Abstract—The modern data economy, w

Abstract—The modern data economy, which has been
described as “Big Data”, has changed the status quo on digital
content creation and storage. While data storage has followed
the schema-dictated approach for decades, the recent nature of
digital content, which is widely unstructured, creates the need
to adopt different storage techniques. Thus, the NoSQL
database systems have been proposed to accommodate most of
the content being generated today. One of such NoSQL
databases that have received significant enterprise adoption is
the document-append style storage. The emerging concern and
challenge however is that, research and tools that can aid data
mining processes from such NoSQL databases is generally
lacking. Even though document-append style storages allow
data accessibility as Web services and over URL/I, building a
corresponding data mining tool deviates from the underlying
techniques governing web crawlers. Also, existing data mining
tools that have been designed for schema-based storages (e.g.,
RDBMS) are misfits. Hence, our goal in this work is to design a
unique data analytics tool that enables knowledge discovery
through information retrieval from document-append style
storage. The tool is algorithmically built on the inference-based
Apriori, which aids us to achieve optimization of the search
duration. Preliminary test results of the proposed tool also
show high accuracy in comparison to other approaches that
were previously proposed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อคือข้อมูลทันสมัยเศรษฐกิจ ซึ่งได้รับอธิบายว่า "ใหญ่ข้อมูล" มีการเปลี่ยนแปลงสภาพการใช้งานในแบบดิจิตอลสร้างเนื้อหาและการจัดเก็บ ในขณะที่การจัดเก็บข้อมูลได้ตามการเขียนแผนวิธีสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา ธรรมชาติล่าสุดของต้องสร้างเนื้อหาดิจิตอล ซึ่งไม่มีโครงสร้างอย่างกว้างขวางการนำเทคนิคการจัดเก็บที่แตกต่างกัน ดังนั้น NoSQLระบบฐานข้อมูลได้รับการเสนอเพื่อรองรับส่วนใหญ่เนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นวันนี้ NoSQL ดังกล่าวอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับการยอมรับองค์กรสำคัญจัดเก็บข้อมูลแบบ document-append เกิดความกังวล และความท้าทายอย่างไรก็ตามเป็นที่ วิจัยและเครื่องมือที่สามารถช่วยเหลือข้อมูลการทำเหมืองแร่กระบวนการจากฐานข้อมูลเช่น NoSQL โดยทั่วไปจะขาด แม้ เอกสารผนวกลักษณะให้ storages ตะกรการเข้าถึงข้อมูล เป็นบริการเว็บ และ URL / ฉัน สร้างความข้อมูลที่เกี่ยวข้องการทำเหมืองแร่เครื่องมือแตกต่างจากต้นแบบเทคนิคควบคุมเว็บ crawlers ยัง ที่มีอยู่การทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับ storages ตะกรตามแบบแผน (เช่นMisfits RDBMS) ได้ ดังนั้น เป้าหมายของเราในงานนี้คือการ ออกแบบการเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลที่ช่วยให้ค้นพบความรู้โดยเรียกข้อมูลจากลักษณะ document-appendจัดเก็บ เครื่องมือการ algorithmically บริการข้อตามApriori ซึ่งช่วยให้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุดของการค้นหาระยะเวลาการ เบื้องต้นผลทดสอบของเครื่องมือการนำเสนอยังแสดงความแม่นยำสูง โดยวิธีอื่น ๆ ที่ได้เคยนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ เศรษฐกิจข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งได้รับการอธิบายว่า " ข้อมูล "
ใหญ่ มีการเปลี่ยนแปลงสภาพที่เป็นอยู่ในการสร้างเนื้อหาแบบดิจิตอล
และการเก็บรักษา ในขณะที่การจัดเก็บข้อมูลได้ตามสะดวกบอก
วิธีการสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา ธรรมชาติล่าสุดของ
เนื้อหาดิจิตอลซึ่งเป็นที่ใหม่ สร้างความต้องการ
adopt เทคนิคการเก็บที่แตกต่างกัน ดังนั้น nosql
ระบบฐานข้อมูลที่ได้รับการเสนอเพื่อรองรับส่วนใหญ่ของ
เนื้อหาถูกสร้างขึ้นในวันนี้ หนึ่งในฐานข้อมูล nosql
เช่นที่ได้รับการยอมรับ และที่สําคัญคือ
เอกสารผนวกรูปแบบการจัดเก็บ ความกังวลและความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่
แต่เป็นว่า เครื่องมือวิจัยที่สามารถช่วยเหลือกระบวนการการทำเหมืองข้อมูล
จากฐานข้อมูล nosql ดังกล่าวโดยทั่วไป
ขาดแม้ว่าเอกสารผนวก storages สไตล์ให้
การเข้าถึงข้อมูลเป็นบริการเว็บและผ่าน URL / ชั้น อาคาร
สอดคล้องกันการทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือเบี่ยงเบนไปจากต้นแบบ
เทคนิคว่าด้วยโปรแกรมตรวจสอบเว็บ นอกจากนี้ ข้อมูลที่มีอยู่เหมืองแร่
เครื่องมือที่ถูกออกแบบมาเพื่อแปลงจากการเก็บรักษา ( เช่น
RDBMS ) แปลกประหลาด ดังนั้น เป้าหมายของเราในงานนี้ คือ การออกแบบ
เฉพาะข้อมูล Analytics เครื่องมือที่ช่วยสืบค้นความรู้ผ่านการสืบค้นข้อมูลจากเอกสารผนวก

กระเป๋าสไตล์ . เป็นเครื่องมือในการสร้าง algorithmically
แบบพื้นฐาน ซึ่งช่วยให้เราเพื่อให้บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพของการค้นหา
ระยะเวลา เบื้องต้นทดสอบผลลัพธ์ของเครื่องมือที่เสนอยัง
แสดงความแม่นยำสูงในการเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆที่
นำเสนอไว้ก่อนหน้านี้