to do Poisson regression, click on

to do Poisson regression, click on Generalized Linear Model, and make a custom model with an identity link function. Note: had you used the Counts/Poisson loglinear or log link function, the link function would be logarithm so the mean response rate is exp(a+bX) rather then a+bX. This may be preferable because response rates should not be negative; but it makes the model more difficult to interpret. You could use the custom model with identity link.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ถดถอยปัว คลิกที่รูปแบบเชิงเส้นที่มีการตั้งค่าทั่วไป และทำแบบกำหนดเอง ด้วยฟังก์ชันการเชื่อมโยงตัวตน หมายเหตุ: คุณได้ใช้ตรวจนับ/ปัว loglinear หรือบันทึกการเชื่อมโยงฟังก์ชัน ฟังก์ชันเชื่อมโยงจะเป็นลอการิทึมเพื่อให้อัตราการตอบรับเฉลี่ยเป็น exp(a+bX) แทนแล้ว + bX นี้อาจจะดีกว่าเนื่องจากอัตราการตอบสนองไม่ควรลบ แต่มันทำให้รูปแบบยากต่อการตีความ คุณสามารถใช้รูปแบบกำหนดเอง ด้วยการเชื่อมโยงตัวตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะทำถดถอยปัวซองคลิกทั่วไปแบบเชิงเส้นและทำให้รูปแบบที่กำหนดเองกับฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงตัวตน หมายเหตุ: มีคุณใช้เคานต์ / Poisson loglinear หรือเข้าสู่ระบบฟังก์ชั่นการเชื่อมโยง, ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงจะเป็นลอการิทึมเพื่อให้อัตราการตอบสนองหมายถึงคือประสบการณ์ (a + bX) แล้วค่อนข้าง + bX นี้อาจจะดีกว่าเพราะอัตราการตอบสนองที่ไม่ควรจะลบ แต่มันทำให้รูปแบบยากที่จะตีความ คุณสามารถใช้รูปแบบที่กำหนดเองมีการเชื่อมโยงตัวตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำปัวซงสมการถดถอย คลิกที่ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป และสร้างรูปแบบกำหนดเองที่มีเอกลักษณ์เชื่อมฟังก์ชัน หมายเหตุ : ถ้าคุณใช้นับ / ปัวซอ loglinear หรือฟังก์ชันเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบ , ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงจะเป็นลอการิทึมดังนั้นค่าเฉลี่ยอัตรา EXP ( BX ) มากกว่าเป็น BX . นี่อาจจะดีกว่าเพราะอัตราการตอบสนองที่ไม่ควรลบแต่มันทำให้รูปแบบยากที่จะตีความ คุณสามารถใช้รูปแบบกำหนดเองด้วยเอกลักษณ์ที่เชื่อมโยง