On completion of data collection, r

On completion of data collection, results of the Laboratory Assessment Checklist pretest and posttest from the three
groups were analyzed using the SPSS version 11.0 computer statistical analysis program (SPSS, Inc., Chicago, IL). To
evaluate the change in body position and workstation design after the intervention, the total number of “correct” answers
on the Laboratory Assessment Checklist was used to calculate mean scores for all groups before and after intervention. To
account for variability, the standard deviation and standard error of measurement of pretest and posttest scores were calculated for each group. A one-way analysis of variance (ANOVA) was conducted to determine whether significant
differences were found across treatment groups in relation to demographic characteristics, injury or illness status, or perceived work comfort. Analysis of covariance (ANCOVA) was used to measure the differences among group means. This
technique has the ability to reduce the error variance in the outcome measure and allows the measurement of group differences (Ott, 1993). This type of analysis was used to determine whether the mean scores differed before and after intervention and whether the groups differed in the degree to which the mean score on the Laboratory Assessment Checklist improved. Statistical significance was established a priori at p < .05. To assess the magnitude of the change in scores, within and between group effect sizes also were calculated, using Cohen’s d and the distribution overlap (Cohen, 1988;Valentine & Cooper, 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเสร็จสมบูรณ์ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ผลการปฏิบัติการประเมินตรวจสอบ pretest และ posttest จากสาม
กลุ่มได้วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมรุ่น 11.0 สถิติวิเคราะห์โปรแกรมคอมพิวเตอร์ (โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL) การ
ประเมินการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งของร่างกายและการออกแบบสเตชันหลังจากการแทรกแซง จำนวนรวมของการ "แก้ไข" คำตอบ
ในรายการการตรวจสอบการประเมินการปฏิบัติถูกใช้เพื่อคำนวณคะแนนเฉลี่ยสำหรับกลุ่มทั้งหมดก่อน และ หลังการแทรกแซง การ
บัญชีสำหรับความแปรผัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัดคะแนน pretest และ posttest ถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่ม มีทางเดียวการวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าสำคัญ
พบความแตกต่างในกลุ่มรักษาเกี่ยวกับลักษณะทางประชากร สถานะบาดเจ็บหรือการเจ็บป่วย หรือความสะดวกสบายในการรับรู้งาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ถูกใช้เพื่อวัดความแตกต่างระหว่างกลุ่มหมายถึง นี้
เทคนิคมีความสามารถในการลดความแปรปรวนของข้อผิดพลาดในการวัดผล และช่วยให้การวัดความแตกต่างกลุ่ม (Ott, 1993) การวิเคราะห์ชนิดนี้ถูกใช้เพื่อกำหนดว่าคะแนนเฉลี่ยแตกต่างก่อน และ หลังการแทรกแซงและว่ากลุ่มแตกต่างในระดับที่คะแนนเฉลี่ยบนรายการการตรวจสอบการประเมินการปฏิบัติการปรับปรุง นัยสำคัญทางสถิติซึ่งก่อตั้งขึ้นเป็น priori ที่ p < .05 การประเมินขนาดของการเปลี่ยนแปลงคะแนน ภายใน และ ระหว่างกลุ่มขนาดผลยังมีคำนวณ ใช้ d ของโคเฮนและทับซ้อนกระจาย (โคเฮน 1988วาเลนไทน์&ปาร์กเกอร์ 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเสร็จสิ้นการเก็บรวบรวมข้อมูลผลการประเมินก่อนการทดลองในห้องปฏิบัติการตรวจสอบและหลังเรียนจากสาม
กลุ่มที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้รุ่น SPSS 11.0 โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ทางสถิติ (SPSS อิงค์, Chicago, IL) เพื่อ
ประเมินการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งของร่างกายและการออกแบบเวิร์กสเตชันหลังจากการแทรกแซงของจำนวนรวมของ "ถูกต้อง" คำตอบ
ในห้องปฏิบัติการการประเมินตรวจสอบได้รับการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับทุกกลุ่มก่อนและหลังการแทรกแซง การ
บัญชีสำหรับความแปรปรวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัดก่อนเรียนและหลังเรียนคะแนนจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่ม การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีความสำคัญ
แตกต่างที่พบในกลุ่มการรักษาความสัมพันธ์กับลักษณะทางประชากรได้รับบาดเจ็บหรือสถานะความเจ็บป่วยหรือความสะดวกสบายในการทำงานรับรู้ วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ถูกนำมาใช้ในการวัดความแตกต่างระหว่างวิธีการที่กลุ่ม นี้
เทคนิคที่มีความสามารถในการลดความแปรปรวนข้อผิดพลาดในการวัดผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นและช่วยให้การวัดความแตกต่างของกลุ่ม (เฮเว่น, 1993) ประเภทของการวิเคราะห์นี้จะถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าคะแนนเฉลี่ยความแตกต่างก่อนและหลังการแทรกแซงและไม่ว่ากลุ่มที่แตกต่างกันในระดับที่มีค่าเฉลี่ยในการประเมินผลการตรวจสอบทางห้องปฏิบัติการที่ดีขึ้น นัยสำคัญทางสถิติที่จัดตั้งขึ้นเบื้องต้น p <0.05 เพื่อประเมินขนาดของการเปลี่ยนแปลงในคะแนน, ภายในและระหว่างกลุ่มผลขนาดนี้ยังจะถูกคำนวณโดยใช้งโคเฮนและทับซ้อนกันกระจาย (โคเฮน 1988; วาเลนไทน์ & คูเปอร์ 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บนความสมบูรณ์ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ผลการประเมินก่อนและหลังเรียน จากการตรวจสอบทางห้องปฏิบัติการ 3
กลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS Version 11.0 คอมพิวเตอร์โปรแกรม SPSS สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ( ชิคาโก )

ประเมินการเปลี่ยนตำแหน่งของร่างกายและเวิร์กสเตชันออกแบบ หลังกิจกรรมแทรกแซง จํานวนรวมของ " ถูกต้อง " คำตอบ
ในการประเมินห้องปฏิบัติการตรวจสอบถูกใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับทุกกลุ่มก่อนและหลังการทดลอง

บัญชีสำหรับความแปรปรวน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัดผลของคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนคำนวณสำหรับแต่ละกลุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าพบ
ความแตกต่างที่พบในกลุ่มในความสัมพันธ์กับลักษณะส่วนบุคคล การรับรู้ภาวะบาดเจ็บหรือเจ็บป่วย หรือความสะดวกสบายที่งาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ถูกนำมาใช้เพื่อวัดความแตกต่างระหว่างกลุ่มหมายถึง เทคนิคนี้
มีความสามารถในการลดความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนในการวัด การวัดผล และช่วยให้ความแตกต่างของกลุ่ม ( มี , 1993 )การวิเคราะห์ชนิดนี้ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่า ค่าเฉลี่ยของคะแนนความแตกต่างก่อนและหลังการทดลอง และไม่ว่ากลุ่มที่แตกต่างกัน ในระดับที่ได้คะแนนในการประเมินห้องปฏิบัติการตรวจสอบปรับปรุง สถิติที่ก่อตั้งขึ้นระหว่างที่ P < . 05 เพื่อประเมินขนาดของการเปลี่ยนแปลงในคะแนน ภายในและระหว่างกลุ่มยังได้ทำการคำนวณค่าขนาดอิทธิพล ,ใช้ของโคเฮน D และทับซ้อนกันกระจาย ( Cohen , 1988 ; วาเลนไทน์&คูเปอร์ , 2003 )