับการตรวจจับภาพซึ่งภาพคนจับคู่บิตโดยบิต ภาพตรงกับร้านค้ารูปภาพในฐานข้อมูล การเปลี่ยนแปลงคุณลักษณะใบหน้าในฐานข้อมูลจะทำให้กระบวนการจับคู่วิธีการตรวจจับใบหน้าเชื่อถือได้ตามขั้นตอนวิธีการทางพันธุกรรมและเทคนิคเก็นหน้า [3]: [4]ประการแรก ภูมิภาคได้ดวงตาที่มีการตรวจพบ โดยทดสอบทุกภูมิภาคหุบเขาในรูปแบบระดับสีเทา จากนั้น อัลกอริทึมทางพันธุกรรมถูกใช้เพื่อสร้างภูมิภาคหน้าเป็นไปได้ทั้งหมดรวม ถึงคิ้ว ม่านตา รูจมูกมุมปากผู้สมัครแต่ละใบหน้าได้ตามปกติเพื่อลดผลกระทบของฟ้าผ่าที่เกิดจากแสงสว่างไม่สม่ำเสมอและเนื่องจากการเคลื่อนไหวศีรษะมีรอยจีบ ค่าออกกำลังกายของผู้สมัครแต่ละจะวัดจากการฉายบนใบเก็น หลังจากจำนวนการเกิดซ้ำ มีเลือกผู้สมัครใบหน้าทั้งหมด มีค่าสูงออกกำลังกายสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม ในขั้นตอนนี้ วัดสัดส่วนใบหน้า และการดำรงอยู่ของกลางแตกต่างกันคือการตรวจสอบสำหรับผู้สมัครแต่ละใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตรวจจับใบหน้าสามารถถือได้ว่าเป็นกรณีเฉพาะของการตรวจสอบวัตถุชั้น ในการตรวจสอบวัตถุระดับงานคือการหาสถานที่ตั้งและขนาดของวัตถุทั้งหมดในภาพที่อยู่ในระดับที่กำหนด ตัวอย่าง ได้แก่ ลำตัวส่วนบน, คนเดินเท้าและรถยนต์.

ใบหน้าการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบของใบหน้าของมนุษย์หน้าผาก มันจะคล้ายกับการตรวจสอบภาพในกรณีที่ภาพของคนที่จะถูกจับคู่ทีละนิด ภาพที่ตรงกับร้านค้าภาพในฐานข้อมูล การเปลี่ยนแปลงใด ๆ คุณลักษณะใบหน้าในฐานข้อมูลจะทำให้กระบวนการจับคู่.

วิธีใบหน้าตรวจสอบความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรมและ Eigen หน้า [3] เทคนิค: [4]

ประการแรกที่เป็นไปได้ในภูมิภาคตามนุษย์มีการตรวจพบโดยการทดสอบทั้งหมด ภูมิภาคหุบเขาในภาพสีเทาระดับ จากนั้นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมถูกนำมาใช้ในการสร้างทุกภูมิภาคใบหน้าที่เป็นไปได้ซึ่งรวมถึงคิ้ว, ไอริส, รูจมูกและมุมปาก.

แต่ละผู้สมัครใบหน้าเป็นไปได้คือปกติเพื่อลดผลกระทบฟ้าผ่าเกิดจากการส่องสว่างที่ไม่สม่ำเสมอและผล shirring เนื่องจากหัว การเคลื่อนไหว มูลค่าการออกกำลังกายของผู้สมัครแต่ละคนเป็นวัดอยู่บนพื้นฐานของการฉายในวันที่ Eigen ใบหน้า หลังจากที่จำนวนของการทำซ้ำทุกผู้สมัครหน้าด้วยมูลค่าการออกกำลังกายสูงจะเลือกสำหรับการตรวจสอบต่อไป ในขั้นตอนนี้สมมาตรใบหน้าเป็นวัดและการดำรงอยู่ของใบหน้าที่แตกต่างกันที่มีการยืนยันสำหรับผู้สมัครแต่ละคนใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจจับใบหน้าจะถือว่าเป็นกรณีเฉพาะของการตรวจสอบชั้นวัตถุ ในการตรวจหาระดับวัตถุ งานเพื่อหาตำแหน่งและขนาดของวัตถุทั้งหมดในภาพที่เป็นของให้ชั้น ตัวอย่างเช่นบน torsos คนเดินเท้า และรถยนต์หน้าขั้นตอนวิธีการตรวจจับโฟกัสตรวจจับใบหน้าคนด้านหน้า มันคล้ายกับการตรวจสอบภาพที่ภาพบุคคลกับบิตโดยบิต ภาพที่ตรงกับภาพเก็บในฐานข้อมูล การเปลี่ยนแปลงคุณลักษณะใด ๆ หน้า ในฐานข้อมูลจะตรงกันกระบวนการเป็นโมฆะเชื่อถือได้ ตรวจจับใบหน้า วิธีการขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและ eigen หน้า [ 3 ] ( [ 5 ]ประการแรก เป็นไปได้มนุษย์ตาภูมิภาคตรวจพบโดยการทดสอบทุกภูมิภาคในหุบเขาภาพระดับสีเทา แล้วขั้นตอนจะใช้ในการสร้างหน้าภูมิภาคทั้งหมดที่เป็นไปได้ ได้แก่ คิ้ว ไอริส , จมูกและปากมุมเป็นไปได้ในแต่ละหน้าผู้สมัครเป็นปกติ เพื่อลดผลกระทบที่เกิดจากฟ้าผ่าแสงไม่เท่ากัน และ shirring ผลเนื่องจากการเคลื่อนไหวศีรษะ ฟิตเนสมูลค่าของผู้สมัครแต่ละวัดได้ตามประมาณการใน eigen หน้า หลังจากที่จำนวนของการทำซ้ำทุกหน้าผู้สมัครที่มีค่าฟิตเนสสูงถูกเลือกสำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม ในขั้นตอนนี้ หน้าสมมาตรคือการวัดและการดำรงอยู่ของต่าง ๆบนใบหน้าคือการตรวจสอบสำหรับแต่ละหน้าของผู้สมัคร